新闻稿

《德勤全球2017年科技、传媒和电信行业预测》报告发布:移动机器学习技术将日趋普及,有助促进社会转型

  • 在2017年,超过3亿台智能手机将拥有内置机器学习功能
  • 中国三大运营商已积极布局5G网络,中国移动通过提速后目前是推进速度最快的一家
  • 配备生物指纹读取器的装置可能在2017年初首度突破10亿台
     

出版日期:2017年1月23日

德勤全球预测,在未来12个月,超过3亿台(即2017年销量的五分之一以上)的智能手机将内置机器学习功能。德勤全球发布的第16版《科技﹑传媒及电信行业预测》中介绍了手机在没有联网的情况下如何执行机器学习任务,这一功能将显著改变人类与科技在每个行业﹑市场和社会的互动模式。

今后,机器学习将不仅局限于智能手机,还有望被数千万(或更多)的无人机﹑平板电脑﹑汽车﹑虚拟现实或增强现实设备﹑医疗工具﹑物联网(IoT)设备和未知新技术采用。

德勤全球科技﹑传媒和电信行业领导人Paul Sallomi表示: “机器学习非常吸引人,因为它将彻底改革我们执行简单任务如翻译的方式,同时还对安全和健康有重要影响,可以有效造福全球社会。举例说,移动机器学习是提高救灾响应的效益、利用无人驾驶以助减低事故伤亡、甚至加强扭转日益壮大的网络攻击能力的强大切入点。”

德勤中国科技、传媒和电信行业全国主管合伙人周锦昌表示: “我们预测,超过3亿部智能手机将通过机载神经网络机器学习能力。事实上,中国在改革芯片技术研发方面已取得了领先的进展,这些芯片能够模拟人类大脑结构和功能,并具备与人脑神经元及其互连状态的元素,实现在无网络情况下自主学习。2017年,适用于移动装置的紧凑型神经网络将赋予手机实现多种功能的能力,例如语音识别、手写符号识别和语言翻译等。”

5G:2017年依然在进程中的革命

预计在2017年,第五代蜂窝式网络即5G网络将获大力发展。用户和运营商在按计划升级至4G网络或使用有限的5G网络后,将能更了解5G网络的几个最重要特点,包括速度显著提升、降低延迟、支持低电量且低码率物联网设备和传感器等。

周锦昌指出:“我们预测超过200家运营商,有可能在其部分网络中推出拥有5G网络许多核心要素的增强型4G网络LTE Advanced( “LTE-A”),同时全球运营商也将加速商业部署。在此过程中,中国三大运营商已积极布局5G网络,中国移动通过提速后目前是推进速度最快的一家,而华为主推的Polar Code(极化码)已成为国际统一标准之一的eMBB短码信令控制标准,此乃中国移动通讯领域的重大突破。速度更快、低延迟与高容量三大特点将推动5G在视频、虚拟现实和无人驾驶三大领域的发展。”

德勤全球《2017年科技﹑传媒及电信行业预测》的其他结论还包括:

  • 网络攻击进入太比特时代
    在2017年,分布式拒绝服务(DDoS)攻击作为网络攻击形式中的一种,将扩大攻击规模﹑更难以缓解并且日益频繁。预计每月平均有一次1太比特/秒(Tbit/s)规模的攻击,攻击次数总共超过1000万次,而平均攻击规模介乎于每秒1.25与1.5吉比特(Gbit/s)之间。造成DDoS威胁升级的主要原因包括物联网设备的数量增加,初级攻击者通过在线恶意软件锁定不安全的IoT设备并发动攻击,以及宽带速度的不断提升。
  • 逾十亿台设备装载生物识别安全系统
    配备指纹读取器的活跃设备数量可能在2017年初首次突破十亿,每个活跃传感器平均每天使用30次,意味着全球全年累计操作次数超过10万亿次。随着这种技术的迅速普及和采用,我们必须确定还有哪些应用程序可以使用指纹读取器或读取其他生物识别信息,从而提供快速安全的身份验证。
  • 平板电脑热潮见顶了吗?
    2017年平板电脑的销量预计少于1.65亿台,比2016年的1.82亿台下降约10%,表明对这些设备的需求已经从顶峰下滑。尽管各国偏好程度不同,但在选择满足多元需求的设备上,相较于平板电脑,全球消费者普遍更加偏好电视﹑智能手机和电脑。
  • 电视广告保持平稳 
    预期2017年的美国电视广告收入将与2016年持平,但由于目前电视行业常常被认作“夕阳行业”,因此持平已经意味着利好态势。电视广告支出保持稳定的主要原因包括:每日收视率保持稳健﹑较少出现跳过广告的情况﹑较年长的美国人收看电视较多﹑流媒体仍旧缺乏电视对某类广告商的巨大吸引力。

今年是本预测报告发行的第16年,德勤全球的年度科技﹑传媒和电信行业预测提供了对未来1 至 5年全球科技、传媒和电信行业的主要趋势展望。欲浏览德勤全球科技﹑传媒和电信行业预测的详尽全文,请参阅:www.deloitte.com/predictions

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