El Imperativo de IA en Chile  

Las empresas chilenas no están invirtiendo lo suficiente en IA, a pesar del poder transformador que poseen, e incluso si lo hacen, están todavía luchando por pasar de la fase de experimentación para descubrir el valor real de la IA. Los primeros esfuerzos en IA están desatando una guerra entre las grandes organizaciones en Chile por obtener talentos, lo que hace subir los sueldos rápidamente. Sin embargo, este enfoque de intentar construir casi exclusivamente capacidades internas está conduciendo a un progreso lento y está ahogando el crecimiento del ecosistema.

Hoy se requiere un liderazgo y una economía floreciente en IA. A menos que nuestras empresas y legisladores tomen las medidas adecuadas, Chile podría terminar alimentando con talento y empresas emergentes el crecimiento de otros países, sus empresas e instituciones académicas sin cosechar los beneficios a nivel local.

Necesitamos una estrategia de prosperidad en IA para Chile, una visión compartida por el sector público y privado sobre aquello que se necesitará para maximizar las utilidades económicas y sociales que se puedan obtener mediante el uso efectivo de la IA en las empresas, el gobierno y la sociedad.

Esta no es una tarea que deban realizar el gobierno o el sector empresarial por sí solos. Necesitamos una estrategia en pos de la prosperidad que unifique y empodere a las empresas y legisladores chilenos para que emprendan acciones con miras a alcanzar objetivos comunes y demostrar liderazgo en el aprovechamiento de las oportunidades y desafíos que estas nuevas tecnologías presentan.

¿Cómo sería una estrategia de prosperidad en la práctica? ¿Y qué necesitaría Chile realmente para ser líder? Este artículo da inicio a una nueva serie de Deloitte, que tendrá varias partes, acerca de lo imperioso que resulta contar con IA en Chile. Su propósito es proporcionar una plataforma con la cual se pueda comprometer a las empresas y legisladores para que señalen lo que se necesita para que nuestro país reclame una posición de liderazgo en el mundo impulsado por IA y explore las diferentes dimensiones que adoptaría una estrategia de prosperidad basada en IA. Esta primera entrega de la serie explora la oportunidad que la IA representa para Chile y resume algunos de los desafíos que nuestras empresas y legisladores deberán superar si genuinamente desean ser líderes.

El claro imperativo económico y social de invertir en IA

Hoy se habla de mucho de tecnologías emergentes lo cual tiende a desestimar la IA considerándola una exageración. Abundan las descripciones del tipo ciencia ficción de la IA general: máquinas que tienen la capacidad de imitar y superar el pensamiento y la conducta humanas. Algunos argumentan que el crecimiento exponencial de los datos, nuestros avances en el aprendizaje automático y el mayor poder de la computación representan la creación de un factor de producción completamente nuevo en la búsqueda de beneficios económicos.2 Otros sostienen que, en este punto, la IA representa sólo una extensión de un conjunto de análisis avanzados.3 Esta divergencia en la forma en que la IA es representada en los debates empresariales y de políticas públicas se debe en gran parte a las diversas definiciones de la misma y las diversas visiones sobre las promesas de diversas tecnologías de IA (ver Figura 1).

A decir verdad, hay todavía muchas incógnitas acerca del potencial de la IA general y de la capacidad humana de comprenderla. Sin embargo, independientemente de que alcancemos o no el punto de la IA general, sigue siendo un imperativo claro para un país y sus empresas invertir en tecnologías de IA, y forjar las condiciones económicas y sociales requeridas para fomentar su aceptación.

1. "Se pronostica que el gasto a nivel mundial en sistemas cognitivos y de inteligencia artificial alcanzará los US$ 77.6 mil millones en 2022 de acuerdo a la Nueva Guía de Gasto IDC," IDC: La principal compañía de inteligencia del mercado global, consultada el 19 de octubre de 2018. "Forecast: The Business Value of Artificial Intelligence, Worldwide, 2017-2025, consultado el 19 de octubre de 2018".
2. John Thornhill, "Bold Claims for AI Are Hard to Compute for Economists," Financial Times, Febrero 20, 2017.
3. "Yes, Artificial Intelligence Is Analytics - International Institute for Analytics,"consultado el el 24 de septiembre de 2018.

