Artykuł
Wyniki ankiety Deloitte wśród szefów komórek audytu wewnętrznego
Deloitte’s 2024 Global Chief Audit Executive survey
Audyt wewnętrzny dysponuje dziś nowymi możliwościami technologicznymi, które wynikają z pojawienia się generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). To wyjątkowa okazja dla zarządzających audytem wewnętrznym, którzy mogą nie tylko zdigitalizować procesy, lecz także zrewolucjonizować i na nowo zdefiniować podlegające im jednostki, ich cele, zakresy działań i modele operacyjne.
Raport „Deloitte’s 2024 Global Chief Audit Executive survey” przedstawia opinię ponad 200 specjalistów zarządzających audytem wewnętrznym w 35 krajach. W badaniu wzięły udział osoby pracujące we wszystkich najważniejszych branżach, między innymi w sektorach usług konsumenckich, energetyki, zasobów naturalnych i przemysłu, usług finansowych, technologii, mediów i telekomunikacji, nauk przyrodniczych i ochrony zdrowia oraz usług rządowych i publicznych.
Wnioski płynące z badania są odzwierciedleniem poglądów naszych respondentów, zajmujących się audytem wewnętrznym w dużych i małych firmach.
Odpowiednie wskaźniki efektywności
Zgodnie z obecnymi praktykami większość działów audytu wewnętrznego ocenia swoja efektywność na podstawie terminowej realizacji planu audytu (79 procent); liczby uzgodnionych działań naprawczych zrealizowanych w ustalonym terminie (69 procent); wyników zewnętrznej oceny jakości (63 procent); odsetka obszarów ryzyka objętych planem audytu każdego roku (53 procent) oraz terminowej komunikacji zidentyfikowanych nieprawidłowości (52 procent).
Ponad połowa wszystkich ankietowanych ma w planach nakłady na automatyzację
Analityka zajmuje pierwsze miejsce na liście priorytetów osób kierujących komórkami audytu wewnętrznego (62 procent), jednak ponad połowa wszystkich zespołów audytu wewnętrznego planuje również zainwestować w automatyzację. Na kolejnych dwóch pozycjach plasują się inwestycje w sztuczną inteligencję (34 procent) i w GenAI (38 procent). Z uwagi na potencjał optymalizacji kosztowej, spodziewamy się, że nakłady na GenAI będą nadal rosły w szybkim tempie.