金融服务业新一代数据共享

数据作为一个整体所带来的价值比它每一部分所包含的价值之和更大。特别是在金融服务领域，数据的使用使金融机构能够为向客户创造更大的价值，提供个性化服务、打击交易欺诈等业务挑战。然而，数据的使用亦引起了客户、金融机构和监管机构对隐私和安全的担忧——这种在数据共享价值和维护隐私与机密性之间的权衡制约着释放数据的全部价值。现在，新兴的隐私增强技术(PETs)将通过减少或消除共享数据的隐私风险，发掘数据共享价值。

世界经济论坛和德勤全球在此份报告中讨论了五种隐私增强技术，使金融机构、客户和监管机构在不共享底层原始数据的情况下，分析数据并共享相应洞察。这些技术包括：

	差分隐私：在数据集(DataSet)中添加噪声，防止通过逆向工程分析还原个人数据。
	联合分析： 各方仅共享分析数据所得洞察而不共享数据本身。
	同态加密：在不解密的条件下对加密数据进行分析并共享。
	零知识证明：用户能够在不透露自身有价值信息的情况下证明自己的合法权益。
	安全多方计算：各参与方对数据进行分析，输出计算结果，并保证任何一方均无法得到除应得的计算结果之外的其他任何信息。

报告对上述技术手段的应用进行了概述。并举例说明这些技术如何在金融服务中实现隐私保护。隐私增强技术可以改变数据共享现状，让金融机构以客户、监管机构和整个社会都能接受的方式解决目前最紧迫的问题，创造价值。

阅读报告全文详述隐私增强技术如何助您在保护数据隐私的同时释放其全部价值。

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