エッジコンピューティングにおけるAIのユースケース

スマートファクトリー

機械やデバイスのデータをリアルタイムに取得しAIで分析することで、工場の生産性を向上させるだけでなく製造プロセスの変革を実現します。

• 生産スケジュールの最適化
  機械の稼働状況をリアルタイムに計測し、非効率な工程を識別・改善することでこれまでよりも効率性に優れた生産スケジュールを組むことが可能です。
  
• 技術修得の効率化
  作業員の作業記録データから苦手な作業を特定し、ピンポイントな教育を行ったり、熟練作業員の作業映像データと作業員の差分をフィードバックすることで効果的に社員の育成ができます。
• 製造プロセスの高速化
  設計事例をデータベース化しAIで解析することで、仕様を満たす設計を効果的に探索することが可能になります。

AR/VR

音声認識や感情分析等のAIと仮想空間を組み合わせることで没入性とリアルタイム性の高い体験を創出します。

• 接客スキル向上
  お客様への接客や商談などのシーンを仮想空間上に再現し、AIとの相互のやり取りを通じて対面に近い接客や商談の流れをシミュレーションできるようにすることで従業員の接客スキルを向上します。
  
• カスタマーエクスペリエンスの向上
  展示やイベントにARタグを挿入しAIによる音声案内を付けることでリアルとデジタルを融合した先進的な顧客体験を提供し、保有する技術力の高さや製品の魅力を印象的にアピールすることが可能です。

デジタルツイン

物理空間のシステム、資産、およびプロセスをデジタル空間にシミュレートしてさまざまな条件で試行錯誤を行うことでインサイトを導出し、物理空間にフィードバックすることでお客様のビジネスや社会システムの高度化を実現します。

• 予知保全
  機器の稼働後の状態を遠隔で監視するとともにリアルタイムに送信されるデータを分析することで定常稼働から異常状態への変化をいち早く予知し、保全を行うことが可能です。 
• スマートシティの構築​
  気象データや地質データを定点観測しリアルタイムで分析することで河川の氾濫や土砂災害といった自然災害の発生を予測して避難指示につなげるなどスマートシティの構築に寄与します。
  
• インダストリアルメタバース
  デジタル空間上にアバターとして複数のユーザーが参加して協働やシミュレーションを行うことで、距離・時間等の物理制約を超えた効率的なコラボレーションや設備配置の設計、人員配置の検証が可能です。

ユースケースの実現を支援するサービス例

• スマートファクトリー
• AIモデル作成の自動化
• AI活用戦略策定
• 伴走型データ分析支援「Analytics as a Service」