Es indudable que los avances tecnológicos, como la cadena de bloques, la realidad aumentada y la realidad virtual (AR/VR), y la impresión en 3D son importantes para nuestra economía y la sociedad, pero hay razones convincentes para creer que el impacto de la IA será fundamentalmente diferente al de la mayoría de las otras tecnologías de las que oímos hablar hoy o que se puedan haber imaginado a través de la historia humana.

¿Qué hace que la IA sea tan importante?

Un creciente conjunto de investigaciones considera que la IA representa uno de los pocos inventos humanos capaces para afectar a casi todos los rubros empresariales y sectores de la sociedad al mismo tiempo, que abre la puerta a nuevas vías de invención y solución de problemas.

Hay razones para creer que la IA es una tecnología de propósito general (general purpose technology o “GPT”). Se considera que una tecnología es GPT cuando es vista como una invención fundamental que afecta de manera significativa la productividad o calidad en un amplio número de campos o sectores.6 Las GPT no son comunes y se estima que ha habido sólo unas 24 a lo largo de la historia.7 Sin embargo, estos tipos de invenciones son motores claves de la productividad y del crecimiento económico debido a los beneficios y ganancias en materia de productividad que obtienen en toda la economía. Ejemplos de ello son la máquina a vapor, la electricidad y el motor de combustión interna, así como los semiconductores, computadoras y la Internet.

Los avances en aprendizaje profundo pueden también representar un progreso revolucionario en nuestra capacidad de resolución de problemas complejos. Destacados investigadores sostienen que la IA puede también representar un nuevo “invento de un método para inventar” (IMI), esto es, una nueva capacidad que nos permitiría inventar y solucionar problemas complejos, incluyendo “problemas del tipo búsqueda de una aguja en un pajar” y otros que ni siquiera podíamos identificar con anterioridad.8

Si bien algunos avances pueden ser clasificados ya sea como GPT o bien como IMI, la IA es única en el sentido de que puede justificadamente ser clasificada en ambas categorías.9 Estos tipos de invenciones no se producen con la frecuencia que uno quisiera y es probable que la escala esperada de cambio económico y social sean similares los que introdujeron la aparición de los computadores personales y la invención de la Internet.

Como resultado de esto, en un futuro no muy lejano, la IA probablemente transformará prácticamente todos los sectores de la economía, desde los servicios financieros, la movilidad y la manufactura, hasta el cuidado de la salud, la educación y el sector público. En un mundo donde corporaciones como Amazon y Google se denominan a sí mismas como las “primeras compañías de IA” y están usando la IA para promover la innovación, tener menores costos y mejorar el desempeño diez veces, las empresas más tradicionales se están quedando sin otra opción que adoptar la IA para seguir siendo competitivas.

De hecho, hay evidencias de que muchos sectores de la economía ya están siendo transformados:

La IA está siendo usada para captar clientes de mejor forma, reducir los costos de producción y mejorar el desempeño económico en una serie de sectores. En cuanto a los servicios financieros, el asistente virtual impulsado por IA del Royal Bank of Canada (denominado NOMI) ha entregado a los clientes más de 200 millones de ideas sobre la gestión de finanzas durante los primeros ocho meses desde su lanzamiento. Esto ha dado como resultado un mayor uso de la aplicación para teléfonos móviles del banco y un 20 % de aumento en la apertura de cuentas de ahorro.10 Los bancos comerciales con presencia en Chile están “testeando” una tecnología similar aquí en Sudamérica, pero tiene que ocurrir un aumento significativo en la actividad si queremos anunciar que somos líderes en el campo de la IA. Empresas emergentes como Cornershop.cl han ganado reconocimiento en el Mercado con una oferta que tiene a la IA en su centro, entregando un modelo de negocios que ha mejorado la capacidad de respuesta y precisión del servicio de entrega a domicilio que supera lo que ofrecen las organizaciones de retail más grandes de Chile.

Las aplicaciones de IA se han vuelto tan generalizadas que resulta fácil olvidar cómo han cambiado la forma en que vivimos. Por ejemplo, cada vez que usamos Waze, la IA determina la mejor ruta para nosotros. Y si usted hace un viraje incorrecto o hay un accidente, la IA reevalúa el viaje en tiempo real para así encontrar la siguiente mejor ruta para llevarlo a su destino.

