ניהול נתוני ESG

אתגרים באיסוף וניתוח נתוני ESG

האתגרים באיסוף וניתוח נתוני ESG רבים. מדובר בנתונים המורכבים ממרכיבים משתנים, מפוזרים אצל גורמים רבים בארגון, ובפעמים רבות אינם נמדדים באופן שוטף ולא מנוהלים בצורה אחידה. מסקר שערכה  (2) Deloitte בקרב 300 מנהלים בכירים בחברות ציבוריות עולה כי 35% מהמנהלים רואים באיכות המידע את הבעיה המשמעותית ביותר העומדת בפניהם בהקשרי ESG, בעוד 25% רואים בזמינות המידע, 21% בתהליכי תיעוד ותיקוף המידע, ו-19% רואים בניתוח ואגרגציה של הנתונים את האתגרים המשמעותיים עבורם. אתגר משמעותי וייחודי נוסף והוא תלות במידע הנמצא מחוץ לארגון, כאשר מידע זה נמצא בחלקו אצל ספקים שונים של החברה, ובחלקו הוא מידע חסר בקרב הקהילה המקצועית ונמצא עדיין בשלבי תיקוף ופיתוח. התחום בו אתגרים אלה באים לידי ביטוי בצורה המשמעותית ביותר הוא מכלול 3 של פליטות גזי חממה, פליטות המשויכות לארגון אשר מקורן בשרשרת הערך שלו ולא בפעילותו התפעולית, כאשר 86% מהמנהלים בסקר מצהירים כי הם מתמודדים עם אתגרים במדידה, כאשר הבעיה המשמעותית ביותר היא בטחון אמינות המידע המתקבל מספקי החברה. בעיות נפוצות נוספות היו גם זמינות המידע, היעדר מידע מקצועי והיעדר סטנדרטים מקובלים. 

איך ניתן בכל זאת לנהל את הנתונים בצורה יעילה?

אל מול האתגרים המשמעותיים עומדת הבטחה גדולה בניהול מתקדם של נתוני ESG –  ניהול איכותי של נתונים מאפשר לחברות להיות מובילות שוק בתחומן על ידי הבנה עמוקה של הסיכונים וההזדמנויות המשמעותיים של החברה וקבלת החלטות מבוססת נתונים. ניתן לזהות שלוש רמות של ניהול נתונים בקרוב חברות.

• ניהול בסיסי- שימוש בבסיסי נתונים קיימים (נתוני משאבי אנוש לדוגמה), טבלאות נתונים ידניות ומסמכים פנימיים, כמו גם תכתובות מייל וסיכומי פגישות. ניהול זה אינו מאפשר התבוננות רחבה על כלל המידע הקיים, וקבלת תמונת מצב והוא דורש תהליכי עבודה מורכבים לצורך ניתוח ושימוש במידע. 

• ניהול מתקדם- כולל הטמעה של מערכות ניהול נתוני ESG ומעקב קבוע אחר ביצועי החברה. באופן זה ניתן לראות את כל נתוני ה-ESG השונים של החברה תחת לוח (דאשבורד) אחיד, ולבצע מעקב קבוע אחר עמידה ביעדי הקיימות השונים, כמו גם להקל באופן משמעותי על תהליכי דיווח שונים. 

 • ניהול מוביל- כולל ניתוח מעמיק של נתוני ESG לצורך קבלת החלטות וקידום מדיניות בחברה. בצורת ניהול זו, המידע אינו משמש רק לצורך מעקב ודיווח, אלא עובר ניתוח מעמיק ומשתלב באופן יזום בתהליכי קבלת החחלטות האסטרטגיות של החברה. מסייע למקבלי ההחלטות לזהות הזדמנויות שוק וסיכונים שצריך להיערך אליהם.

בשנה האחרונה ניתן לזהות מעבר של חברות רבות לניהול נתונים מתקדם, כאשר 99% מהחברות מתכננות להשקיע בכלים וטכנולוגיה על מנת לשפר את איכות הנתונים והמדידה הקיימים אצלן כיום, ו-81% מהחברות מינו בעלי תפקידים חדשים או האצילו סמכויות חדשות על בעלי תפקידים קיימים על מנת להיערך לדרישות דיווח מתקדמות יותר הכוללות עיבוד ואיסוף מידע רב.ישנם פתרונות טכנולוגיים רבים המסייעים לחברות במעבר מניהול מידע בסיסי לניהול מתקדם, ובמקרים רבים ההבחנה ביניהם מורכבת ומאתגרת. מוצרים אלה מסייעים בפתרון אתגרי ניהול המידע השונים כאשר מרביתם מתחברים למערכות ניהול המידע הקיימות של החברה ושואבים משם נתונים רלוונטיים. מציאת הפתרון המתאים קשורה ראשית להגדרת הצרכים הייחודיים של החברה, ובחינת אזורי הכאב העיקריים להם צריך לתת מענה, תוך הגדרת מטרות ברורה. ישנם פתרונות המסייעים בעיקר באיסוף וניהול המידע עבור דיווח וישנם פתרונות המאפשרים מעקב אחר ביצועים ומיקוד ביעדים ספיציים. בבחירת המוצרים ישנה חשיבות גדולה ליכולת ההתממשקות של המוצרים השונים עם מערכות ניהול המידע הקיימות בארגון, כמו גם מבנה הפעילות וקווי הדיווח. 

ניהול נתוני ESG מהווה כיום את אחד האתגרים המשמעותיים בהצלחת הפעילות, אך מתן מענה איכותי לאתגר זה יכול לא רק לפתור את הבעיות המיידיות, אלא לתת לחברה קרש קפיצה אסטרטגי בזיהוי מגמות והזדמנויות, ולאפשר לחברות להפוך למובילות שוק. 

(2)  Sustainability action report:  Survey findings on ESG disclosure  and preparedness: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/audit/us-survey-findings-on-esg-disclosure-and-preparedness.pdf