Wyniki ankiety Deloitte wśród szefów komórek audytu wewnętrznego

Artykuł

Wyniki ankiety Deloitte wśród szefów komórek audytu wewnętrznego

Deloitte’s 2024 Global Chief Audit Executive survey  

Audyt wewnętrzny dysponuje dziś nowymi możliwościami technologicznymi, które wynikają z pojawienia się generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). To wyjątkowa okazja dla zarządzających audytem wewnętrznym, którzy mogą nie tylko zdigitalizować procesy, lecz także zrewolucjonizować i na nowo zdefiniować podlegające im jednostki, ich cele, zakresy działań i modele operacyjne.

Raport „Deloitte’s 2024 Global Chief Audit Executive survey” przedstawia opinię ponad 200 specjalistów zarządzających audytem wewnętrznym w 35 krajach. W badaniu wzięły udział osoby pracujące we wszystkich najważniejszych branżach, między innymi w sektorach usług konsumenckich, energetyki, zasobów naturalnych i przemysłu, usług finansowych, technologii, mediów i telekomunikacji, nauk przyrodniczych i ochrony zdrowia oraz usług rządowych i publicznych.
Wnioski płynące z badania są odzwierciedleniem poglądów naszych respondentów, zajmujących się audytem wewnętrznym w dużych i małych firmach.

Odpowiednie wskaźniki efektywności

Zgodnie z obecnymi praktykami większość działów audytu wewnętrznego ocenia swoja efektywność na podstawie terminowej realizacji planu audytu (79 procent); liczby uzgodnionych działań naprawczych zrealizowanych w ustalonym terminie (69 procent); wyników zewnętrznej oceny jakości (63 procent); odsetka obszarów ryzyka objętych planem audytu każdego roku (53 procent) oraz terminowej komunikacji zidentyfikowanych nieprawidłowości (52 procent).

Deloitte’s 2024 Global Chief Audit Executive survey

Pobierz bezpłatny raport (w języku angielskim)

Ponad połowa wszystkich ankietowanych ma w planach nakłady na automatyzację

Analityka zajmuje pierwsze miejsce na liście priorytetów osób kierujących komórkami audytu wewnętrznego (62 procent), jednak ponad połowa wszystkich zespołów audytu wewnętrznego planuje również zainwestować w automatyzację. Na kolejnych dwóch pozycjach plasują się inwestycje w sztuczną inteligencję (34 procent) i w GenAI (38 procent). Z uwagi na potencjał optymalizacji kosztowej, spodziewamy się, że nakłady na GenAI będą nadal rosły w szybkim tempie.

Czy ta strona była pomocna?