Управление информацией и аналитика

Инструменты анализа данных

Процесс трансформации организации в развивающуюся на основе аналитики (Insight Driven Organisation) должен основываться на таких важнейших составляющих, как персонал, процессы, данные и технологии, дополняемые аналитической стратегией. Мы помогаем организациям разрабатывать стратегии, позволяющие органично встроить анализ данных в процессы принятия решений и использовать аналитические средства для решения наиболее сложных бизнес-задач. Уникальность наших команд заключается в их составе. Мы привлекаем специалистов в области бизнеса, технологий и науки, которые оказывают влияние на решения руководства путем проведения оценки стратегических и тактических альтернатив для решения ключевых вопросов в области управления данными и аналитики, управления рисками и определения возможностей, а также путем определения необходимых условий целевого состояния, приоритетов дорожной карты, потребностей в персонале, инвестиций и доходности. 

Мы помогаем своим клиентам идти в ногу со временем благодаря возможностям нашей Лаборатории управления данными и аналитики (DNA), которая позволяет незамедлительно оценивать и реализовывать сценарии приоритетного использования, а также благодаря внедрению инновационных технологий и методик анализа данных и использованию компаниями собственных данных. Применяя передовые инструменты и технологии, мы помогаем клиентам реализовывать преимущества работы в рамках разноплановой экосистемы, внедряя инновации, новые методики и экспоненциальные технологии, такие как большие массивы данных, Интернет вещей, искусственный интеллект и краудсорсинг, с целью обеспечения конкурентных преимуществ и операционной эффективности. 

Мы предлагаем существенные преимущества за счет практических решений, в которых используются методики монетизации данных для поиска и реализации возможностей с точки зрения использования информационных ресурсов для определения новых направлений получения дохода отдельно или в рамках соответствующих партнерств. 

Мы предлагаем решения в следующих областях:

• Развитие организации основе аналитики
• Монетизация данных
• Услуги Лаборатории данных
• Стратегические дорожные карты и «карты путешествия клиента»

Автоматизация процессов сбора и обработки данных

От способа передачи информации целевой аудитории во многом зависит то, как и где она используется. В условиях увеличения объемов информации, роста производительности компьютеров и повышения сложности анализа мы помогаем сотрудникам компаний, партнерским организациям и поставщикам обеспечить более эффективное взаимодействие, повысить эффективность деятельности и, в конечном итоге, принимать эффективные решения благодаря использованию надежных корпоративных инструментов, ориентированных на пользователей. Мы обладаем уникальным опытом, позволяющим извлекать и производить очистку структурированных и неструктурированных пакетов данных в режиме реального или близкого к реальному времени с использованием ряда внутренних и внешних источников. 

Передовые технологии, в рамках которых используются различные хранилища и банки данных, позволяют нам получать, обрабатывать и эффективно поставлять достоверные данные для проведения аналитических работ без конкретизации их формата. Мы используем инструменты для обнаружения данных и обработки событий с целью определения признаков, указывающих на наличие возможностей для бизнеса с точки зрения аналитики, начиная от традиционных структурированных данных и заканчивая потоками данных, такими как сетевые журналы и сенсоры. Такие инструменты позволяют передавать описательную, тестовую, прогнозную и имеющую предписывающий характер аналитическую информацию в виде отчетов, оперативных запросов, информационных панелей для подготовки оперативной и управленческой отчетности в масштабе предприятия, что упрощает понимание сложной информации и наборов данных благодаря уникальному визуальному оформлению.

Мы предлагаем решения в следующих областях:

• Визуализация и обнаружение данных
• Виртуализация и облачные технологии
• Решения для обработки данных в оперативной памяти
• Интеграция данных
• Хранение данных /озера данных

Цифровые технологии в финансовой сфере

Управление эффективностью деятельности предприятия представляет собой интегрированный процесс разработки, отслеживания и оценки индивидуальных показателей эффективности в отношении целей и компетенций на уровне организации в целом. Независимо от того, на каком этапе развития интегрированной системы управления эффективностью находится ваша компания, мы поможем вам внедрить технологические решения, способствующие повышению прозрачности, эффективности и функциональности вашего бизнеса. 

По своей сути управление эффективностью организации является вопросом из области бизнеса, а не технологий. Именно такого подхода мы придерживаемся, привлекая специалистов, которые обладают значительными компетенциями в сфере бизнеса, понимают отраслевую специфику и имеют обширный опыт реализации проектов по оценке эффективности деятельности предприятия и управлению такой деятельностью. 

Мы обеспечиваем целостное, всестороннее видение процесса управления эффективностью, принимая во внимание все функциональные и технические аспекты деятельности предприятия. Предлагаемая нами комплексная модель оказания услуг ориентирована на потребности клиента (от разработки стратегии до внедрения и реализации концепции) и направлена на решение наиболее сложных задач, стоящих перед компаниями, применительно к трем основным направлениям бизнеса: планирование, подготовка отчетности и консолидация. 

