Новые подходы к обмену данными в секторе финансовых услуг

Статья

Новые подходы к обмену данными в секторе финансовых услуг

Создание новых преимуществ за счет повышения безопасности данных

Ознакомиться с содержанием

Ценность данных зачастую превышает ценность их отдельных составных элементов. В частности, в секторе финансовых услуг использование данных позволяет финансовым организациям предоставлять клиентам более выгодные предложения и персонализированные услуги, а также решать стоящие перед ними бизнес-задачи, в том числе по предотвращению мошенничества. Однако полноценному раскрытию возможностей использования данных исторически препятствует обеспокоенность клиентов, организаций и регулирующих органов относительно безопасности и конфиденциальности данных. Сегодня с развитием современных методов повышения безопасности данных (PET) появляется возможность кардинальным образом изменить такое положение дел за счет снижения рисков конфиденциальности и создания новых возможностей использования данных.

В недавнем докладе, подготовленном Всемирным экономическим форумом и международным объединением фирм «Делойт», рассмотрены пять методов PET, которые позволяют организациям, клиентам и регулирующим органам анализировать информацию и обмениваться ей, не раскрывая при этом сами данные. Указанные методы приводятся ниже.

  

Дифференцированная приватность основана на введении «шумовых данных» в аналитическую систему таким образом, чтобы исключить возможность декомпиляции с целью получения исходных данных.

  

Федеративный анализ подразумевает, что стороны обмениваются своими результатами анализа, не предоставляя доступ к самим данным.

  

Гомоморфное шифрование — данные шифруются перед совместным использованием таким образом, чтобы обеспечить возможность их анализа, исключая при этом возможность расшифровки исходной информации.

  

Доказательство с нулевым разглашением  позволяет взаимодействующим сторонам подтверждать свое знание какой-либо величины, не раскрывая при этом значения самой величины.

  

Протокол конфиденциального вычисления — распределение задачи по анализу данных между несколькими сторонами таким образом, чтобы ни один участник не смог получить информации о полном наборе входных данных.

В докладе описываются общие принципы действия каждого метода и приводятся гипотетические примеры их использования для повышения безопасности данных в секторе финансовых услуг. В исследовании также подчеркивается, что методы PET способны полностью преобразовать процессы обмена данными, позволяя организациям получать преимущества от их использования при одновременном решении наиболее насущных проблем способами, приемлемыми для клиентов, регулирующих органов и общества в целом.

Ознакомьтесь с полным текстом отчета и узнайте, как методы PET могут помочь вам в полной мере раскрыть потенциал данных вашей организации, обеспечивая при этом их безопасность.

Ознакомьтесь с кратким обзором «Делойта», чтобы узнать об основных выводах доклада Форума.

Эта информация была полезна для вас?