Generativ AI i teknologi, media og telekom
Innholdsproduksjon med generativ AI
Innholdsproduksjon kan forenkles og forbedres med generative AI-verktøy som minimerer behovet for manuell redigering og tidkrevende innholdsadministrasjon.
Utfordringer og muligheter
Innholdsprodusenter står overfor store mengder data som krever betydelig tid å generere, redigere og overvåke. Det er nødvendig med betydelige tids- og ressursinvesteringer for videoredigering og bildebehandling, og mengden innhold skaper utfordringer rundt datahåndtering- og å finne riktig innhold til rett tid. I tillegg møter innholdsprodusenter stramme tidsfrister som krever høy effektivitet.
Hvordan kan generativ AI hjelpe?
Kreativt assistentverktøy
Generativ AI kan brukes til å skape bilder og utføre redigeringer ved hjelp av beskrivende kommandoer. Konversasjonell redigering, tekst-til-mal, tekst-til-bilder, for å nevne noe, tillater brukere å fremskynde redigeringsfasen i produksjonsprosessen.
Bildebehandling
Produsenter kan automatisere håndteringen av opptak med video-til-tekst for å evaluere og opprette merkelapper for scener og innhold. Tekst-til-video-kommandoer (f.eks. "legg til mer regn i denne scenen") kan brukes til å forbedre og akselerere redigeringsprosessen.
Nyopptak med AI
Innholdsprodusenter kan bruke skript og 3D-skanninger av skuespillere for å generere nytt innhold, endre opptak for å lage mer realistiske spesialeffekter og tillate studioer å gjøre redigeringer uten behov for nye opptak.
Risiko og tillit med generativ AI
Ansvarlig
Generativ AI-verktøy kan trenes med store databaser av medier og innhold, hvor noe kan være beskyttet av opphavsrett. Som et resultat kan modellutgangene inkludere aspekter av en produsents eller studios arbeid eller stil som ikke tilskrives dem, noe som øker de juridiske risikoene for organisasjonen.
Pålitelig
Merkbare endringer i stil og merkekvalitet på grunn av generativ AI-generering og -redigering kan undergrave forbrukertilliten til merket og innholdet.
Personvern
Hvis uærlige aktører får tilgang til underliggende modeller eller applikasjoner, kan det bidra til spredning av falskt innhold på vegne av organisasjonen, noe som fører til desinformasjon. Modelleiere bør sikre sterke personvern- og tilgangskontroller for å redusere denne risikoen.
Utforsk andre brukercaser innen:
Potensielle fordeler med generativ AI
Økt effektivitet
Innholdsansvarlige kan oppnå økt effektivitet ved å utnytte kreative verktøy for å lette arbeidet, og til og med skape helt nytt innhold gjennom produksjonslivssyklusen.
Forbedret innholdskvalitet
Generering av nytt innhold kan supplere den menneskelige kreative prosessen og potensielt føre til et høyere kvalitetsprodukt.
Tilpasset innhold til målgruppen
Med generativ AI kan produsenter «hyper-personalisere» innholdet med impulser drevet av forbrukertrender og interesser.
Slik jobber Deloitte med AI
Generativ AI skaper uante muligheter og et potensial for å løse noen av de mest komplekse problemstillingene vi står ovenfor. Hos Deloitte ser vi hvordan generativ AI representerer en ny form for intelligens i samspill. Vi arbeider sammen med våre klienter for å stille de innsiktsfulle spørsmålene som avdekker hvordan generativ AI kan revolusjonere forretningsmodeller, skape verdi og forme deres visjon for fremtiden.
Våre eksperter jobber aktivt for å hjelpe mennesker og bedrifter med å utforske potensialet som ligger i generativ AI for å maksimere effektiviteten.
Utforsk våre tjenester innen Generativ AI
Spør oss om generativ AI!
