德勤智造 | 德勤数智研究院，2018八大智能化成果

秉承“勤启数智”计划，开拓创新

为把握数字化时代高速变革先机，德勤在2018年推出全新“勤启数智”计划，旨在洞悉前沿趋势以应对技术颠覆，打造差异化服务竞争优势。针对这一数字化新趋势和企业文化变革，德勤中国在2018年秉承”敢想、敢做、敢为先“的转型精神，在”勤启数智“的大背景下创造出累累硕果。

AI (Artificial Intelligence)已经成为企业智能化转型的强大动力， 在2018年不断深耕钻研下，德勤数智研究院（DAI）在NLP/Chatbot/人脸识别/语音/图像/OCR/机器学习/RCA等方面积累了强大的技术实力，更是利用这用这些技术协助公司各部门研发创新了人工智能平台，智能聆听系统，BLAST等多个智能化产品，同时与外部AI合作伙伴（商汤科技，科大讯飞 等）携手，助力客户顺应并引领创新趋势，成为颠覆性变革的领先者。

八大智能化成果展示

1. 德勤智能问答系统-DAI携手TMC助力保健品行业

随着自然语言技术的发展，"德勤智能问答系统"的诞生可以有效的帮助企业解决内部信息梳理查询的工作负担，减少了大量的人工介入。相对于传统的搜索引擎，基于对话技术的智能问答系统可以实现24小时客服服务，随时随地答疑解惑；同时可以提供多种部署方案，满足客户多种个性化需求。

德勤智能问答系统包含了自然语言理解(NLP)， 知识图谱，深度学习（Deep Learning）和多轮对话等高端AI技术，成为德勤中国首个智能问答系统。其竞争优势在于可以在线承担更多的任务，例如对咨询的问题进行分析统计，快速流程审批，一键通话等。DAI成功协助TMC团队，助力康宝莱，定制个性化智能问答系统，拓宽了德勤在人工智能时代的服务领域，为企业创新与数字化转型提供了新的方向，同时帮助企业提升运营效率，在人工智能时代占领先机。

2. 德勤AI平台助力药企，预测医药未来

Assurance-DIFA团队与DAI合作，利用"德勤AI平台"助力知名药企，深度运用了时序预测、特征工程模型、可解释性和数据可视化等技术，并创新性地首次使用了德勤基于AutoML技术的预测平台自动化的完成销量预测科技。德勤AI平台拥有高精度、可解释和易使用三大特征优势，能够从业务和技术角度分别对项目数据进行分析后，产生较高的预测精度；智能预测系统的应用场景较为广泛，例如预测销量可以被用于大部分和销售有关的行业，也可以用在和仓储管理有关的行业。

3. 人工智能预测俄罗斯世界杯

人工智能在预测领域一直有着广泛的应用场景。世界各地的人工智能公司在每届世界杯都会派出最强的科学家团队利用最新的技术对世界杯结果进行预测，以彰显团队的人工智能实力。2018年俄罗斯世界杯DAI秉承“敢想，敢做，敢为先”的宗旨，代表德勤中国在世界杯期间使用大数据人工智能技术预测世界杯比赛，第一次利用以复杂图网络和数据可视化等技术为主的人工智能技术预测世界体育赛事。截止世界杯结束，DAI研发的“对抗互作力网络算法“独创算法"及其上百万次的模型评估使得比塞最后13天的平均预测准确率达到85%，创造出令人惊叹的亮眼成绩。

4. DAI携手IDDC， 孵化车企智能聆听系统

德勤智慧语音分析聆听平台，可以成功将电话录音或销售录音转化为文字，并且对录音内容进行关键字识别，话术分析；对销售人员，售后人员话术评价打分，公司可以根据评估内容针对薄弱环节进行培训。同时公司也可以根据对话信息内容进行客户画像，从而创建个性化营销方案，实现智能精准营销。德勤两大团队DAI与IDDC部门携手，深度运用语音转文字、自然语言处理以及大数据分析等技术，打造语音转文字录音分析平台。智慧语音分析聆听平台的应用范围非常广泛，常用在汽车，房产，电商，银行，电信等行业，帮助客户公司以技术驱动服务，创建新的服务领域，为企业创新与数字化转型提供了新的方向。

5. OCR评估报告，催化智能新应用

我们精心挑选了一些主流OCR产品，通过其格式兼容性、准确率、稳定性、用户友好度等维度，分别对识别不同的票据、表格等文件格式中关键字段做出一次科学，客观，全面的评估报告。OCR产品运用了中文光学字符识别技术和深度学习算法，主要服务于事务所内专业的审计、鉴证、税务等业务，协助信息高效智能的录入,在评估报告发布之后，公司各部门纷纷将OCR技术引入到自己的产品和项目中，DAI也利用OCR技术帮助内部团队进行原型验证与开发。

6. 人脸识别原型登陆DAI私有云，激发无限商业想象

德勤人脸识别原型系统使用HOG和深度学习的两种方式，既可使用CPU资源也可使用GPU资源，基于网络开源项目，实现静态图片人脸验证，人脸识别和动态视频的人脸识别，可以对多样本的图像和视频进行人脸识别并辅助解决是否为同一自然人的判断问题。人脸识别原型系统深度使用了RCNN、CNN、Siamese network等技术，为一些以前需要大量人工参加的图像识别类工作提供了一种自动化方案的可能性。

7. RPA升级！从RPA到RCA

RPA指的是机器人流程自动化（Robotic Process Automation）技术，在智能化的大背景之下，传统RPA已经不能完全满足客户的需求。DAI将人工智能方面的技术（如验证码识别、OCR、NLP等技术）引入到传统RPA中，正式对传统的RPA赋能并升级为RCA (Robotic Cognitive Automation)，即机器人认知自动化。公司内部已经通过DAI团队与Assurance DIFA团队的深入合作，将最新的RCA技术推广与应用于多个银行业财务项目中，为将来更多的RCA项目打下坚实的基础。

8. BLAST 银行贷款分析原型系统

DAI与Audit FSI 团队合作研发的银行贷款分析系统，将德勤的行业专家们在银行业获得的多年经验、理解和前瞻分析，深度融合行业领先多的可视化分析技术和人工智能机器学习算法，为银行业贷款业务定制了这样一套全方位透视的分析系统。BLAST拥有实时性、易用性、智能化以及易于集成等特征优势。它能够很好地适应银行业务数据量的爆炸式增长需求，快速地收集分析数据、并对数据信息进行实时更新。运用数据仓库与实时数据处理的优势互补，旨在通过可视化分析和智能化分析技术解决银行客户最棘手的业务问题。

展望2019

2019年，我们将继续秉承”敢想、敢做、敢为先“的转型精神，助力客户顺应并引领创新趋势，屹立于数字化浪潮之巅，成为未来颠覆性变革的领先者。欢迎大家积极联系DAI，和DAI携手，创建更好的德勤，更好的未来。