Tecnologías cognitivas: oportunidades reales para el negocio

En la actualidad, los ordenadores pueden realizar tareas que antes se consideraban imposible para una máquina, pudiendo automatizar actividades que requieren habilidades perceptivas humanas como la planificación, el reconocimiento de rostros o el aprendizaje. Para comprender bien la terminología es necesario definir:

• Inteligencia artificial: teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
• Tecnologías cognitivas: productos del campo de la inteligencia artificial. Pueden realizar tareas que solo los humanos solían ser capaces de hacer. Los ejemplos de tecnologías cognitivas incluyen visión artificial, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz y robótica.

Las empresas están estudiando y desarrollando está tecnología. Estas técnicas suponen ganancias impresionantes en visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz y robótica, entre otras áreas, ya que tienen el potencial de permitir a las organizaciones romper con los estándares de velocidad, costo y calidad.

En los próximos cinco años se espera que el impacto de las tecnologías cognitivas en las organizaciones crezca sustancialmente. Por ello, es muy importante conocer y tomar la decisión correcta respecto al cómo y el dónde invertir. Una inversión apropiada puede mejor drásticamente el rendimiento y crear una ventaja competitiva.

¿Cómo se usan las tecnologías cognitivas en las organizaciones?

Para responder a esta pregunta, hemos analizado más de 100 ejemplos de organizaciones que recientemente implementaron o probaron una aplicación de tecnologías cognitivas. Estos ejemplos abarcaron 17 sectores industriales y las áreas de aplicación fueron amplias e incluyeron investigación y desarrollo, fabricación, logística, ventas, marketing y servicio al cliente.

Se puede identificar tres categorías de aplicaciones de las teorías cognitivas: producto, proceso y visión.
 

1. Producto: productos y servicios que incorporan tecnologías cognitivas

Las organizaciones pueden incorporar tecnologías cognitivas para aumentar el valor de sus productos o servicios haciéndolos de alguna otra forma más valiosos y proporcionando un beneficio al cliente final.

Un buen ejemplo de ello es Netflix, que hace uso de la tecnología cognitiva para mejor la oferta de productos recomendando al cliente películas o series que le gustará ver. Esta característica ha tenido un impacto significativo en el uso del servicio por parte de los clientes representando el 75% del uso de la plataforma. Fomenta un mayor uso de los servicios lo que puede aumentar la lealtad y los ingresos.

Otros ejemplos pueden ser en el sector automovilístico un mayor control de la conducción; o referente a la medicina, la fabricación de imágenes médicas más efectivas usando algoritmos de visión por computadora que permiten identificar áreas afectadas, entre otros muchos ejemplos más que se aplican a todos los sectores.

Las tecnologías cognitivas no solo se pueden utilizar para mejorar productos y servicios, sino que también pueden generar categorías completamente nuevas de productos y servicios que pueden crear nuevos mercados y generar grandes ganancias para los inversores. Por ejemplo, los animales robóticos y los cuidadores robóticos para ancianos o enfermos, y muchas más categorías que surgirán en un futuro próximo.

2. Proceso: Automatización de procesos internos con tecnologías cognitivas

Otra categoría de aplicación de tecnología cognitiva es la automatización. Por automatización nos referimos a utilizar sistemas informáticos para facilitar la labor humana. El resultado que se obtiene es un trabajo más rápido, más barato, mejor o una combinación de los tres mediante el ahorro de costos o el uso más eficiente de los recursos.

Esta automatización puede producirse de dos formas: aumentando los trabajadores o reemplazándolos. Aumentar significa ayudar a un trabajador a hacer su trabajo mejor o más rápido (sistemas de apoyo) y remplazar es eliminar los trabajos asumiendo todas las responsabilidades de los trabajadores (sistemas automatizados de respuesta de voz).
Para aumentar la velocidad y reducir el costo de las operaciones, se espera que las organizaciones implementen tecnologías cognitivas para la automatización de procesos.

3. Visión: tecnologías cognitivas aprendiendo de la información

Las técnicas de procesamiento del lenguaje natural permiten analizar grandes volúmenes de información textual no estructurada que no ha cedido a otras técnicas. El aprendizaje automático puede sacar conclusiones de grandes conjuntos de datos complejos y ayudar a hacer predicciones de alta calidad a partir de datos operativos. Muchas empresas están utilizando tecnologías cognitivas para generar ideas que pueden ayudar a reducir costos, mejorar la eficiencia, aumentar los ingresos, mejorar la efectividad y mejorar el servicio al cliente.

Un ejemplo de las aplicaciones de estas tecnologías son las herramienta de monitoreo del sentimiento de los medios sociales para rastrear y comprender lo que dicen los consumidores y competidores. La herramienta, que incorpora la tecnología de procesamiento del lenguaje natural, identifica automáticamente los temas principales de la charla del consumidor y los sentimientos que rodean esos temas.