Мы предлагаем решения в следующих областях:

• Стратегия управления эффективностью деятельности
• Ценообразование и управление рентабельностью
• Управление затратами
• Планирование и прогнозирование
• Консолидация
• Финансовая и управленческая отчетность
• Поддержка моделирования и принятия решений

Передовые методы анализа данных

Особенность работы с данными заключается в правильности их интерпретации. Мы работаем с организациями различных отраслей экономики, изучая критические аспекты их деятельности для расширения возможностей использования данных посредством аналитических методов. Аналитика заключается в применении к массиву данных машинного обучения, прогнозного моделирования, статистики и передовых возможностей визуализации с использованием таких методик, как прогнозное моделирование, машинное обучение и интеллектуальный анализ текста для того, чтобы получить практически значимую информацию. Аналитика способствует повышению эффективности процесса принятия решений в различных областях бизнеса: взаимоотношении с клиентами, управлении цепочкой поставок, финансах, управлении персоналом и рисками. 

В рамках лаборатории аналитики мы проводим семинары по разработке аналитической стратегии, сессии по разъяснению «искусства возможного» и коллективные обсуждения на основе принципов дизайн-мышления с использованием Deloitte Greenhouse/HIVE.

Мы предлагаем решения в следующих областях:

• Продвинутая визуализация и быстрое прототипирование
• Обработка естественного языка и анализ текста
• Анализ контента и передача прогнозного контента
• Принятие решений в режиме реального времени
• Машинное обучение и прогнозная аналитика

В рамках применения передовых аналитических методов мы используем такие технологии, как R, SAS, IBM Modeller и Watson, Python и Fluxicon Disco и многие другие.

Когнитивные технологии

Поколение систем когнитивного анализа зачастую использует комплексные алгоритмы, требующие глубокого понимания бизнеса клиента и его отрасли, что становится возможным благодаря сегментации, всестороннему знанию специфики, персонализированному подходу, использованию прогнозной аналитики, определению шаблонов и т. п. При помощи когнитивного анализа и корреляции событий мы извлекаем информацию о концепциях и связях из различных потоков данных и получаем ответы, скрытые в огромных объемах информации, в режиме времени, близкого к реальному. 

С помощью когнитивных вычислений «Делойт» открывает возможности для развития и преобразования как отдельных предприятий, так и целых отраслей. Когнитивные вычисления объединяют целый ряд новых возможностей, повторяющих особенности функционирования мозга человека, но способных работать во много раз эффективнее. Автоматизация когнитивных процессов направлена на использование усовершенствованного человеческого интеллекта для автоматизации бизнес-процессов, предусматривающих применение комплексных знаний и принятие решений, путем «когнитизации» дорогостоящих, трудоемких, подразумевающих привлечение большого количества специалистов, повторяющихся операций. Использование подобных технологий способствует повышению качества, эффективности и обеспечению своевременности оказания услуг благодаря сканированию большого количества информации для получения требуемых ответов. 

Благодаря когнитивному анализу мы можем изучать потоки данных, лент новостей и социальных сетей для формирования разумной стратегии на основе системы «Делойта» «10 различных видов инноваций» (10 Types of Innovation), а также своевременно выявлять крайне негативные тенденции, предоставляя пользователям соответствующую информацию, полученную благодаря постоянному анализу данных, который проводится в режиме реального времени. 

Мы предлагаем решения в следующих областях:

• Когнитивное обучение
• Когнитивная (познавательная) автоматика
• Когнитивное предвидение
• Когнитивное понимание

Управление аналитической функцией

Создание возможностей

«Делойт» оказывает поддержку при оптимизации организационной структуры компаний и по разработке аналитических функций, приносящих реальные преимущества для бизнеса. Мы помогаем клиентам разработать оптимальную операционную модель, повышаем компетентность их сотрудников в вопросах бизнеса и технологий до продвинутого уровня, и внедряем необходимые процессы, механизмы регулирования, методологию и инструменты.

Управляемые сервисы

При передаче услуг по анализу данных на аутсорсинг компания получает такие же возможности и результаты, как и при применении лучших решений внутри компании, но только быстрее и эффективнее.

 «Делойт» предлагает различные варианты управляемых сервисов: по подписке, аутсорсинга/управления, консультирования и пр. При этом используются модели «данные как услуга», «платформа как услуга» и «аналитика как услуга».

Управление данными и контентом

Мы используем бизнес-ориентированный подход при разработке и внедрении решений и процессов, позволяющих нашим клиентам повысить эффективность управления данными, а также использовать данные для внедрения инноваций. Мы оказали содействие многим ведущим международным организациям в проектировании, разработке, пилотном внедрении и освоении эффективных решений по управлению данными (Enterprise Data Management – EDM) для различных задач в области автоматизации процессов, анализа данных и поддержки инициатив по цифровой трансформации бизнеса.

Постоянное расширение сферы применения цифровых технологий, а также технический прогресс в области анализа и обработки данных позволяют более эффективно использовать неструктурированные данные («контент») из различных источников данных и систем, содержащих информацию о деятельности, клиентах и операциях. Консультанты нашей технологической практики, специализирующиеся в области управления корпоративными данных  (enterprise content management – ECM) фокусируются на разработке и внедрении решений, позволяющих повысить производительность труда, за счет внедрения «умных», цифровых процессов включающих элементы интеллектуального и автоматизированного принятия решений на основе данных, извлекаемых из существующего контента.