Análisis
IA generativa: la nueva frontera en inteligencia artificial
Con su capacidad para aprender y generar nuevos datos, la Inteligencia Artificial generativa puede ayudar a las empresas a optimizar las operaciones y mejorar la eficiencia, reduciendo los costos y liberando recursos para centrarse en sus principales actividades, proporcionando beneficios significativos que pueden impulsar sus ventajas competitivas y crecimiento.
El año 2022 fue un año decisivo para la inteligencia artificial (IA), con el lanzamiento de varias aplicaciones orientadas al consumidor como ChatGPT, DALL. E y Lensa. El tema común entre ellas es el uso de la IA generativa: un cambio de paradigma en el mundo de la inteligencia artificial. Mientras que las generaciones actuales de IA utilizan reglas o detección de patrones para ayudar a analizar datos y hacer predicciones, el advenimiento de las arquitecturas de transformadores ha desbloqueado un nuevo campo: la Inteligencia Artificial Generativa.
La IA generativa puede imitar el proceso creativo humano mediante la creación de datos novedosos similares al tipo en el que fue entrenada, elevando la IA de habilitador a (potencialmente) co-pasajero.
De hecho, Gartner estima que más del 10% de todos los datos serán generados por IA para 2025, anunciando una nueva era del trabajo colaborativo con las máquinas.
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