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Formando un lazo con su nuevo compañero

El rol que el aprendizaje de máquina tiene en el análisis cuantitativo de datos  

Análisis de la investigación cualitativa: ¿Hay una mejor manera?

La mayoría de las organizacione usa una variedad de métodos de recolección y análisis de datos para entender a sus stakeholders, ya sea a través de encuestas de satisfacción del cliente, revisiones de producto, o encuestas del pulso del empleado. Esas maneras de obtener perspectivas caen en dos categorías amplias: recolección y análisis de datos cuantitativo y cualitativo. Las respuestas cuantitativas pueden ser contadas y analizadas rápida, eficiente, y exactamente con la ayuda de fórmulas matemáticas lógicas, algoritmos, y, ahora, máquinas. Analizar datos cualitativos típicamente es más complicado, y ampliamente permanece en la provincia de los analistas humanos, dado que requiere un alto grado de entendimiento contextual e inteligencia social.

Para que las perspectivas de análisis cualitativo sean consideradas válidas – y tomadas en serio – el método de la vieja escuela generalmente involucra dos o más personas que analicen por separado (por ejemplo, codificando o categorizando) los datos recaudados. Sus resultados son entonces comparados y sintetizados. Si bien este proceso ayuda a validar los hallazgos mediante limitar el sesgo y la subjetividad humanos, también hace que esos tipos de estudios sean mucho más intensivos en recursos.

¿Pueden las máquinas ser la respuesta?

Dada la creciente sofisticación de la inteligencia artificial y de los algoritmos de máquina disponibles para posiblemente ayudar con el análisis tanto cuantitativo como cualitativo, parece solo lógico – y prudente – que los líderes de la empresa exploren cómo pueden capitalizar e incorporar la tecnología ya sea para reemplazar o para aumentar los procesos actuales. Usar máquinas para analizar datos cualitativos podría arrojar eficiencias de tiempo y costo, así como también mejorar el valor de las perspectivas derivadas de los datos.

Para entender la extensión en la cual la tecnología puede ser usada para realizar análisis cuantitativo de datos, hemos comparado un equipo de tres analistas con una máquina (o, más aún, un algoritmo de máquina diseñado específicamente para análisis de datos) en el análisis de los datos cualitativos que hemos obtenido en una reciente encuesta que realizó Deloitte. Este artículo usa los hallazgos provenientes de este “hornear,” así como también investigación y literatura existente sobre la inteligencia humano-máquina y colectiva, para entender qué valor los humanos y las máquinas pueden proporcionar en cada paso del análisis cualitativo.
 

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