Impératif de l’IA au Canada :
des prédictions à la prospérité
L’intelligence artificielle (IA) sera sans doute l’un des plus importants moteurs économiques de notre époque. Pour tirer profit de son potentiel transformateur, le Canada doit devenir l’un des premiers leaders mondiaux — ce qui signifie prendre des mesures maintenant afin d’établir un écosystème d’IA robuste à l’échelle nationale.
Concrètement, en quoi consisterait une stratégie de prospérité? De quoi le Canada aurait-il vraiment besoin pour jouer un rôle de leader? Le présent article donne le coup d’envoi d’une nouvelle série en plusieurs parties de Deloitte sur l’impératif de l’IA au Canada. Son objectif est de fournir une plate-forme permettant aux dirigeants d’entreprise et aux responsables politiques de déterminer ce qu’il faut au pays pour revendiquer l’autorité dans un monde axé sur l’IA et pour explorer les différentes facettes d’une éventuelle stratégie de prospérité de l’IA.
Cette première partie de la série explore l’occasion qu’offre l’IA pour le Canada et expose certains défis que doivent relever nos entreprises et nos décideurs s’ils souhaitent réellement tenir les rênes.
Ce qu’il faut pour jouer un rôle de leader
Quels sont les ingrédients qui alimentent un écosystème d’intelligence artificielle de calibre mondial? C’est simple. Ce sont les mêmes qui assurent la santé de n’importe quel secteur ou économie et que l’on enseigne dans tous les cours d’initiation à l’économie : une offre de qualité supérieure conjuguée à une forte demande.
Une offre de qualité supérieure : Un pays qui joue un rôle de leader possède un solide écosystème d’IA. Il doit pouvoir compter sur des fournisseurs et des talents qui repoussent les frontières de la technologie, qui favorisent l’application commerciale de percées technologiques et qui assurent la mise au point et la promotion de l’IA à l’échelle nationale et internationale.
Une forte demande : Pour être en tête dans le domaine de l’IA, un pays doit regrouper des entreprises qui ont atteint un niveau où elles peuvent expérimenter de façon intelligente avec l’IA et appliquer une vision stratégique à long terme au déploiement de cette forme d’intelligence.
Des assises solides : L’offre et la demande reposent sur un certain nombre de conditions favorables qui ne peuvent être réunies sans la collaboration des entreprises et des gouvernements. La volonté politique d’investir dans l’IA est essentielle, de même que l’engagement du secteur public à adopter des technologies d’IA et à offrir de meilleurs services à la société.
Figure 2 : Pour aspirer à un rôle de leader, il faut pouvoir compter sur des assises solides
Données de qualité
Les développeurs en IA ont besoin de données de grande qualité pour soutenir la mise au point et la mise à l’essai d’algorithmes, et les entreprises qui ont recours à des outils d’IA ont besoin de riches données pour tirer des conclusions éclairantes. Pour répondre à ces besoins, les pays doivent rédiger des lois sur la gestion des données qui ne contrecarrent pas l’essor de l’IA et créer des environnements qui favorisent l’échange de données et les données ouvertes.
Accès aux talents
Pour former un solide écosystème d’IA, trois types de talents sont essentiels : Des talents spécialisés dans des domaines très pointus pour approfondir la recherche fondamentale en IA; Des talents versés dans les applications et les modèles d’affaires liés à l’IA pour pouvoir reconnaître les possibilités commerciales qui se présentent; Des talents ayant des compétences générales en gestion (p. ex., en vente, en marketing et en gestion de produits) pour assurer la mise à l’échelle et la commercialisation de percées technologiques, pour des entreprises en démarrage comme pour des entreprises établies
Infrastructure numérique
L’IA est tributaire d’une kyrielle d’autres technologies numériques : elle dépend notamment de l’infonuagique pour l’accès à des solutions rentables de traitement et de stockage, et de l’Internet des objets (IdO) pour l’accès à des ensembles de données intelligents. Pour assurer un déploiement efficace de l’IA, une infrastructure numérique performante est nécessaire.
Accès à du financement
Les écosystèmes d’IA de calibre mondial doivent pouvoir accéder à un financement sain d’origine tant privée (p. ex., capital de risque, investissement providentiel et capital-investissement) que publique (p. ex., subventions et crédits d’impôt). Les sociétés de capital de risque, les gouvernements et le milieu des affaires doivent fournir du financement tout au long du cycle économique des entreprises, du démarrage à la mise à l’échelle.
Mesures de protection essentielles
Pour limiter les répercussions négatives de l’IA et éviter les contrecoups potentiels sur le plan sociétal, les dirigeants d’entreprises et les décideurs doivent travailler de concert pour qu’il soit possible d’assurer une transition vers une économie intégrant l’IA. Dans cette optique, des mesures de protection essentielles doivent être mises en place pour surmonter certains écueils, entre autres pour éviter que la collecte de données se fasse d’une manière contraire à l’éthique, pour prévenir l’augmentation de l’inégalité des revenus et pour parer à un éventuel déséquilibre du marché du travail.
Écosystème d’innovation
La pierre angulaire d’un écosystème d’IA sain est un écosystème d’innovation dynamique, c’est-à-dire qui s’appuie sur une protection sûre de la propriété intellectuelle, sur des outils qui facilitent la croissance des entreprises en démarrage et de celles qui sont en expansion, sur une commercialisation efficace de la recherche et sur un cadre de collaboration qui valorise l’échange de connaissances et de données.
Consommateurs avisés
Pour que les entreprises et le secteur public tirent pleinement avantage de l’IA, les consommateurs doivent être au fait des avantages et des risques de celle-ci. Face à ces attentes plus élevées, les entreprises seront plus motivées à mettre au point des produits ou des services de pointe basés sur l’IA.
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La série Impératif de l’IA au Canada
L’intelligence artificielle (IA) sera sans doute l’un des plus importants moteurs économiques de notre époque, et Deloitte estime que le Canada a le devoir de devenir un chef de file mondial dans ce domaine. En tant que pays, nous pouvons miser sur nos capacités de recherche, notre bassin de talents et nos entreprises en démarrage pour devenir un fournisseur d’IA de premier plan; mais cela ne suffit pas si nous voulons dominer un monde axé sur l’IA. Notre ambition en tant que nation devrait être de façonner l’avenir. Un véritable leadership s’impose, ce qui signifie qu’il faut prendre des mesures maintenant dans le but d’établir un écosystème d’IA de classe mondiale au Canada. La série Impératif de l’IA au Canada de Deloitte, qui se décline en plusieurs rapports, fournit aux décideurs politiques et aux entreprises une plate-forme pour réfléchir à ce que doit faire notre pays pour devenir un leader mondial de l’IA et explorer les différentes dimensions d’une stratégie de prospérité de l’IA.
