Impératif de l’IA au Canada :
Point critique pour la politique publique

La prospérité de l’intelligence artificielle (IA) signifie que l’IA améliore la productivité des entreprises, l’efficacité du gouvernement et l’avenir du Canada. Elle signifie aussi utiliser l’IA pour promouvoir des valeurs canadiennes comme l’équité et des attentes raisonnables à l’égard de la confidentialité, tout en défendant nos droits, comme la protection contre la discrimination. Et elle signifie s’assurer que les Canadiens qui seront touchés par la transition vers une économie reposant sur l’IA sont protégés et se voient offrir de nouvelles possibilités. Elle signifie créer un monde où la population et les entreprises canadiennes comprennent l’IA et l’utilisent en toute confiance dans leur vie quotidienne.

Pour atteindre la prospérité de l’IA, il faudra compter sur le leadership des décideurs publics. Notre rapport cible trois domaines d’action, explique les assises nécessaires pour une croissance et une réussite fondées sur l’IA et formule des recommandations à l’intention des gouvernements et des entreprises.

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Atteindre la prospérité de l’IA pour tous les Canadiens

Le Canada doit adopter une approche plus globale pour atteindre et préserver la prospérité de l’IA, en tenant compte de l’ensemble des conditions nécessaires pour stimuler une économie reposant sur l’IA, réagir aux changements sociaux et atténuer les risques.



Stimuler
l’économie de l’IA
Préparer les
Canadiens
au changement
Surmonter les risques,
instaurer la confiance
Pour rester concurrentiel, le Canada doit rapidement effectuer la transition vers une économie reposant sur l’IA, où les entreprises ont pleinement intégré l’IA dans leurs activités et leurs stratégies.

   Mesures clés du gouvernement :

  • Des assises solides pour la croissance : Exploiter la valeur des données. Réformer les lois sur la propriété intellectuelle et sur la protection de la vie privée ainsi que les politiques sur les données, et mettre en place des conditions qui rehausseront la confiance du public envers les données.
  • Créer une certitude opérationnelle en précisant la façon dont les lois actuelles s’appliquent à l’IA afin de permettre aux entreprises d’effectuer des investissements stratégiques importants en IA.
  • Conserver notre avance dans la recherche en IA en aidant les meilleurs talents à lancer leur entreprise d’IA au Canada.
  • Aider les entreprises à accéder au marché et à croître en facilitant leur accès aux capitaux et aux marchés mondiaux.

   Mesures clés des entreprises :

  • Collaborer à l’élaboration de normes sectorielles sur l’IA. Les normes provenant des entreprises sont souvent plus rapides à mettre en place que les réglementations gouvernementales.
  • Utiliser mieux vos propres données, et les partager. En regroupant les données, il est possible de créer des ensembles de données bien plus grands que ce qu’une entreprise seule arriverait à faire, et cela peut être effectué de manière à préserver la vie privée et la confiance des Canadiens.
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L’adoption généralisée de l’IA changera fondamentalement la façon dont les Canadiens travaillent. Nous devons mieux outiller les Canadiens face à l’évolution du marché du travail et les préparer à un monde du travail axé sur l’IA.

  Mesures clés du gouvernement :

  • Des assises solides pour la croissance : Améliorer les connaissances sur l’IA. Il faut investir dans l’éducation publique afin d’améliorer les connaissances sur l’IA, de la maternelle aux études postsecondaires. Il faut aussi offrir de la formation en IA aux décideurs publics.
  • Outiller les travailleurs pour l’évolution du marché du travail en les préparant à occuper des emplois dans les secteurs qui connaîtront une croissance dans une économie reposant sur l’IA, comme les soins de santé.
  • Renforcer notre filet de sécurité sociale en modifiant les règles d’admissibilité et la conception des programmes, pour gérer les hausses de courte durée du taux de chômage liées à l’IA et à la réalité d’une économie à la tâche.

  Mesures clés des entreprises :

  • Offrir des possibilités de perfectionnement professionnel dans le domaine de l’IA. Donner de la formation continue aux dirigeants et aux employés sur le fonctionnement et l’utilisation de l’IA.
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Les Canadiens craignent que l’IA aggrave certains problèmes comme les biais et les inégalités. Pour que les citoyens fassent confiance à l’IA, il faut des politiques publiques robustes qui garantissent la transparence des algorithmes établis au Canada pour les Canadiens et que la responsabilité soit claire.

  Mesures clés du gouvernement :

  • Des assises solides pour la croissance : Mettre en place des mécanismes de transparence et de responsabilité en établissant des lignes directrices concernant l’« explicabilité » de l’IA, en élaborant des normes d’équité procédurale pour la prise de décision assistée par l’IA, et en mettant au point des directives sur l’usage de l’IA par le gouvernement.
  • S’attaquer aux biais dans l’apprentissage machine en précisant de quelle façon les lois canadiennes contre la discrimination s’appliquent dans un contexte d’IA.
  • Moderniser les droits de protection de la vie privée en actualisant le régime de protection de la vie privée du Canada pour refléter la réalité de l’économie de l’IA.

  Mesures clés des entreprises :

  • Mettre en place un mécanisme interne de responsabilité à l’égard de l’IA par l’entremise, notamment, d’audits algorithmiques externes, de rapports au conseil, d’organismes de surveillance interne et d’organismes d’autoréglementation volontaire des secteurs.
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Lisez le rapport complet pour savoir comment faire de la prospérité de l’IA une réalité pour tous les Canadiens.
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Point critique pour la politique publique

La série Impératif de l’IA au Canada

L’intelligence artificielle (IA) sera sans doute l’un des plus importants moteurs économiques de notre époque, et Deloitte estime que le Canada a le devoir de devenir un chef de file mondial dans ce domaine. En tant que pays, nous pouvons miser sur nos capacités de recherche, notre bassin de talents et nos entreprises en démarrage pour devenir un fournisseur d’IA de premier plan; mais cela ne suffit pas si nous voulons dominer un monde axé sur l’IA. Notre ambition en tant que nation devrait être de façonner l’avenir. Un véritable leadership s’impose, ce qui signifie qu’il faut prendre des mesures maintenant dans le but d’établir un écosystème d’IA de classe mondiale au Canada. La série Impératif de l’IA au Canada de Deloitte, qui se décline en plusieurs rapports, fournit aux décideurs politiques et aux entreprises une plate-forme pour réfléchir à ce que doit faire notre pays pour devenir un leader mondial de l’IA et explorer les différentes dimensions d’une stratégie de prospérité de l’IA.

Découvrez le premier rapport de notre série : Des prédictions à la prospérité

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Découvrez le deuxième rapport de notre série : surmonter les risques et instaurer la confiance

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Impératif de l’IA au Canada: Amorcer, intensifier, réussir

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Chez Deloitte, nous croyons que l’IA a le potentiel d’améliorer les entreprises canadiennes en les transformant, et nous collaborerons avec vous pour améliorer votre entreprise. Omnia IA, la pratique d’IA de Deloitte domine lorsqu’il s’agit d’entreprendre, d’accélérer et de poursuivre le parcours relatif à l’IA.




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