Análisis

Fuerza de trabajo sin collar

Humanos y máquinas en un lazo – colaborando en roles y nuevos modelos de talento

Tech Trends 2018

En la medida en que la automatización, las tecnologías cognitivas, y la inteligencia artificial ganan tracción, las compañías pueden necesitar reinventar los roles del trabajador, asignándoles algunos a los humanos, otros a las máquinas, e incluso otros a un modelo híbrido en el cual la tecnología aumente el desempeño humano. Administrar tanto humanos como máquinas presentará nuevos desafíos a la organización de los recursos humanos, incluyendo cómo simultáneamente re-entrenar a los trabajadores aumentados y ser pioneros de nuevos procesos de Recursos Humanos [RH] para la administración de trabajadores virtuales, agentes cognitivos, robots, y las otras capacidades orientadas-por-IA que conforman la fuerza de trabajo “sin collar.” Mediante rediseñar las prácticas heredadas, los sistemas, y los modelos de talento alrededor de los principios de la autonomía, los grupos de RH pueden comenzar a transformarse en organizaciones ágiles, de movimiento rápido, dinámicas, mejor posicionadas para apoyar el talento – tanto mecánico como humano – del mañana.

Con la automatización inteligente marchando constantemente hacia la adopción más amplia, la cobertura de los medios de comunicación relacionada con esta disrupción histórica de la tecnología de manera creciente se está volviendo alarmista. “Nuevo estudio: la inteligencia artificial viene por sus trabajos, milenials,” anunció recientemente un medio de noticias. “Los trabajadores de los Estados Unidos enfrentan mayor riesgo de ser reemplazados por robots,”

Esos terribles titulares pueden ofrecer impresionantes estadísticas de clics, pero no consideran un escenario mucho más esperanzador – y probable: en el próximo futuro, los trabajadores humanos y las máquinas trabajarán juntos sin problemas, cada uno complementando los esfuerzos del otro en un solo lazo de productividad. Y, a su vez, las organizaciones de RH comenzarán a desarrollar nuevas estrategias y herramientas para reclutar, administrar, y entrenar una fuerza de trabajo híbrida humano-máquina.

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