定量的データに基づくプロジェクトリスクの革新的な分析・管理によるプロジェクト目標の達成

データを用いたプロジェクトリスクの特定

プロジェクトリスクをコントロールしプロジェクトを成功に導くには、問題が顕在化する前に精度の高い情報を把握しリスクを特定して、必要な予防策を策定・実行することが有効です。
プレディクティブ・プロジェクト・アナリティクス(PPA)は、何千もの成功プロジェクトから抽出された定量データによる高度な分析を行い、プロジェクト成功に向けた計画の策定や成功に向けた改善アクションの定義に必要な情報を提供します。
これにより、プロジェクト実行体制の持つ強みと弱みを把握し、プロジェクトを軌道に乗せ、コスト削減・コスト抑制につなげることが期待されます。

蓄積されたプロジェクトデータに基づく客観的分析

デロイト トーマツのプロジェクトデータベースには、何千ものプロジェクト情報が、それぞれ規模や複雑さ、プロジェクトマネジメント手法・特徴とともに蓄積されています。
このデータベースと、貴社の計画中または実行中のプロジェクトとを比較し、過去の成功プロジェクト・失敗プロジェクトの傾向データとの相関性を分析します。これらを活用することでプロジェクトのリスク把握と成功に向けたアクションプランの策定が可能となります。

期待される効果

プレディクティブ・プロジェクト・アナリティクス(PPA)はプロジェクトリスクをコントロールするために必要な情報を提供することで、プロジェクト目標の達成をサポートします。また、以下のような効果も期待されます。

• 優先度やキャパシティを考慮した、管理可能なプロジェクト目標の設定
• 定量的データに基づく意思決定の精度向上と意思決定の客観性確保
• 定量的リスクデータを用いたプロジェクトレビュー・評価の客観性向上
• 定量的データに基づいたPDCAによるプロジェクト管理の効果・効率性向上
• 過去の成功プロジェクトでのプロジェクトマネジメント手法の適用