El imperativo social de invertir en IA.

Como chilenos, tenemos la oportunidad -y la responsabilidad- de hacer esto bien. Se espera que la adopción de IA provoque una transformación profunda en la forma en que nuestra economía y sociedad operan. Para los líderes gubernamentales y empresariales, es un ejercicio de gestión de cambio que se da una vez en una generación.

Si se usa de manera eficaz, la IA puede ser una herramienta para avanzar en algunos de los desafíos más persistentes de la sociedad. Por ejemplo, podemos usarla para tener poblaciones más saludables: los centros de control de enfermedades están usando la IA para predecir y tratar brotes pandémicos mediante el análisis de datos meteorológicos, geográficos, económicos, poblacionales y sobre movilidad.12

El poder de predicción de la IA podría también permitirnos modelar de mejor forma eventos futuros, como los efectos del cambio climático, y realizar una mejor predicción y planificación de escenarios para tratar estos problemas de la mejor forma. Por ejemplo, para tratar la escasez de alimentos debido al cambio climático, podemos usar un proceso de toma de decisiones mejorada con IA para así optimizar los beneficios agrícolas y proporcionar alimento para otros dos mil millones de personas de aquí al año 2050.13

Si se deja sin control y sin gobierno, es probable que la IA cree nuevos problemas y empeore otros. Hay cada vez más conciencia del potencial de consecuencias negativas no intencionales por la adopción de IA, como por ejemplo problemas con la privacidad, prejuicio en los algoritmos, y la creación maliciosa de desinformación. Al igual que las personas, no se puede confiar en que la IA será siempre imparcial y neutral. Por ejemplo, estamos viendo que algunos sistemas de acciones policiales predictivas catalogan de manera injusta ciertos vecindarios y grupos étnicos, porque estos sistemas fueron entrenados usando datos prejuiciosos.14 Incluso los gigantes mundiales impulsados por IA no están inmunes. En 2017, Amazon tuvo que discontinuar su herramienta de contratación por IA, ya que los ingenieros descubrieron que la herramienta tenía un prejuicio contra las mujeres.15

Hay también una preocupación constante sobre el impacto de la IA en los trabajos y el empleo. La IA creará nuevas categorías de oportunidades de empleo y dejará otras obsoletas.16 La resultante rotación de empleos, la necesidad de recapacitación laboral y los nuevos modelos organizacionales son una preocupación importante para el gobierno, la empresa y la sociedad como un todo.

6. Irving Wladawsky-Berger, "The Impact of Artificial Intelligence on R&D and Innovation," WSJ (blog), 15 de junio de, 2018. 
7. Richard G. Lipsey, Kenneth I. Carlaw, and Clifford T. Bekar, Economic Transformations: General Purpose Technologies and Long-Term Economic Growth (OUP Oxford, 2005). 
8. Iain Cockburn, Rebecca Henderson, and Scott Stern, "The Impact of Artificial Intelligence on Innovation" (Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, Marzo de 2018). Ajay Agrawal, John McHale, and Alex Oettl, "Finding Needles in Haystacks: Artificial Intelligence and Recombinant Growth," Working Paper (National Bureau of Economic Research, Abril de 2018). 
9. Cockburn, Henderson, and Stern, "The Impact of Artificial Intelligence on Innovation." 
10. Gil Press, "These Banks Are Using AI To Help Their Customers Manage Their Finances," Forbes. 
12. IBM, "Harnessing Artificial Intelligence for Public Safety," Informes de avance cognitivos de IBM, 11 de septiembre de 2015. 
13. "The Future of AI in Agriculture," Intel, consultado el 20 de octubre de 2018. 
14. Kristian Lum and William Isaac, "To Predict and Serve?," Significance 13, no. 5 (1 de octubre de 2016): 14–19. 
15. Dastin, "Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool That Showed Bias against Women," Reuters, October 10, 2018. 
16. "The Future of Jobs across Industries," Future of Jobs 2018 (blog), consultado el 22 de octubre de 2018. 

La carrera por ser el líder en IA se intensifica

La mejor forma de lidiar con el futuro es crearlo. Hoy en día, las empresas y países que tienen los conjuntos de datos más profundos y las infraestructuras más grandes en IA probablemente tomarán la delantera en la carrera de la IA, cosechando las recompensas financieras asociadas y presumiblemente redefiniendo el orden mundial. Ellos tienen la oportunidad también de fijar las reglas.
Las empresas chilenas debieran estar usando la IA y probando los límites de ésta, en lugar de sólo hablar de ella.

