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Go Deep Into Deloitte - Lean Production

Conosci Andrea, il vincitore della tappa

Il 13 Luglio si è tenuto il quarto incontro virtuale di Go Deep Into Deloitte, il tech lab organizzato in collaborazione con il Career Service del Politecnico di Milano per conoscere la nostra realtà e sfidarsi su temi legati al mondo della tecnologia.

Questa volta abbiamo approfondito le metodologie Lean e Six Sigma attraverso SIX-Cyber, un serious game che si propone di rafforzare i concetti che sono alla base di tali metodologie e capace di misurare le soft skills e le attitudini del giocatore.
Con questo visual game, i ragazzi hanno simulato la gestione di un’azienda attraverso una challenge interattiva, capendo perché tali pratiche siano effettivamente vincenti in ambito aziendale.

Al termine delle 3 ore i ragazzi si sono potuti confrontare con i professionisti Deloitte rispetto alle loro soluzioni.

Conosciamo insieme Andrea Mattino, vincitore della challenge.

Ciao! Raccontaci qualcosa di te:

Ciao! Mi chiamo Andrea Mattino, ho 23 anni e sono uno studente del corso magistrale in Ingegneria Gestionale, Digital Business and Market Innovation, al Politecnico di Milano.
Sono sempre stato attratto dalle tematiche Lean Production e, appena ho visto una competizione in questo settore, non ho esitato a prenderne parte. In più, essendo una sfida completamente nuova per me, ho pensato potesse essere interessante cimentarsi.

Come mai hai deciso di partecipare al Go Deep Into Deloitte e cosa hai imparato?

Sono sempre stato molto attratto dalle competizioni attenenti al mio corso di studi, ho partecipato a diverse Ideathon e Hackathon negli ultimi anni e sono sempre pronto a nuove sfide. Mi ha spinto a partecipare anche la mia curiosità e voglia di mettere in pratica nozioni apprese a lezione, oltre al desiderio di saperne di più di un settore che mi ha sempre intrigato.

Complimenti per la vittoria! Descrivici la tua soluzione:

La strategia che ho deciso di adottare è stata abbastanza lineare. Prima di tutto, essendo impossibile impostare un criterio ottimizzante, ho preferito cercare una soluzione che fosse soddisfacente, senza perdere troppo tempo per guadagnare solo qualche punto in più. Nella prima fase, l’obiettivo era anche raccogliere più token possibili, così da poterli spendere più avanti, oltre a superare almeno il valore di x1 per il moltiplicatore. Verso metà game, ho iniziato a spendere quanto ottenuto fino a quel momento, concentrandomi principalmente sui punti vittoria, avendo le table perfette per ogni combinazione richiesta. Tutto questo mi ha permesso di raccogliere una notevole quantità di punti, sufficienti per vincere.

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