Robotic Process Automation (RPA) Foi salvo
Perspectivas
Robotic Process Automation (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) é uma tecnologia disruptiva que permite executar atividades rotineiras, normalmente executadas por humanos, de uma forma automática, simples e flexível, tornando as organizações mais eficazes nos processos de negócio.
O RPA tem, atualmente, o potencial de transformar os locais de trabalho de forma dramática, ajudando as empresas a melhorar a eficiência e a eficácia das suas operações, de uma forma mais rápida e a um menor custo, do que outros meios de automação.
Quais são os processos mais adequados para implementação de uma solução RPA?
- Repetitivos
- Propensos a erro
- Com regras implementadas
- Com transporte e transferência de dados
- Com elevada carga administrativa
Porquê apostar em RPA?
Os benefícios das soluções RPA vão muito além da redução de custos e incluem:
- Diminuição dos tempos de ciclo e melhoria de rendimento
- Flexibilidade e escalabilidade
- Maior precisão
- Melhor experiência/satisfação do cliente e empregados
- Disponibilidade 24/7
Porquê a Deloitte?
Como especialista em tecnologia e indústria, a Deloitte entende a importância da eficiência operacional. Por isso, as nossas soluções one-to-one de RPA têm o objetivo de ajudar as organizações a melhorar a eficácia dos seus negócios, automatizando e otimizando os processos operacionais. Existem muitas organizações que podem se beneficiar das soluções de RPA e este é o momento de apostar.
Como irá o RPA evoluir?
O RPA é o primeiro estágio de robotização. Juntando capacidades cognitivas e de aprendizagem, criamos soluções capazes de simular a interação e a capacidade de decisão humana. Mas como funciona a Robótica e a Automação Cognitiva?
- Envolve a automação de processos de decisão humanos, de carater intensivo, repetitivo e ricos em conhecimento
- Emula pontos fortes do cérebro humano, incluindo processamento paralelo e memória associativa
- Permite a interação com humanos em linguagem natural, voz e texto usando o processamento de linguagem natural em dados estruturados e não estruturados
- Entende/alavanca grandes dados em tempo real para filtrar, processar e extrair informações chave automaticamente
- Utiliza o machine learning para desenvolver hipóteses baseadas no contexto e fazer previsões e recomendações razoáveis com base em conceitos e correlações
- Converte dados de texto, imagens e voz em conceitos e relações com significado
Intelligent automation entering the business world