Como resultado de esto, las empresas líderes y los gobiernos de todo el mundo compiten por captar el valor que se espera que las tecnologías de IA generen. En base a las lecciones de tecnologías transformadoras del pasado, como el desarrollo de normas de Internet abiertas y normas sobre conectividad en el campo de la tecnología móvil, ellos saben que los líderes pioneros dan forma a sus sectores económicos. Por ejemplo, el liderazgo estadounidense forjando el desarrollo de la tecnología 4G condujo directamente a un beneficio de miles de millones de dólares para las compañías estadounidenses a través de patentes y los pagos de derechos, y forzó a competidores estratégicos, como China, a seguir básicamente las reglas del juego establecidas por Estados Unidos.17

Además de la implantación de las normas, la naturaleza especialmente intensiva en el uso de datos de la IA significa que ser el primero en el mercado realmente importa. Las aplicaciones de IA efectivas requieren grandes cantidades de datos. Cuanto antes comience una organización a recopilar datos, más profunda será su reserva de datos, lo cual dará como resultado algoritmos más precisos y mejores predicciones de datos que los de sus competidores.18 Esto puede conducir a levantar barreras de ingreso importantes para los que vienen más atrás, ya que los pioneros se pueden mover rápidamente en la recopilación –y luego acaparamiento- de datos en sectores de aplicaciones específicas, como la optimización de búsquedas, conducción autónoma o diagnóstico de enfermedades.19

Esto significa que debemos plantear un desafío a la cultura chilena. Nuestras organizaciones líderes en los diversos sectores económicos están siempre procurando averiguar cómo se hacen las cosas fuera de Chile para así guiar sus inversiones que mejoren sus capacidades. Cuando se trata de hacer inversiones en innovación y capacidades nuevas, a menudo la mentalidad chilena es ser “un seguidor rápido” en lugar de liderar desde la delantera. En el contexto de la IA, esto constituye un enfoque peligroso. Los ganadores serán aquellos que se muevan primero y se muevan con rapidez. Ya hay algunas organizaciones que han comenzado este viaje: ¡reconocimientos para ellas!

A medida que las organizaciones avanzan en la adopción de IA, es clave recordar que no es un proyecto que se realiza sólo una vez, sino que es un “músculo” al cual toda la empresa necesita acceder diariamente con el fin de ejecutar procesos, entregar productos e implementar cambios; estará en el centro mismo de la forma en la que las organizaciones exploten cada oportunidad de negocios. El tiempo para desarrollar este músculo es ahora.

Finalmente, los líderes pioneros en IA comenzarán a trazar un camino en dirección a uno de dos futuros. Uno de ellos usará la IA para promover una innovación sin precedentes, crear nuevos descubrimientos, inventos, avances médicos y casos de uso en negocios que apenas podemos imaginar. El otro futuro es de prácticas proteccionistas en materia de propiedad de datos y la dominación por parte de los gigantes corporativos a nivel mundial, lo que podría producir consecuencias inesperadas que podrían ser difíciles de enfrentar para los gobiernos y la sociedad.

En suma, hay mucho en juego y las empresas chilenas no pueden darse el lujo que quedarse sentadas mirando cómo las demás actúan.

Los problemas que surgen de la IA, sin embargo, transcienden las fronteras de cada país, y se requerirá cooperación internacional y colaboración multisectorial para resolverlos. Los problemas éticos provocados por la IA deberán ser tratados a medida que surjan, y aquellos con conocimientos de primera mano y que desempeñan un papel importante en este juego decidirán inevitablemente el resultado. Esto significa que si somos serios en lo que respecta al liderazgo, las empresas chilenas debieran estar usando la IA y poniendo a prueba sus límites en lugar de sólo hablar de ella.

Qué se necesita para ser líder

¿Cuáles son los elementos que debe tener un ecosistema de IA líder en el mundo? Simple. Son los mismos que estimulan cualquier rubro o economía saludables y los mismos que cualquier estudiante aprende en Economía 101: oferta de alta calidad equilibrada con una demanda robusta.

