Международное исследование в области Process Mining — 2021

Статья

Международное исследование в области Process Mining — 2021

Путь к эффективности с Process Mining: внедрение и факторы успеха

«Делойт» провел международное исследование, посвященное технологии Process Mining (глубинный анализ процессов) и призванное оценить масштабы ее внедрения и показать, какие выгоды она создает для компаний. Нашей целью было выявить текущие тенденции и понять, какие препятствия могут встретиться компаниям при внедрении Process Mining, а также предложить ряд ценных рекомендаций, которые помогут им извлечь реальную пользу из таких инициатив. Данное исследование является первым подобным международным проектом в сфере Process Mining с участием России.

Технология Process Mining — это инновационный цифровой подход, сочетающий в себе методики интеллектуального анализа данных, анализа бизнес-процессов и оптимизации процессов. Эта технология, использующая актуальные данные, позволяет получить точное представление об основных и вспомогательных процессах компании и понять, в каких точках их нужно улучшить. Учитывая растущую востребованность этого подхода, в центре которого — данные, мы разработали анкету, чтобы опросить специалистов в области Process Mining из различных стран, а также лиц, принимающих решения о внедрении этой технологии, приступили ли их организации к таким проектам и насколько активно они используют Process Mining. Кроме того, мы хотели понять, какие выгоды она дает и выделить факторы, определяющие успех масштабирования соответствующих решений. 
 

Основные выводы:

  • Большинство респондентов (63%) уже приступили к внедрению Process Mining. Однако впереди еще долгий путь: 87% организаций, которые пока не внедряют эту технологию, планируют запустить пилотные проекты или готовы сделать это после анализа концепции. 
  • 83% компаний, уже применяющих Process Mining в глобальных масштабах, планируют расширить свои инициативы в данной области, равно как и 77% респондентов, которые применяют такие решения точечно, и 63% респондентов, которые недавно приступили к анализу концепции.
  • Среди основных ожиданий — совершенствование процессов, повышение прозрачности процессов и снижение затрат. С тем, что Process Mining приносит пользу их организации, согласны 84% респондентов. 31% ощутили отдачу от мер по оптимизации процессов (автоматизация и др.).
  • В качестве отправной точки для внедрения Process Mining чаще всего выбирают вспомогательные процессы, для которых характерна высокая эффективность при низком потенциале дополнительной стоимости. Большинство клиентов начали с внедрения аналитики линейных процессов, использующих жестко стандартизированные наборы данных. В частности, многие организации начинают с закупочных (цикл «от заявки до оплаты», purchase-to-pay) и бухгалтерских процессов. Далее по популярности следуют процессы обработки заказов (цикл «от заказа до оплаты», order-to-cash) и управления ИТ-сервисами.

На основании результатов опроса мы выделили конкретные критерии, выполнение которых необходимо для успешной работы с решениями Process Mining.
Ниже приведены пять ключевых критериев.


Топ-5 факторов успеха: 

  1. согласованная работа ИТ-департамента и бизнес-направлений;
  2. качество данных и их правильное преобразование;
  3. постановка четких целей;
  4. поддержка со стороны руководства; 
  5. наличие нужных специалистов.

Более подробную информацию о результатах опроса на тему Process Mining и рекомендациях по масштабированию таких решений можно получить, изучив целевую операционную модель, представленную в нашем исследовании.

 

О центре бионики процессов (ЦБП)

Центр бионики процессов «Делойта» преследует цель трансформации бизнес-процессов при рациональном использовании ресурсов. Используя концепцию бионики процессов, «Делойт» превращает Process Mining в реальный управленческий подход, опирающийся на аналитику данных. Мы стремимся находить новые возможности для оптимального применения Process Mining и проведения эффективной трансформации на основе реальных фактов. Наш подход использует принципы естественной эволюции применительно к проектам внедрения искусственного интеллекта (ИИ)/ машинного обучения (МО), гиперавтоматизации и управления новым поколением бизнес-процессов. Наша задача — вывести на новый уровень аналитическую трансформацию бизнес-процессов за счет сочетания знаний и опыта в области современных технологий с подходом, опирающимся на аналитику данных, в центре которого находится человек.

Эта информация была полезна для вас?