Strategia AI

Usługi

Strategia AI

Czyli 3 kluczowe obszary wsparcia

W Deloitte wspieramy proces budowania strategii AI dla firm, koncentrując się na trzech kluczowych obszarach:

DIAGNOZA POTRZEB

Określenie możliwości oraz korzyści, jakie sztuczna inteligencja może dać organizacji

  • Benchmarki rynkowe: analiza liderów danej branży, którzy w innowacyjny, wybitny sposób stosują technologie AI w praktyce
  • Analiza ambicji: identyfikacja krótko- oraz długoterminowej wizji wykorzystania AI w zapewnieniu wartości dodanej dla klientów, produktów oraz pracowników
  • Możliwości: wskazanie kluczowych przypadków użycia, które w najbardziej odczuwalny sposób wpłyną na wartość firmy

PROJEKTOWANIE NARZĘDZI

Procesy, przepisy i narzędzia kontrolne niezbędne dla wysokiej jakości transformacji AI

  • Organizacja: zintegrowany model biznesowy organizacji wraz projektem procesów decyzyjnych oraz kluczowych odpowiedzialności
  • Priorytetyzacja: metody i narzędzia niezbędne w celu operacjonalizacji
    i priorytetyzacji wypracowanych celów
  • Odpowiedzialność: narzędzia zarządzania polityką i ryzykiem AI zapewniające etyczne i zgodne z prawem monetyzowanie innowacji

MAPA INICJATYW

Budowa intuicji oraz dostarczenie produktów dostosowanych do potrzeb biznesowych

  • Model wdrożenia: ramy dla definiowania, zarządzania
    i dostarczania usług, które umożliwią korzystanie
    ze sztucznej inteligencji
  • Talenty: identyfikacja i pozyskiwanie zestawów umiejętności wymaganych do osiągnięcia aspiracji
  • Dane: kompleksowy układ danych przedsiębiorstwa, umożliwiający ich konsumpcję w obrębie całej organizacji
  • Technologia: architektura umożliwiająca dostarczanie danych i AI oraz zarządzanie nimi

Sześć obszarów AI dla budowania wartości

${alt}
Kliknij grafikę aby powiększyć

${alt}
Kliknij grafikę aby powiększyć

${alt}
Kliknij grafikę aby powiększyć

${alt}
Kliknij grafikę aby powiększyć

Kontakt

Michał Bober

Michał Bober

Senior Manager | Data Engineering

Michał jest menedżerem, ekspertem i praktykiem w obszarze analizy danych, architektury systemów informatycznych i sztucznej inteligencji. Ukończył studia na Politechnice Warszawskiej. Jeszcze podczas ... Więcej

Damian Przekop

Damian Przekop

Manager | Data Science

Damian jest praktykiem i teoretykiem obszaru data science. Jest absolwentem Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, gdzie zdobył doktorat w obszarze ekonometrii. Przez ponad 12 lat związany z sektorem b... Więcej