Perspectivas

Desarrollando una estrategia de datos

¿Cómo extraer valor de la información?

A pesar de los profundos avances alcanzados en tecnología de datos, muchas empresas aún están en medio de la batalla por extraer valor real de sus sistemas de datos. Para salir victoriosas de esta batalla y transitar hacia una nueva era en los negocios, las empresas requieren repensar la forma en que interactúan y hacen uso de los datos y, a partir de ello, establecer una estrategia que los reposicione en la materia y de paso les permita cumplir con los estándares regulatorios crecientes asociados al manejo de datos.

La gestión de datos tiene el poder de reformular por completo la forma en que se hacen los negocios hoy en día, pero alcanzar el estándar óptimo no es tarea fácil, dado que a pesar de los desarrollos tecnológicos en áreas como el aprendizaje automático (maching learning) y la inteligencia artificial, muchas instituciones carecen de una estructura de gobernanza de datos que les permita usar estas herramientas y potenciar el uso de los datos que disponen.

El presente artículo de Deloitte explora la forma en que una estrategia adecuada de datos puede ayudar a las empresas a erradicar la conducta y pensamiento de silos que predomina en la actualidad, ponerse a tono con los requerimientos regulatorios emergentes y proteger la data donde sea que esta resida.

El documento, entre otros elementos, destaca que la estrategia de datos debe:

  • Establecer principios basados en riesgo que guíen la forma en que se enfrentarán las actuales necesidades de datos y también aquellas emergentes.
  • Estar alineada con las estrategias de negocio, visión y metas de la empresa.
  • Contener una estructura de gobernanza que involucre a toda la organización.
  • Mitigar los riesgos.
  • Promover a lo largo de toda la organización un compromiso real con los resultados que arroje el diseño de datos acordado.
  • Posicionar a la organización para el futuro.
  • Incorporar instancias de control que faciliten la ejecución de la estrategia (PMO y controles independientes).
  • Establecer un modelo operativo de inteligencia artificial.
  • Bosquejar los protocolos de acceso de datos desde –y compartidos con- terceras partes.

Para mayor información y análisis, puede acceder al documento completo en el siguiente enlace.

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