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Analytics
Data Analytics kombiniert neueste Technologien mit mathematischen bzw. statistischen Modellen, um Unregelmäßigkeiten bzw. Auffälligkeiten (z.B. Betrugsmuster, ineffiziente Geschäftsabläufe) in Ihren strukturierten und unstrukturierten Unternehmensdaten schnell zu identifizieren und zu analysieren. Aufgrund unseres Know-hows und der modernsten Technologie stellen für uns auch große Datenmengen kein Hindernis dar.
Ihre Anforderungen
Große Datenmengen, die sowohl strukturiert als auch unstrukturiert vorliegen können, lassen oft auf den ersten Blick keine Muster oder Auffälligkeiten in den Informationen erkennen. Um dennoch verwertbare Informationen aus dieser Datenmenge zu erheben, benötigen Sie neue Ansätze und eine individuell auf Sie abgestimmte Methodologie.
Unser Serviceangebot
Die Wahl der analytischen Methodologie und Technologie ist primär von der Komplexität und Struktur der Daten in Ihrem Unternehmen und den Untersuchungsanforderungen abhängig und reicht von regelbasierten Entscheidungsmodellen bis hin zu komplexen mathematischen/statistischen Modellen. Die Analyse-Methode wird gemäß Ihren Anforderungen für den jeweiligen Untersuchungszweck an den Sachverhalt angepasst. In diesem Zusammenhang bietet Ihnen Deloitte Forensic Austria die fortschrittlichste Technologie am Markt, die auf unserer fundierten technischen Expertise und internationalen Best Practice-Ansätzen basiert. Mittels der für die jeweilige Situation konzipierten Analysekonzepte gelangen wir zu einem vertieften Verständnis der zu untersuchenden Sachverhalte und entwickeln gezielt unternehmensspezifische Präventionsmaßnahmen.
Gemeinsam mit Ihren Unternehmensvertretern definieren unsere Experten einen Projektplan, welcher üblicherweise die Phasen Datenmanagement, Auswahl und Implementierung der analytischen Methode sowie Visualisierung der Ergebnisse umfasst.
Unser Portfolio umfasst die:
- Erkennung von Auffälligkeiten und Mustern, z.B. in Finanzdaten
- Visualisierung von Zahlungsströmen oder Unternehmensbeteiligungen
- Erstellung von Prognosen/Durchführung von Simulationen geschäftsrelevanter Szenarien
- Automatisierte Identifikation relevanter Dokumente bei Discovery-Untersuchungen
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