Искусственный интеллект

Статья

Искусственный интеллект: от тайны к знанию

Раскрывая бизнес-возможности искусственного интеллекта в страховом секторе

Ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) внесет кардинальные изменения в работу компаний из различных отраслей экономики на самых разных этапах их деятельности — от бизнес-модели до цепочки создания стоимости. Однако мало какие отрасли так сильно зависят от данных, как страховой сектор. Данные лежат в основе технологии ИИ, а значит, освоение этой технологии станет конкурентным преимуществом «умных» страховых компаний в будущем.

Для того чтобы ИИ превратился из загадочной концепции в доступную технологию, страховщикам необходимо научиться понимать его внутренние механизмы и потенциальную пользу для бизнеса. В этой связи определение целесообразных и необходимых областей применения технологии ИИ сегодня становится важнейшей задачей для руководителей страховых компаний.

Предпочтение в пользу сценариев использования, а не технической реализации

Почти 40% страховщиков, которые еще не инвестировали средства в технологии ИИ, не знают, какую пользу они могут им принести. Для того чтобы воспользоваться новыми возможностями и разработать интеллектуальный подход к страхованию, страховым компаниям предстоит решить непростую задачу — определить конкретные области применения ИИ и разработать соответствующие сценарии использования.

Важно правильно определить сценарии использования ИИ в своей деятельности

Мы провели анализ того, как технология ИИ применяется в страховой отрасли и наиболее передовых отраслях потребительского сектора. В этой публикации рассмотрены четыре основные области, в которых применение ИИ способно создать преимущества для компании. В своем исследовании — на основании 200 практических примеров применения ИИ — мы вывели специальную формулу сценария использования, которая позволяет создать необходимую основу для формирования структурированного и направленного подхода к пониманию и разработке соответствующих сценариев использования.

Страховщики еще не полностью реализовали возможности ИИ

Мы провели сравнительный анализ наиболее ярких примеров практического применения технологии ИИ в сфере страхования, который показывает, что большинство приложений в области ИИ, которые реализуются страховыми компаниями, направлено на оптимизацию существующих услуг и процессов. Эта работа уже приносит компаниям ощутимые результаты. Тем не менее страховщики существенно отстают в том, что касается использования ИИ для разработки новых аналитических подходов в отношении внутренних операций и взаимодействия с клиентами. В этой публикации представлены ведущие примеры использования ИИ в других отраслях, а также рекомендации относительного того, куда следует направить дальнейшие действия, чтобы реализовать все возможности, которые может предложить эта технология.

Время действовать

Тем, кто еще только собирается приступить к освоению возможностей ИИ в сфере страхования, очень важно начать инвестировать средства в его развитие уже сейчас. Для руководителей, которые стремятся постичь загадку ИИ и начать инвестировать средства в эту технологию, мы предлагаем придерживаться следующих основных принципов:

1) используйте подход «снизу-вверх»: изучите имеющиеся у вас данные или обратитесь к опыту специалистов для того, чтобы получить первичное представление о потенциальных сценариях использования; 

2) начните с малого — используйте менее сложные приложения, постепенно переходя к более сложным решениям по мере накопления необходимого опыта и знаний;

3) не бойтесь совершать ошибки: внедрение технологий ИИ сопряжено с различными трудностями, и ключом к достижению успеха здесь будет скорее получение мгновенного отрицательного результата, чем длительная трата ресурсов на реализацию бесперспективных проектов.

В формате PDF (материалы доступны на английском языке)
Эта информация была полезна для вас?