“2018德勤金融业热点聚焦——拥抱数据资产和金融科技”研讨会分析行业监管动态、挖掘数据资产价值

2018年6月11日，德勤中国主办的“2018德勤金融业热点聚焦——拥抱数据资产和金融科技”研讨会在上海召开。来自约50家金融机构的100余位嘉宾参加了本次研讨会，携手德勤中国就数据治理与EAST监管数据、金融网络安全、人工智能、德勤“第四张报表”、科技监管趋势五大主题展开了深入的探讨。

德勤中国金融行业风险咨询服务主管合伙人方烨首先致欢迎辞，他表示“德勤金融业热点聚焦”系列研讨会举办至今已经是第7个年头，德勤一直致力于为金融行业的热点话题提供最专业的洞悉和最深入的见解。德勤长期以来关注并挖掘数据资产对企业的价值，并结合项目经验对于金融科技的应用进行深度研发，至今已取得了不俗的成果。

重塑数据治理体系，挖掘数据资产价值

2018年5月21日银保监会发布了《银行业金融机构数据治理指引》，从顶层设计上将商业银行数据质量管理上升至数据治理的高度，并纳入公司治理范畴。德勤中国金融服务行业合伙人曹樑在介绍数据治理和EAST监管数据的情况时指出，金融机构重塑数据治理体系根本目的在于在经营管理中充分发挥数据资产的价值， “完善数据基础设施建设，挖掘数据资产价值，审计保障数据治理成效”是金融机构应对数据治理新规的重要抓手。五十分钟的精彩发言，让所有现场的嘉宾都还是意犹未尽。

构筑网络与数据安全防线，打好金融风险防控攻坚战

在建立了数据治理框架，并保障了良好数据质量的基础上，数据安全更是不容忽视的课题。从国内来看，有《网络安全法》，从国际上来看，最新出台的GDPR，通用数据保护条例，也是迄今为止欧洲覆盖面最广的全球性数据隐私保护法规。

德勤中国科技风险合伙人张震基于德勤网络安全能力框架介绍了金融网络安全的解决方案，他指出企业需自上而下从组织、人员、政策流程、工具、持续改进等方面建立系统性的网络安全防护能力和数据安全建设。

科技赋能金融，智能转型升级

随着人工智能技术日益成熟，人工智能可能为金融业带来更多新的转变和机遇。德勤中国科技风险合伙人何铮、德勤中国金融服务行业合伙人俞宁子分别介绍了人工智能在金融行业的两个应用场景。

何铮先生首先分享了德勤在智能文本挖掘方面的研发成果——合同文本智能审阅，其主要的技术核心为自然语言处理（NLP）和深度学习，结合文本挖掘、机器学习技术，实现合同审核自动化，大幅提高了合同审核的效率和效果。

俞宁子先生介绍了德勤和中科院联合开发的智能化产品“智慧债券”，其主要采用云、大数据和人工智能技术，基于基本面分析和舆情分析，实现了债券的信用风险实时预警。经过数据验证，“智慧债券”目前的成功预警率已达95%以上，且基本摆脱了人工干预。

在新型产学研的合作生态下，德勤在科技和智能的领域不断探索和研究，并结合对行业的深入了解，力求为金融行业带来可落地，可实施的智能化解决方案，为金融行业数字化转型提供强有力的支持。

数字化时代，企业价值的度量衡

在传统企业纷纷拥抱科技创新，大力推进数字化转型，将“科技”作为企业战略发展的核心的同时，如何评价数字化发展的效果，如何基于大数据和数字化发展的程度，对企业的价值进行新的评价。德勤中国智能应用业务主管合伙人朱磊先生介绍了企业价值的新度量衡——“第四张报表”。他指出在当前金融机构数字化转型的趋势下，如何挖掘财务数据以外的用户、产品、渠道数据的价值，是目前金融机构和监管机构关注的重点。德勤通过人工智能、机器算法等新技术，帮助企业挖掘数据资产的价值，为企业的投资决策、互联网化业务运营、风险把控与管理提供深入洞见。

数字化转型下，构建科技监管新模式

最后，监管机构代表和银行代表，以及德勤智能应用业务主管合伙人朱磊受邀上台就目前金融科技的监管趋势和应对开展圆桌会议研讨。嘉宾们对于传统金融机构数字化转型的难点、非财务数据体系的构建、监管机构2018年的监管重点等问题进行了深入交流和探讨。随着一系列监管新规的出台和监管部门的改革，中国金融行业迈入了“强监管严问责”时代，“稳”成为金融机构扩展业务的前提，在此环境下金融机构应当加强对于数据资产的重视和应用，数字化将改变金融业务的竞争格局和经营环境，并成为增强金融机构抵御风险的强有力的助攻。

小结

科技赋能金融带来了巨大的机遇也引起了金融业系统性变化，要以开放包容的态度去拥抱转变，理念和体制的并行转型是关键。“拥抱数据资产和科技金融”研讨会在一片热烈掌声中结束。通过本次会议，德勤向市场展现了金融服务领域专业的服务能力和卓越的创新能力。德勤中国智能业务主管合伙人朱磊先生最后为研讨会作了结语，他强调“德勤金融业热点聚焦”系列研讨会，在已经开展了7年的基础上，还会不断地继续下去，为各界专家、金融机构及监管搭建一个相互交流与沟通的平台。同时，也会继续秉承着它的“海派特色”，结合国际趋势，带来具有前瞻性的监管要求和行业发展趋势的深入解读。