后疫情时代供应链重塑指南之二：国内车企采购数字化转型实践探索

【编者按】

起伏不定的新冠疫情给全球各地企业造成的供应链压力是有目共睹。并且，除了疫情，企业供应链还面临着来自地缘政治、贸易摩擦、环境保护与社会责任、政策变更、合规治理等带来的种种中长期挑战。

德勤管理咨询中国供应链与网络运营服务领导合伙人周小良表示：“后疫情时代，立足长远的企业将不会止步于应急式供应链修复，建立具有韧性、高协同性与可持续性的供应链，实现供应链数字化转型升级才是企业高管们心中‘紧急且重要’的待办事项。”

基于对供应链管理领域的深入研究，以及助力中外多个头部企业供应链改造升级的成功实践，德勤管理咨询中国供应链与网络运营团队精心研制了名为“后疫情时代供应链重塑指南”的系列报告，该系列报告首批发布一共四篇，分别从供应链计划、采购、制造与物流四个主要环节，助力企业转危为机，早日实现供应链数字化转型升级。

计划篇：《计划管理数字化转型实施指南——提升转型成功率的经验教训和致胜五招》
采购与供应管理篇：《国内车企采购数字化转型实践探索》
制造篇：《发力提升订单到交付（OTD）能力，迎接制造业后疫情时代的挑战》
物流篇：《后疫情时代物流之策：构建韧性、高协同性、可持续的物流供应链》

采购与供应管理篇

当前，全球汽车行业正处于大变局时代：车联网、自动驾驶等前沿技术的飞速更新迭代；日新月异的消费需求升级和应用场景变化；加之近两年逆全球化和新冠疫情的多重影响，给汽车行业供应链带来许多机遇和不确定性，这促使许多车企纷纷采取行动，积极拥抱数字化，期望通过供应链和采购的数字化转型，创造更具战略性的价值。

但是，我们也发现，汽车行业采购数字化亦存在缺乏清晰全局观、数字化路线不清晰、数据质量及可获得性差等挑战，因此，在“后疫情时代供应链重塑指南”系列报告第二篇，我们将结合在汽车行业开展采购转型的实践，分享数字化采购领域的理念与洞察，希望为相关行业的研究及从业人员提供价值参考。

重新定义与创造采购价值

随着近年全球经济市场环境的快速变化和供应链的风险频发，采购管理者们面临更加复杂多变的外部风险和内部运营优化需求，而快速发展的数字技术在很大程度上重塑了采购职能运作及创造价值的方式，使得采购能够更加高效地创造并输出商业价值。根据德勤《2021年全球首席采购官》调研，采购数字化转型已成为除提升业务运营效率、降低成本外采购管理者们最为重视的战略举措，因此，采购正由支撑性职能角色向战略业务伙伴转型，随着数字技术的发展，采购能力甚至已成为企业竞争优势的载体。

特别要提出的是，德勤五年前曾发表文章《数字供应网络时代采购的未来（The Future of Procurement in the Age of Digital Supply Networks）》，该文章中，我们提出了未来数字化采购发展的三大趋势（如下），今天看来这三大趋势体现得更加明显，企业正不同程度地将趋势变为现实。

• 前瞻性寻源到合同管理——通过支出分析、预测分析等对需求、供应商资源、价格及成本进行分析与预测，帮助达成更加透明的协议。
• 自动化采购到付款流程——通过流程自动化及系统集成工具，打通上下游业务部门数据，使用目录采购、供应商平台、电子签章、电子发票等功能实现自动化交易，仅需极少人工干预解决异常订单。
• 主动型供应商资源管理——通过大数据抓取、网络追踪及预测识别潜在风险，采取主动型管控策略，与供应合作伙伴共同实现能力提升。
  

车企采购数字化转型：掌握高阶思路为先

回到本报告重点分析的汽车行业，数字化是车企采购转型的必由之路已成为行业共识。很多车企已身先士卒地投身改革，尝试从不同的角度进行着不同宽度和深度的摸索和实践。据我们观察，车企在数字化采购方面的变革主要集中在以下三个领域：

• 大数据化风险管理——通过整合供应商相关大数据，综合评估潜在风险，提前识别并响应供应风险。
• 分析洞察，更有效的精准决策——在搜集追溯的数据基础上，通过分析技术生成的洞察和情报能够为采购管理者提供更好的决策支持。
• 全面自动化，无人工干预的执行流程 ——以自动化技术及工具优化采购订单至付款流程，最低人力成本高效完成日常流程工作，同时建立采购数据基础。

