Customer Analytics

La nostra offerta

Le organizzazioni si trovano di fronte ad una sfida molto importante: clienti più consapevoli e meno fidelizzati.

I clienti sono più informati, più esigenti, più incostanti e più attenti alle opinioni altrui e le organizzazioni hanno bisogno di una conoscenza più completa e intima per acquisirli, mantenerli e farli crescere. Ma ci vuole più dell’intuito per arrivare ad una piena compresione dei clienti di un’azienda, e ci vuole più dell’istinto per prendere decisioni di business innovative, soprattutto se si vuole costruire e sostenere una quota di mercato competitiva nell’economia globale di oggi.

Con una profonda conoscenza del mercato ed elevate competenze di Analytics, Deloitte identifica i bisogni dei clienti e offre alle aziende soluzioni profittevoli e sostenibili nel tempo.

Il nostro approccio

Quali sono le promozioni che hanno il più alto impatto sulla profittabilità? Quali sono i fattori che influenzano la fidelizzazione del cliente? E perché? Quali fattori demografici e politici condizioneranno il prezzo che i vostri clienti saranno disposti a pagare? Perché i vostri clienti sono insoddisfatti?
Le tecniche utilizzate dalla Customer Analytics Practice di Deloitte consentono la risposta alle tipiche domande che aziende leader si pongono oggi sui propri clienti. 

Guardiamo al cliente dall’interno, trasformando le informazioni da lui generate ogni giorno in insight utili e azionabili che alimentano il decision-making dell’azienda, per identificare opportunità di crescita, potenziare la Customer Experience e fare scelte di business più consapevoli. Deloitte Customer Analytics combina una profonda conoscenza dell’industria, elevate competenze funzionali, e know-how tecnico per catturare le informazioni nascoste tra i dati e creare strategie per attrarre, ingaggiare e trattenere i clienti più profittevoli.

Offriamo servizi in differenti aree, dalla Strategy al Customer Service, attraverso un panel di analisi specifiche per ciascuna esigenza, che consente di comprendere a fondo e in modo mirato le problematiche legate al cliente per aumentare la conoscenza, migliorare il legame e potenziare le performance aziendali.

Il percorso analitico per conoscere il cliente

Si possono evidenziare 4 differenti fasi di maturità nel processo di conoscenza del cliente che consentono differenti livelli di analisi e utilizzo dei dati:

Le aziende nostre clienti stanno facendo leva su avanzate tecniche di analisi, come i modelli predittivi, per comprendere non solo la propensione all’acquisto, ma anche il valore potenziale del cliente in determinati segmenti di mercato. 

E’ possibile identificare non solo gli attuali clienti più profittevoli, ma anche quelli che sono a rischio churn, e che saranno presto catturati dalla concorrenza. Con queste informazioni, è possibile focalizzare al meglio gli sforzi di retention e trattenere i clienti più profittevoli.

Benefici

La Customer Analytics di Deloitte è in grado di portare all’azienda benefici concreti:

• Identificare cluster di clienti per indirizzare una strategia commerciale e di servizio personalizzata e generare un più alto ritorno sugli investimenti di Marketing e sulle promozioni
• Aumentare le vendite sui clienti attuali
• Abbassare i costi di acquisizione dei nuovi clienti
• Ridurre il tasso di abbandono e aumentare la fidelizzazione
• Risolvere i problemi dei clienti in maniera più efficiente grazie ad un Customer Service più informato
• Definire in anticipo un comportamento/bisogno del cliente e reagire in tempo reale o prima che esso si manifesti
• Aumentare l’efficacia della forza vendita andando a colpire i Prospect più qualificati e abbassare i costi di acquisizione dei nuovi clienti
• Misurare la profittabilità dei clienti e attivare azioni di riduzioni del cost to serve
• Ottimizzazione della copertura geografica dei bisogni del cliente in ottica di riduzione del cost to serve

Case study - Non solo teoria

Marketing Database; Customer Segmentation

 Customer Segmentation, Cluster analysis, Modelli predittivi, Data Mining

Marketing Database, Costumer Segmentation