Google Cloud Financial Services Day

El pasado martes 26 de noviembre tuvo lugar en Madrid el Campus de Google Cloud Financial Services Day, donde Deloitte, junto con Atmira, Everis y GFT fueron patrocinadores.

El Google Cloud Financial Services Day es un evento que en su última edición juntó a clientes, consultores, startups e ingenieros de Google para comentar experiencias de negocio y técnicas sobre infraestructura, Big Data y Machine Learning como elementos potenciadores en la mejora del sector en cuanto a eficiencia, reducción de costes y escalabilidad de forma segura.

El evento lo abrió Alberto Ceniz, enterprise sales Manager de Google Cloud, que dio una introducción sobre la agenda del evento.

Después pudimos presenciar algunas ponencias que trataron temas relevantes para el sector.

En el ámbito de Advanced Analytics en mercados de capitales, Sebastian Fuchs de T.CON habló de su experiencia en clientes como Citibank donde se ha realizado un proyecto con Google BigQuery y Google Cloud Pub / Sub en el que se analizaba y consumía aproximadamente 1000 instrumentos financieros de datos históricos en near-real time de Thomson Reuters. Además, hizo una demo del funcionamiento del servicio BigQuery ML, creando y ejecutando modelos de aprendizaje automático de BigQuery mediante consultas de SQL standard de forma rápida y precisa.

La responsable de proyectos Big Data en BBVA Research nos habló de GDELT, que es su principal BBDD externa a escala de big data que recoge información de la prensa, radio, televisión y noticias online a escala internacional en más de 65 idiomas, obteniendo información georreferenciada en near-real time y recogiendo información cada 15 minutos de eventos geopolíticos, sociales, económicos, financieros y digitales. GDELT traduce artículos en tiempo real al inglés y mediante algoritmos los categoriza. El core de esta solución es BigQuery que les permite consultar, exportar y analizar toda esta información.

Sobre la Banca Retail con Google Cloud, Yolanda Azcunaga (cloud sales engineer de Google) nos explicó como Google interviene en las decisiones del día a día de personas que están conectadas con la tecnología y conectadas con su banco. El ejemplo mostró cómo una mujer que no interactúa directamente con la aplicación web de su banco y le gusta sacar dinero en efectivo de los cajeros, mediante un agente conversacional (con tecnología Dialogflow) le daba servicio las 24 horas del día. Además, gracias a los modelos predictivos de Auto ML Tables o BigQuery ML, enviaban a Ana sugerencias de restaurantes a los que podía ir a comer en base a su saldo bancario. Con Auto ML Vision podía hacer fotos de recibos o facturas para aportarlas a su banco al detectar anomalías en su saldo.

Finalmente también se analizó el caso de uso de Hocelot. En esta ponencia Jorge Cuervo (CEO de Hocelot) hizo una demo de cómo mediante una aplicación de BigData con Google BigQuery era capaz de simplificar la contratación de pólizas con un máximo de tres datos, permitiendo un proceso más ágil tanto en cotizaciones como en contrataciones. Habitualmente, este proceso de contratación de seguros en una empresa tradicional suele solicitar una media de 73 datos.

Como cierre del evento, se hizo un Fireside chat con Ana Sánchez, en el que se habló de la transformación digital de Línea Directa que ella lideraba y como Google ha influido en la compañía para ofrecer una nueva forma de relacionarse con sus clientes, pudiendo comunicarse de forma directa con un WhatsApp de Empresas optimizando tiempo, esfuerzo y recursos gracias a servicios de Inteligencia Artificial, asistentes virtuales, IoT y Big Data.

Este tipo de eventos son imprescindibles para poder intercambiar con colegas experiencias procesionales, identificar con los clientes sus inquietudes y requerimientos tecnológicos y repasar con los ingenieros de Google cuáles son las últimas actualizaciones en los productos y servicios de Google.