企业规模化落地AI：时代已来 前路仍艰

还以为AI（人工智能）只是存在于实验室里的黑科技吗？这种看法需要改变了——

在游人涌动的古城丽江，因为启用了智慧丽江城市大脑平台，城市管理者半年间就识别了近万件治理事件，城市治理模式从“被动服务”、“事后处置”、“全靠人力”转向“主动发现”、“事前预警”和“AI自动化管理”；

面对日益复杂和隐蔽的金融风险，某国有银行部署“AI大脑”，由此进入智能化全过程风控管理时代；

某国内能源企业已经不满足“单点”应用人工智能，因而联手百度智能云解决AI系统规模化复制的难题。

类似以上的AI应用案例将会越来越多， 据德勤管理咨询《2021技术趋势》统计，全球超过一半的数据和分析技术决策者都在积极部署人工智能，推动以洞察、认知为核心的AI模型在企业的规模化应用，并逐步将应用深度上升至企业战略层面。

德勤管理咨询《2021技术趋势》报告亦预测，人工智能产业正从匠人时代走向MLOps时代。和DevOps类似，MLOps通过自动化的开发渠道、流程和工具，使机器学习模型的开发和运行更加高效，从而实现AI的产业化和规模化，预计至2025 年MLOps 市场价值将达到 40亿 美元。

但另一方面，很多企业虽然积极地探索和推进智能化升级，但因受制于各种因素，在探索过程中面临着诸多困惑与挑战，尚未真正进入正确、良性的转型路径。

针对企业在智能化转型升级中的需求和痛点，德勤管理咨询与百度联合出品《百度智能云服务白皮书》，旨在通过对企业智能化转型真实案例的研究，并结合双方在企业战略、颠覆性技术（云计算、人工智能等）上的深厚积累，发现、总结出AI在企业规模化落地上经验与模式。

智能化升级的能力图谱

根据《百度智能云服务白皮书》，企业在智能化转型升级遇阻通常可归因于以下原因：

• 认知与模式：许多企业对智能化的认知不足，甚至局限地认为智能化仅仅只是若干软件应用的建设和升级。而对于人工智能等创新技术对企业带来的影响缺乏了解，无法有效识别人工智能等技术对业务发展和运营管理带来的潜在机会和价值。
• 数据运营：企业数字化基础较为薄弱是大多数企业在智能化升级过程中存在的一大问题。企业基于传统信息化，甚至部分数字化尝试所积累的数据和数据管理方法，不一定会适用于智能化的全面转型和推广；
• 组织与技能：智能化升级不仅仅是技术的转型，还包括业务和管理的转型，因此需要多部门、多类型专业人员的通力合作，如模式、算法、客户体验等多种技能的人员协同合作。以此来实现资源整合、高效协同，从而快速变现业务价值；
• 工具方法：智能升级对工具提出了更高的要求，需要更多支持协同、敏捷和数据治理、运营管理的相关工具，以满足智能化建设和运营的需求。
  
  

报告建议，企业进行智能化升级需要建立从场景识别到生态协调的六大能力，包括：

• 快速识别智能化创新技术的应用场景，评估智能化应用带来的业务价值，并通过MVP快速验证智能化的技术及业务的可行性。
• 建立企业内外部大数据的采集、整合、治理、资产化及服务化等一系列能力，为人工智能的建设提供高质量的数据。
• 通过自动化的开发流程和工具，加速机器学习模型的开发和运行，升级算法模型的生产方式，实现AI的规模化生产。
• 实现模型的持续迭代优化、业务价值的纵向深化及横向拓展的能力。
• 通过智能化技术升级、重构原有的产品、服务、业务模式，乃至创造全新的产品、服务和业务模式。
• 围绕企业价值链构建生态，实现优势互补和资源整合，形成行业领先实践，树立行业标杆。

智能云服务商甄选须知

智能化升级对智能云服务厂商也提出了新的服务需求：企业不仅需要技术和产品交付，还需要更丰富的服务内容和更强大的服务能力，才可能保障智能化升级的顺利执行。

《百度智能云服务白皮书》进一步分析，在AI规模化应用时代，智能云服务商的各个服务环节都将发生显著改变，具体表现如下所示：

• 服务范围的前移：企业进行智能化升级往往需要进行技术路线的整体转型和整合，对于整体架构的规划和设计以及具备AI能力的技术基础设施搭建，会是作为建设AI场景和相关应用的前置条件；
• 服务内容的拓展：企业需要的不仅是单一智能化产品的实施，还需要厂商提供全方位的服务内容，包括行业标杆经验的传递、配套的数据和技术保障、试点业务的验证以及模型迭代优化等；
• 服务周期的延伸：智能化应用的真正价值是在于应用相关的业务运营，完成集中建设并不是服务结束，而是进入了新的服务阶段，企业需要服务厂商的陪伴式服务来保障智能化应用持续产生业务价值；
• 服务形式的转变：在智能化时代，企业客户和专业厂商不再是简单的甲乙方关系，而是需要利用各自的行业优势、资源优势、技术和产品优势进行深度合作，共同探索、共同创新；
• 服务对象的扩大：服务不仅仅是体现在为客户交付系统，更体现在赋能的作用；需要通过开放式的服务模式为客户、合作伙伴乃至社会赋能，体现智能化对社会的整体价值。

简言之，在智能化时代，服务体系的作用愈加凸显；多元化、立体化的服务体系是智能化产品落地的催化剂和润滑剂；产品的核心价值只有通过科学、配套的服务体系才能得到充分体现和发挥。

以上虽是对智能云服务商的要求，也可供企业甄选云服务商时作为参考。

面对来自产业的需求和挑战，百度等智能云服务商正加速能力升级。据百度智能云介绍，百度基于其AI技术和生态优势，紧密结合企业在智能化升级过程中的实际需求，从企业所需的六大智能化升级能力出发，融合自有的AI原生云基础设施，打造立体化、全方位的智能化服务体系。

百度智能云表示，根据这一服务体系，它们能帮助企业实现云和AI技术与业务实践的结合，让企业不再囿于单点智能化带来的局限和迟滞，而是通过横向的生态、纵向的持续迭代升级、全面的服务能力，为企业实现全场景的解决方案，并随着客户的快速发展变化同步迭代、同频共振，加速企业数字化转型、产业智能化升级进程。

纵观未来，人工智能必将与企业发展相融合，成为企业产品、服务和模式的一部分，成为推动企业跨越式发展、产业革故鼎新、甚至是社会经济生产力整体跃升的重要战略资源，德勤管理咨询将与百度智能云等生态合作伙伴一起，助力企业拥抱充满无限想象空间的AI时代。

更多内容详见《百度智能云服务白皮书》。