Hva er egentlig data monetization?

Publisert: 7. mars 2023

Vi ser tilbake på et ti-år med fokus på digitalisering og data. Få er mer etterspurt på arbeidsmarkedet enn data scientists, data engineers og dyktige dataledere. Norsk skole har også innlemmet programmering i undervisningen.

Data monetization har vært et mye omtalt begrep de siste årene. På godt norsk handler data monetization om å realisere verdi fra data du eier. Hva verdi er, definerer du. Egen bruk av data kan skape gode gevinster. Vi ser et økende fokus på å realisere gevinster fra data også utenfor egen organisasjon. De ulike veivalgene som er gjort i Norge i forhold til både tekniske og kommersielle driftsmodeller, viser at det er flere veier til vellykket data monetization.

Viktigst er at data har ingen verdi med mindre det blir brukt!
 

Vi ser tre hovedretninger innen data monetization:

1. Salg av databerikede tjenester for å skape nye inntektsområder

Inntektspotensialet kan være den aller viktigste motivasjonen med mulighet til å finansiere egne investeringer både i infrastruktur og leveranse av data og analyser. Du kan få et kjærkomment bidrag til selskapets bunnlinje når marginer er presset og konkurransen i kjernevirksomheten er hard.

Vi ser at ledende aktører innenfor detaljhandel rapporterer om inntekter fra data og media monetization på mer enn 1% av bedriftens omsetning fra handelsvirksomheten.

Større bedrifter med eksklusive data som samarbeidspartnere er interessert i, som det kan være vanskelig å få tilgang på fra andre kilder, har ekstra gode forutsetninger. Kundedata kan være et eksempel innenfor forbrukervarer og tjenester. Digital adferdsdata kombinert med stor kundetrafikk har blitt en nøkkel til suksess for medier som Google, Meta og store norske nettsteder som Finn.no og vg.no. Internasjonalt ser vi at detaljhanden bruker sin kundedata og etablerer retail media networks. Forrester estimerer at markedet for retail media i USA vil være på svimlende 62 milliarder dollar i 2024.

Stor kundetrafikk til netthandel og apper kombinert med bruk av kundedata, muliggjør annonsesalg med relevant innhold. Hvis nettbokhandelen din kjenner deg og basert på historikken din vet at du er interessert i krimbøker, kan den selge annonseplass til et forlag som vil markedsføre en ny, spennende bok. Det er god betalingsvilje for å treffe riktige kunder i en relevant kontekst. Med førsteparts adferdsdata kan du skape mer presise kundesegmenter enn interessesegmentene som mediene generelt tilbyr.

I Norge er det gjennomført spennende retail media piloter. Suksess innenfor retail media krever spesialistkompetanse som bl.a. kommersielt, organisatorisk, dataintegrasjoner, personvern, avansert analyse og systemkompetanse på martech.

2. Innsiktsdrevne samarbeid støttet av felles BI løsninger og analysemodeller

I Norge ser flere av de store kjedene i detaljhandelen verdi i å selge eller dele data med leverandører, og har interne pådrivere som ønsker innsiktsdrevne samarbeid. Det faglige mulighetsrommet og potensiell gevinstrealisering er stor. Et aktuelt eksempel kan være samarbeid om bærekraftsrapportering og en mer effektiv verdikjede enten målet er redusert matsvinn, mer ansvarlig klesproduksjon eller prioritering av underleverandører som velger bærekraftig i sin egen produksjonsprosess. Dette krever gjensidig utveksling av granulære data, solid data governance og ikke minst systemer og prosesser for å håndtere samarbeidet.

En annen mulighet er felles prosesser for logistikkplanlegging og -implementering støttet av AI modeller for salgs- og leveringsprognoser som bidrar til en visjon om ikke å skuffe kunden med utsolgtsituasjoner - motivert av gevinster som kontroll på datakvalitet, sikkerhet rundt hva som deles eller effektivisering av arbeidsprosesser. En godt valgt løsning for data monetization bidrar med fokus og kan frigjøre tid til reelt samarbeid.
 

3. Demokratisering og deling av data gjennom åpne APIer

I offentlig sektor i Norge, finnes det gode eksempler hvor interessante datasett blir gjort tilgjengelig rimelig eller helt gratis gjennom åpne APIer, som for eksempel værdata (Yr), trafikkdata (Statens Vegvesen) og geografi og kart (Kartverket). Motivasjonen kan henge tett sammen med virksomhetens samfunnsoppdrag, hvor tilgjengeliggjøring av data blir en forlengelse og forsterket leveranse av dette oppdraget. Datadelingen kan i kombinasjon med egne data danne grunnlag for verdifull innsikt hos mange bedrifter.

I noen tilfeller er tjenestene og datadelingen gratis, men ikke åpen. Samtykke til behandling av persondata er sentralt. Skatteetaten har blant annet bidratt til å gjøre levering av selvangivelse enklere og oversikt over økonomien litt bedre ved å samle og tilgjengeliggjøre relevante data digitalt.

Hvordan kan du komme i gang?

Det store spennet i kompetansekravene gjør ikke utviklingen av retail media og data monetization til et enkelt venstrehåndsarbeid, men gevinstmulighetene er store for de som lar seg friste til å satse. I Deloitte har vi erfarne rådgivere som kan hjelpe. Vi bidrar gjerne i en agil tilnærming skreddersydd til dine behov med fokus på kompetanseoverføring underveis. Våre tjenester dekker rådgivning og utvikling fra ide til lansering som f.eks. modenhetsanalyse, datastrategi, driftsmodell, systemarkitektur, business case, tjenestedesign, sikkerhet, systemvalg, partnerstrategi, integrasjoner, data engineering, analytics, kommersiell modell og kompetanseheving.