Utiliser des perspectives fondées sur des données pour obtenir de meilleurs résultats d’affaires

Bien que « service, choix, commodité » ne soient peut-être pas aussi évocateurs que l’adage « emplacement, emplacement, emplacement » dans l’immobilier, les détaillants devraient commencer à adopter ce mantra pour répondre aux exigences et aux attentes des consommateurs d’aujourd’hui.

La numérisation accrue et le commerce en ligne ont entraîné une prolifération de services et de plateformes offrant un plus grand choix et plus de commodité. Non seulement les détaillants sont-ils censés apporter l’assortiment de produits que leurs clients veulent, mais ils subissent également des pressions pour offrir des services tels que l’expédition accélérée ou le jour même, des retours gratuits et d’autres avantages tout au long du processus d’achat.

Offrir ce genre d’expérience client sans heurts tout en maintenant ou en améliorant les marges est un défi pour les détaillants.

Suivez le parcours d’un détaillant de taille moyenne qui en apprend davantage sur l’apprentissage machine, investit dans ses capacités relatives à la science des données et explore les données massives afin de mieux lier, optimiser et automatiser ses opérations.