Pump your own data

I «data lake» offrono agli utenti aziendali accesso diretto a dati grezzi (non elaborati) per l'analisi, in grado di offrire informazioni utili per accelerare il processo decisionale in azienda. Ma i Chief Data Officer devono mettere in atto le giuste misure di sicurezza, supporto e governance affinché questo modello funzioni in modo efficace.

Le organizzazioni sono costantemente alla ricerca di modi migliori per trasformare i dati in approfondimenti di valore per il business, motivo per cui molte agenzie governative stanno esplorando il concetto di data lake.

I Data Lake combinano l'archiviazione distribuita con un rapido accesso ai dati, il che può consentire un'analisi più rapida rispetto ai metodi più tradizionali come i data warehouse aziendali. I cosiddetti «laghi di dati» sono speciali, in parte perché forniscono agli utenti aziendali un accesso diretto a dati grezzi senza un significativo coinvolgimento dell'IT. Questo accesso "self-service" consente agli utenti di analizzare rapidamente i dati per fare approfondimenti. Poiché memorizzano l'intero spettro dei dati di un'azienda, i data lake possono abbattere la sfida dei silos di dati che spesso confondono gli utenti. Implementati correttamente, i data lake forniscono informazioni dettagliate sul punto di azione e offrono agli utenti la possibilità di attingere a qualsiasi dato in qualsiasi momento per informare il processo decisionale.

Il Data Lake memorizza le informazioni nella loro forma grezza e non filtrata, sia essa strutturata, semi-strutturata o non strutturata. Un lago di dati esegue una piccola pulizia o trasformazione automatizzata dei dati. Al contrario, danno all’azienda la responsabilità della preparazione dei dati.

Fornire un ampio accesso ai dati grezzi rappresenta una sfida e un'opportunità per i CDO. Consentendo un facile accesso ai dati aziendali, i laghi di dati consentono agli esperti in materia di eseguire analisi dei dati senza passare attraverso un «intermediario» IT. Allo stesso tempo, tuttavia, questi laghi di dati devono fornire agli utenti un contesto sufficiente affinché i dati possano essere utilizzabili— e utili. I CDO possono svolgere un ruolo importante nello sviluppo di un data lake, fornendo una visione strategica chene incoraggi l’utilizzo, la sicurezza e l'impatto operativo.

Best Practice: Informazioni rapide in una struttura produttiva federale

Il CIO di un impianto di produzione federale desiderava un accesso più rapido a grandi volumi di dati nel suo formato grezzo per ridimensionare e adattarsi alle mutevoli esigenze dell'azienda. A tale scopo, la struttura ha implementato un data lake, che archivia i server distribuiti per elaborare e archiviare in modo efficiente i dati non relazionali. Questa piattaforma integra il data warehouse esistente dell'organizzazione per supportare il self-service e il rilevamento dei dati aperti. Gli utenti ora hanno accesso su richiesta ai set di dati creati dall'azienda da dati grezzi, riducendo così il tempo di accesso ai dati da 16 a tre settimane.