Perspektiven
Biopharma und AI
Bindeglieder entlang der Wertschöpfungskette
Dem Biopharmasektor stehen Disruptionen von verschiedenen Seiten bevor, darunter vor allem künstliche Intelligenz (AI) und die Cloud. Deloitte rechnet damit, dass alle Branchen cloudbasierte AI-Software und -Dienstleistungen 2019 und 2020 verstärkt nutzen werden - darunter auch Biopharmaunternehmen. Von den Unternehmen, die AI-Technologie nutzen, werden 70% AI-Kapazitäten über cloudbasierte Unternehmenssoftware und 65% AI-Anwendungen über cloudbasierte Entwicklungsdienstleistungen verwenden. Um mit dem sich wandelnden Wettbewerbsumfeld und den Kundenerwartungen Schritt zu halten, werden Biopharmaunternehmen AI-Dienstleistungen verstärkt nutzen müssen.
Biopharmaunternehmen verwenden seit ein bis zwei Jahren skalierte Versionen von AI in einigen Bereichen. Zwar befinden sich die Entwicklungen noch im Anfangsstadium, Fortschritte werden jedoch entlang der gesamten Wertschöpfungskette gemacht - von der Forschung und Entwicklung über klinische Studien, Herstellung, Etablierung der Lieferkette und Markteinführung bis hin zur Überwachung nach der Einführung und der Interaktion mit den Kunden oder Patienten. Das schnelle Wachstum im AI-Bereich entlang der Wertschöpfungskette ergibt sich durch den Zugang zu riesigen, immer weiter wachsenden Datenmengen, grössere Rechenleistung bei der Datenanalyse, bessere Algorithmen und einen beträchtlichen Rückgang der Rechenkosten.
Unseren Analysen zufolge spielen diese vier Anwendungen auf dem AI-Markt für Biopharma zwischen 2018 und 2025 die grösste Rolle: Wirkstoffentdeckung, Präzisionsmedizin, medizinische Bildgebung & Diagnostik und Forschung.
Ausgewählte Projekte von Deloitte
Wirkstoffentdeckung (gesch. CAGR 52,0%)
Deloitte unterstützte einen globalen Pharmakonzern bei der Entwicklung und dem Einsatz von Systemen, um den Wechsel des Unternehmens von einem reaktiven zu einem proaktiven klinischen Risikomanagement zu ermöglichen. Hierzu zählen ein Benchmarktool für unerwünschte Ereignisse, prädiktive Modelle und Algorithmen der Pharmakovigilanz. Die Ergebnisse des Tools wurden in einem personalisierten Bericht für Studienärzte, Sicherheitsexperten und Wissenschaftler veröffentlicht, damit diese sich auf ihre Spezialgebiete und Interventionen konzentrieren können. Das Projekt führte zu einer effektiveren Identifikation von Patienten mit einem Risiko für Krebserkrankungen. Es unterstützte die medizinische Überwachung und ein besseres Verständnis der Ursachen unerwünschter Ereignisse.
Präzisionsmedizin (gesch. CAGR 60,2%)
Deloitte arbeitete mit einem Team von Verhaltensforschern und einem privaten Netzwerk von Diabetes- und Hypertonie-Kliniken zusammen, um das Problem "the last mile", also das Patientenverhalten, zu lösen. Denn auch die beste medizinische Behandlung ist nur dann effektiv, wenn der Patient sie bis zum Ende durchführt. Das Engagement konzentrierte sich auf die Analyse von Patientenverhaltensdaten, um Interventionen weiterzuentwickeln, die das Patientenengagement steigern und die Wirkung der medizinischen Behandlung verbessern können.
Bildgebendes Verfahren (gesch. CAGR 54,9%)
Deloitte half bei der Festlegung von kompatiblen Standards, Formaten und einer Architektur, die es verschiedenen Gesundheitseinrichtungen ermöglicht, Daten nahtlos miteinander zu teilen. Dadurch können Ressourcen effektiver genutzt und eine bessere Patientenversorgung ermöglicht werden. Dies wird dazu beitragen, die Lücke zwischen dem erwarteten Anstieg der Arbeitslast und den verfügbaren Pathologie-Ressourcen in den kommenden Jahren zu schliessen.
Diagnostik (gesch. CAGR 54,9%)
Deloitte unterstützte die Entwicklung und den Einsatz von Systemen, die von Patienten lernen, die eine Krebserkrankung überlebt haben. Auf Basis der verschiedenen biologischen, verhaltensbezogenen, medizinischen und Lebensstil-Daten können Algorithmen entwickelt werden, die Merkmale identifizieren, welche bei der Krebserkennung und der Patientenbehandlung hilfreich sind.
Customer Breach Support
Deloitte’s Customer Breach Support (CBS) service helps customers minimise the impact of a data breach by putting customers at the heart of the response and guiding them through the days and weeks following an incident. Our comprehensive offering is backed by our global infrastructure resources, covering 22 European languages. We assist with customer breach notification plans and communications, and a tested solution to engage, support and protect our customers’ clients– and thus their entire organisation – through the crisis.
In den nächsten Monaten werden wir jeden dieser Bereiche genauer beleuchten. Insbesondere geht es uns darum, wie AI den Fortschritt in den für jeden Bereich spezifischen Domänen vorantreibt und wie Unternehmen AI einsetzen und skalieren können, um ein differenziertes Kundenerlebnis zu ermöglichen und das Erlangen eines strategischen Wettbewerbsvorteils zu beschleunigen.
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