サービス
デジタル時代における工場KPIマネジメント構築支援サービス
デジタル化の潮流によりデータ量の指数関数的増加が進む近年の製造現場において、より多角的かつ効果的なKPIマネジメントの構築を支援します
目次
- Digital Transformationが進むことで経営判断と製造現場のシームレス化が求められる時代
- 工場スマート化による膨大なデータをKPIとしていかに可視化し、さらに分析・予測につなげるか
- KPIマネジメント軸を適切に広げることによる製生産・品質・環境/安全の向上に向けたプロジェクトを支援します
- プロフェッショナル
Digital Transformationが進むことで経営判断と製造現場のシームレス化が求められる時代
製造業におけるデジタル技術の活用（Digital Transformation）により、製造現場のデータ集約と可視化が著しく進んでいます。IoTツールの導入によりデータ収集のインフラ整備は広がっているものの、これらの膨大なデータをいかに活用するか、最終的に経営判断につなげるかが次なる課題となります。これらのデータの組み合わせはKGI（Key Goal Indicator = 企業の達成目標）の達成度を測るためのKPIとして活用すべきものであり、製造業のあるべき姿が多様化してきた近年、益々重要性が高まってきています。
製造工場からの情報が膨大になりつつある時代
工場スマート化による膨大なデータをKPIとしていかに可視化し、さらに分析・予測につなげるか
KPIは、数値的に測定可能かつ社内の誰が解釈しても同じ定義でなければなりません。これまでKPIマネジメントでは主に構造化されているデータ（ここでは生産情報として定義が明確なデータ）を用られていたため複雑さは限定的なものでした。しかし昨今のIoT化の潮流により、データサーバに入力される時点で明確な定義や意味を持っていないデータ＝非構造化データも大量に習得することが可能になり、KPIマネジメントの幅が一気に広がりつつあります。そのためには従来の属人的かつアナログ的手法のみならず、新たなITソリューション導入のありなしで工場マネジメントに差が表れる時代が到来しています。ITソリューションの導入を適切に進めることで、構造・非構造化データの可視化、分析、予測が可能となります。
工場から取得可能なデータの種類と、新たなKPIマネジメント
KPIマネジメント軸を適切に広げることによる製生産・品質・環境/安全の向上に向けたプロジェクトを支援します
急速に変化する社会と市場（外的要因）、IoT化により膨大なデータへのアプローチが必要な製造現場の課題（内的要因）の双方に対し、多くの製造会社は対応を迫られています。このトレンドが続くことは様々な製造領域で見られる少量多品種への要求の潮流から不可避と考えられます。この対応を進めるためには伝統的なものづくりのノウハウに加え、事業・ビジネス環境レベルのアプローチが必要です。Deloitteは豊富なコンサルティングバックグラウンドと製造における各セクションの知見、ベストプラクティスの展開により、新たなIoT時代にマッチしたKPIマネジメントおよびその実現に向けたプロジェクトを支援します。あわせてDeloitteが提供しているスマートファクトリ化・IoT化支援により、工程情報（生産状況、稼働状況、在庫状況、人的オペレーション状況、環境情報など）の集約と可視化・分析・予測を推し進め、経営目標達成のサポートをすることが可能です。AI、IoT技術が進み様々なソリューションが提示されている時代、各製造工場の現状のアセスメント（AsIs）と将来あるべき姿（ToBe）をともに描き、その実現に向けた支援をいたします。
Deloitteが提供するKPIマネジメント支援
プロフェッショナル
