Perspectives

L’usine intelligente @ Montréal

Accélérer l’adoption de technologies de fabrication intelligente au Canada

L’avenir de la fabrication manufacturière et des chaînes d’approvisionnement est à la fois physique et numérique. L’utilisation de technologies de pointe pour numériser les réseaux d’approvisionnement permet d’accroître l’efficacité des activités en entreprise de manière considérable. Et au cœur de ces réseaux d’approvisionnement numérique se trouvent les usines intelligentes qui permettent aux entreprises de transformer leurs systèmes manufacturiers existants à l’aide de technologies émergentes.

Les chefs d’entreprise peuvent maintenant être immergés dans ce monde de nouvelles possibilités à L’usine intelligente @ Montréal, un centre d’expérience unique et un élément essentiel du réseau mondial d’usines intelligentes de Deloitte. Cette installation présente les technologies novatrices les plus récentes de nos partenaires, tel que AWS, Siemens et Cisco. En plus de découvrir les cas d’utilisation de l’entrepôt intelligent, les visiteurs peuvent vivre une expérience immersive grâce à des simulations, à des démonstrations et à des ateliers qui les aideront à comprendre comment appliquer ces technologies afin d’améliorer leurs opérations.

L’usine intelligente @ Montréal permettra à nos clients de créer leur propre parcours de transformation industrielle numérique et ainsi accélérer l’adoption de technologies de fabrication de pointe au Canada.

Possibilités offertes par la numérisation

L’usine intelligente @ Montréal présente une variété de cas d’utilisation afin d’explorer les dernières technologies disponibles sur le marché. L’utilisation de ces technologies novatrices permettent, entre autres, d’améliorer la productivité, la qualité, les coûts, la sécurité et l’utilisation des ressources, incluant ce qui suit.

  • Surveillance d’équipements
    Maximiser la maintenance prédictive basée sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine et effectuer la surveillance des équipements en temps réel.
  • Analyse et détection de la non-qualité
    Valider les processus et la qualité des produits au moyen des systèmes de vision par ordinateur et d’élimination automatique des défauts.
  • Gestion prédictive de la main-d’œuvre et planification dynamique
    Planification prédictive avancée de la main-d’œuvre grâce à des flux de données en temps réel provenant de progiciel de gestion intégrée (PGI) et de plateformes de données industrielles.
  • Efficacité accrue de la main-d’œuvre
    Améliorer le rendement et la productivité grâce à la réalité augmentée et à la réalité virtuelle, au soutien des opérations à distance et aux nouvelles technologies en matière d’équipement de protection individuelle (EPI).
  • Optimiser la consommation énergétique
    Tirer parti des systèmes de gestion des immeubles (SGI) pour réduire la consommation d’eau et d’énergie et améliorer le suivi des émissions de GES.
  • Jumeau numérique et gestion du cycle de vie des produits
    Utiliser un jumeau numérique afin d’effectuer des simulations et améliorer l’efficacité des équipements, des lignes de production et des usines, ainsi qu’optimiser la gestion du cycle de vie des produits pour les phases de développement, de conception et d’essai.

Pour en apprendre plus sur L’usine intelligente @ Montréal, veuillez communiquer avec les personnes-ressources ci-dessous.

Explorer le réseau mondial d’usines intelligentes de Deloitte (anglais seulement).

 

 

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