Oferta de alta calidad: Un país líder posee un ecosistema de IA robusto, con proveedores y talento que llevan los límites tecnológicos y avances revolucionarios a la aplicabilidad comercial, y desarrollan y venden IA tanto a nivel nacional como internacional.

Demanda robusta: Para que un país sea líder en IA, sus empresas deben estar a un nivel en que sean capaces de experimentar con la IA de formas inteligentes y desplegarla con una visión estratégica de largo plazo.

Fundamentos sólidos: La oferta y la demanda dependen de una serie de condiciones propicias que requieren la colaboración entre las empresas y el gobierno para crear; la voluntad política de invertir en IA; y un sector público comprometido con la adopción de tecnologías de IA y con el suministro de mejores servicios para la sociedad.

Qué necesita Chile para ser líder

Chile posee la cantidad de talento y la base de compañías emergentes necesaria para lograr la ventaja derivada de ser los precursores en la región, pero debemos vencer una serie de obstáculos si pretendemos competir y liderar a nivel mundial. Se requiere un ecosistema de IA más equilibrado y sostenible, pero lo principal es que podamos alinear nuestro ecosistema. Muchas organizaciones continúan sintiendo que las capacidades centrales deben evolucionar con autonomía. Sin embargo, el ritmo al cual evoluciona la IA hace imposible que una sola organización tenga todas las respuestas o el conocimiento requerido. Se debe desarrollar el poder del ecosistema y utilizarlo en beneficio de todos. Es así como se logra la velocidad que la adopción de IA requerirá, y esto a su vez impulsará una economía más fuerte.

Nuestro principal desafío es una demanda robusta

Si bien Chile cuenta con un ambiente de compañías emergentes de IA relativamente fuerte, es el otro componente de una economía líder en IA, esto es, la necesidad de una demanda robusta, el que produce la mayor preocupación. A menos que las empresas chilenas se decidan a empezar a adoptar la IA en una forma más significativa, Chile no puede esperar ocupar una posición de liderazgo.

Esto no significa que las empresas de IA en Chile deban apoyarse solamente en el mercado nacional. El tener una orientación internacional es un factor de éxito determinante para los negocios. Pero el potencial innovador de la IA radica en cómo se usa y se aplica. Trabajar con firmas nacionales permite a las empresas de IA desarrollar y afinar aplicaciones y habilidades nuevas que son aplicables a problemas mundiales, lo que las prepara mejor para dar soluciones a los mercados internacionales. Ahora bien, basarse en los mercados internacionales para generar demanda no garantiza el éxito. Las empresas de IA chilenas talentosas tienen pocos incentivos para quedarse si no pueden generar ingresos en Chile.

Necesitamos actuar ahora para resolver la brecha de demanda

Para competir y liderar en la economía mundial, más empresas chilenas deben usar de manera activa la IA con el fin de superar los desafíos empresariales, y aquellas que ya lo están haciendo deben comenzar a invertir mucho más que lo que invierten en la actualidad.

En los últimos años, la IA ha evolucionado a un ritmo vertiginoso, alcanzando un punto en el que puede entregar un valor real a las empresas. La capacidad de una organización para usar la IA y mejorar la toma de decisiones a nivel humano y entregar valor a los consumidores podría ser un factor determinante del éxito o fracaso de una empresa en los años venideros.

Si bien las empresas quizás reconocen las ventajas de esta tecnología emergente, pocas han dado pasos importantes por descubrir cómo ésta puede ayudarles a diferenciarse en la economía a nivel mundial. La falta de conocimiento de la IA, de lo que puede hacer, y de cómo implementarla, junto con la naciente desconfianza acerca de cómo se usará la IA, representan barreras significativas para su adopción.

Las empresas chilenas y los proveedores de IA deben tomar medidas para superar estos desafíos y subsanar las falencias que ven en el ecosistema chileno. Se necesita un liderazgo fuerte de parte de las empresas, junto con cambios complementarios en la política pública para fomentar el crecimiento de un ecosistema de IA saludable y equilibrado. Por último, ni la empresa ni el gobierno pueden tratar estos desafíos por sí solos. Necesitamos una estrategia más amplia como nación, con el fin de usar la IA para crear prosperidad de largo plazo para nuestro país.