Es el momento para modernizar sus técnicas de administración de grandes datos

El último período importante de innovación en la administración de datos fue en los 1980. Las compañías comienzan a darse cuenta entonces que necesitan un lugar permanente para almacenar los datos usados para inteligencia de negocios y análisis. El Wells Fargo Bank recibió, por ejemplo, su primer sistema de almacenamiento de datos de la empresa [enterprise data warehouse (EDW)] a finales de 1983. Este sistema de vanguardia empleó procesamiento en paralelo de datos de bases de datos relacionales, y muchas otras firmas encontraron que ella es una tecnología útil.

Pero la tecnología de administración de datos usada exitosamente en los últimos 30 años no es hoy la tecnología más eficiente y efectiva. Afortunadamente, en la última década han surgido tecnologías nuevas que de manera radical están cambiando lo que constituye la mejor práctica en las técnicas contemporáneas de administración de datos, incluyendo Hadcoop y otros proyectos de fuente abierta, arquitectura basada-en-la-nube, enfoques para administrar la administración de datos, y los nuevos entornos de hardware para almacenamiento. El precio/desempeño de esas herramientas es sustancialmente mejor que para las tecnologías anteriores, a menudo por uno o más órdenes de magnitud.

Deje que los objetivos de negocio orienten el cambio

Los objetivos de negocio que podrían motivar un nuevo enfoque para los datos incluyen un énfasis incrementado puesto en entender y predecir mediante analíticas las tendencias del negocio, el deseo por aplicaciones de aprendizaje de máquina e inteligencia artificial en procesos clave basados-en-conocimiento, la necesidad de transmitir datos provenientes de y hacia máquinas que usan Internet de las Cosas, o preocupaciones incrementadas por seguridad y privacidad.

Lagunas de datos y su administración

Las lagunas de datos también tienen que ser administradas cuidadosamente en orden a no volverse “pantanos de datos” – lagunas con datos de baja calidad, pobremente catalogados, a los cuales no se puede acceder fácilmente. Y en algún momento, la mayoría de datos no-estructurados basados en una laguna de datos necesitarán ser colocados en forma estructurada en orden a ser analizados.

Haciendo que suceda

• Las compañías que hemos visto son exitosas en la administración de los datos tienen varios atributos comunes. Tales atributos incluyen:
• Involucramiento de ejecutivos clave del negocio –típicamente alguna combinación del CEO, director de información jefe, director financiero jefe, o director de mercadeo jefe – para definir las metas de negocio relacionadas-con-datos y asegurar los compromisos de recursos.
• Un proceso bien definido, que típicamente involucra un conjunto de actividades de “Imaginar” para diseñar el nuevo entorno de los datos.
• Constante y consistente entrega de valor.
• Se necesitan nuevas capacidades humanas paraimplementar y administrar las nuevastecnologías de datos.