Noticias
Ser 'dinámicos', clave para un mundo en transición
Mercado – diciembre 2024
A continuación les compartimos una entrevista que le realizó la revista Mercado a Daniel Kislauskis, Socio Líder de Tecnología y Transformación de Deloitte
"Los perfiles flexibles, desafiantes, hambrientos de aprender, que entiendan a la tecnología como un medio para lograr un fin, y que los datos son el bien más preciado, son los que se van a destacar" dice Daniel Kislauskis, socio líder en la compañía.
"Teniendo en cuenta el contexto actual de constante cambio, creo que pensar en los próximos 5 o 10 años es poco predecible, excepto que entendamos al cambio en sí mismo como el mayor desafío. Nuestros clientes requieren que siempre estemos a la vanguardia de las novedades tecnológicas, innovaciones, disrupciones o cualquier cambio normativo atado a ellas, con lo cual tenemos que estar preparados para este contexto y continuar prestando servicios que generen valor para los clientes y nuestra comunidad. Ser 'dinámicos' será la palabra clave", remarca Daniel Kislauskis, socio líder de Tecnología y Transformación de Deloitte.
Nuevas fronteras profesionales
¿Cómo está cambiando el rol del consultor en la era digital, y qué nuevas habilidades deben desarrollar los profesionales para ser competitivos en el futuro?
La automatización está abriendo nuevas fronteras en el ámbito profesional, transformando la forma en que se realizan las tareas y generando oportunidades para el desarrollo de habilidades especializadas. La inteligencia artificial (IA) permite la automatización de tareas repetitivas, lo que mejora la productividad y reduce errores. Esto implica que los trabajadores puedan enfocarse en actividades de mayor valor añadido, como el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas. Asimismo, se están creando nuevos roles profesionales relacionados con la IA, como expertos en machine learning y científicos de datos. Estar preparado para estas nuevas fronteras profesionales implica adquirir habilidades en tecnologías basadas en IA y estar abierto a las oportunidades que surgen en este campo en constante evolución. Pero dicho esto, creo que nuestros profesionales deben estar preparados para poder asesorar a los clientes con la mejor solución posible a su problema de agenda. Esto significa no solo conocer la actualidad tecnológica -en Deloitte el entrenamiento en tecnología es constante y obligatorio según la especialización- sino también poseer las capacidades para que, dado el contexto actual, el cliente pueda entender los casos de uso de la tecnología que desea, la experiencia que genera, e interpretar el grado de madurez de la organización para facilitar la adopción de esta. Asimismo, la filosofía de Deloitte es buscar soluciones 'end to end', que pueden producirse a partir de la capacidad de combinar varias soluciones tecnológicas.
Los perfiles flexibles, desafiantes, hambrientos de aprender, que entiendan a la tecnología como un medio para lograr un fin, y que los datos son el bien más preciado, son los que se van a destacar.
¿De qué manera creen que la inteligencia artificial y la automatización transformarán la forma en que las consultoras ofrecen servicios estratégicos en los próximos años?
En Deloitte estamos desarrollando soluciones (servicios + activos digitales) en conexión total con tecnología disruptiva e innovación. No solo por la concepción del servicio en sí, sino también por la forma en que los ofrecemos. Es decir, ejecutamos ya algunos de nuestros servicios con el activo digital incorporado como parte esencial del mismo u operando el mismo a pedido del cliente.
IA generativa, del sueño a la realidad
La tercera edición del estudio El estado de la IA generativa en las empresas de Deloitte.
A partir de una encuesta realizada a 2.770 directores y ejecutivos de amplia experiencia en el uso de la IA, provenientes de 14 países, el reporte expone que:
- El entusiasmo por la IA generativa disminuyó entre los líderes, pero han logrado trasladar las pruebas con IA generativa a la producción.
- Los ejecutivos se centran en la gestión del ciclo de vida de los datos como base para la implementación de la IA generativa.
- Los problemas relacionados con el manejo de los datos provocaron que algunas organizaciones evitaran ciertos casos de uso con dicha tecnología.
- Las dificultades con la confianza y un panorama regulatorio cambiante provocan que muchos líderes caminen por la cuerda floja, minimizando el riesgo y sin ser demasiado reacios al riesgo. Las organizaciones trabajan en la construcción de nuevas barreras de seguridad y capacidades de supervisión.
- Algunas organizaciones han tenido dificultades para definir y medir el impacto exacto de sus esfuerzos en la implementación de esta tecnología