无论是哪种方式的变革，首先要建立一个高阶的、整体的思路，才能寻找到适合自身的转型方案。德勤管理咨询认为，采购数字化转型是一个循序渐进的过程，需要先构建业务实体的数字镜像，再建立数据分析能力，并最终利用分析结果驱动业务决策形成闭环，逐步打破职能边界，实现整体的业务价值。

• 第1阶段：打造数字镜像，实现高度自动化——车企首先需要思考的是如何从业务实体中捕捉数据或信息以创建数据记录，并将其以数据化的形式反映在数字镜像中，以真实完整地还原业务实体。
• 第2阶段：数字创造洞察，辅助驱动业务——在完成数字镜像的建立后，车企聚焦的重点应围绕不同层面（如：战略、战术、运营层面等）的业务需求，建立有针对性的高阶数据分析与模拟能力，来交换和丰富已有的信息，使其能够支撑和优化采购业务的决策。
• 第3阶段：数字照进现实，迈向智能决策——长期来看，采购数字化转型将利用人工智能和机器学习等更加多元化的技术，赋能供应链管理体系进行自主学习和迭代优化，以自动化和实时互联的方式传递信息，从而在业务实体中产生操作指令和行动。

四个转型关键要点

采购数字化转型不能仅专注于IT系统的迭代与更新，如果仅专注在数字化功能的开发，往往会增加采购业务执行的复杂程度、造成用户体验不友好，导致系统赋能业务的作用大幅降低。

德勤管理咨询建议，车企宜把握好以下四个转型的关键要点，则有望在中长期获得效率与效益上的显著回报，并最终实现数字到实体的创新变革：

• 面向未来，价值驱动 - 加速构建驱动未来的采购战略与能力体系——建立符合市场动态、竞争格局、用户体验、产品创新等核心要素的前瞻性采购战略与目标，清晰地定义采购战略与能力体系，以及在端到端汽车价值链中所扮演的角色和相应价值，以领先的战略引领卓越的运营。
• 以人为本，深度融合 - 打造业务与数字化互动的创新工作方式——深入分析业务价值链上的关键模块与功能，协同内外部与跨职能相关方开展零件、模具、供应商等用户旅程的串联，挖掘具有高价值的业务场景。通过“以人为本”的设计理念，克服过往的业务逻辑与思维“惯性”，共同畅想并描绘未来采购线上化、数据化、智能化的工作方式。
• 产品导向，数据赋能 - 推动高级数据分析技术产生业务洞察，赋能业务决策——通过收集组织内部与采购相关的数据，结合外部广泛的品类与市场洞察，能够通过智能化的品类管理智能助手以及具备预测能力的多级供应商风险管理产品，助力车企降低成本、拓宽供应资源、增强风险管控。
• 敏捷迭代，转型升级 - 协调一致的组织与敏捷的实施方式——探索由采用传统 “瀑布式”的开发方式逐步向“混合式”或“敏捷式”的开发方式进行转变，即“模块式”的业务与产品设计，“链路式”的产品开发与实施。在业务设计及开发阶段采用新的理念与方式，以大幅缩短开发与迭代周期推动敏捷的变革与转型升级。

另外，车企开展采购数字化建设，归根结底还是要体现在数字化系统平台与生态的构建与落地，我们认为需要回答三个“选择”的问题：

• 技术路线的选择 ——应该采用市面上的标准套件产品，还是基于自身业务进行全面自开发，抑或基于套件产品进行二次开发，甚至是分模块选择产品或自开发相结合的混合模式。
• 部署策略的选择——采用面向所有地区所有业务板块，将所有采购功能模块进行一次性实施上线的“爆炸式”；还是根据不同地区或不同事业部的业务需求，在不同试行阶段按顺序多次实施并根据优先级分批上线的“阶段式”，抑或 “混合式”。
• 开发方式的选择 —— 坚持以单业务单应用的开发方式为主，抑或创新采用微服务的架构，利用快速灵活的开发方式实现各个集群模块的开发迭代，通过打造一个个小而美的独立模块，实现整个大型数字化产品的落地。
  

在数据与信息成为商业发展的核心驱动力之一的今天，车企的采购管理者们想要能够从容应对日益复杂多变的商业环境，高效管理复杂庞大的运营体系，并将数字化基因根植于采购价值实现的过程中，就需要从整体业务视角规划采购数字化战略，构建多元化的数字化应用场景，充分调动内外部的信息资源，打造采购的智能化平台和生态。我们相信，车企的采购数字化转型，即便“道阻且长”，也必“行则将至”。