Point de vue

Cybersécurité Intelligente

Comment l'IA peut aider à gérer les risques cyber

À l'ère du numérique, l'intelligence artificielle commence à avoir le même type d'impact sur la fabrication que les usines et les chaînes de montage à l'aube de l'ère industrielle - en améliorant considérablement l'efficacité et en permettant de nouveaux produits, services et modèles commerciaux qui n'étaient tout simplement pas envisageables auparavant.

Une tempête sans-précédent pour les risques cyber

Le nombre de cybermenaces croît de manière exponentielle. Les menaces internes apprennent à échapper aux systèmes basés sur les signatures, et les acteurs mal intentionnés utilisent l'IA pour éviter la détection en apprenant les règles de détection les plus courantes.


L'ampleur et la complexité de ce défi grandissant accablent les équipes de cybersécurité, tandis que les talents qualifiés en matière de cybersécurité nécessaires pour riposter avec succès sont de plus en plus coûteux et difficiles à trouver. Avec toutes ces forces combinées, une tempête sans précédent se forme, mais les organisations peuvent utiliser les technologies émergentes pour les aider à faire face au pire.
 

Les avantages de la cybersécurité intelligente

En appliquant l'IA et les analyses avancées à de vastes quantités de données internes et externes, les technologies cyber intelligentes peuvent générer des informations prédictives qui vous aident à prendre de meilleures décisions et à protéger votre organisation contre les menaces. Elles peuvent également vous aider à détecter les menaces et à y répondre plus rapidement en surveillant l’environnement cyber avec un niveau de rapidité et de précision que seules les machines peuvent fournir. Le plus important est peut-être que la cybersécurité intelligente vous aide à suivre le rythme du barrage sans fin d'attaques de plus en plus sophistiquées.

Les principaux avantages de la cybersécurité intelligente sont les suivants :

  • Elles complètent les contrôles et les applications de sécurité existants en détectant les menaces progressives, émergentes et inconnues.
  • Ils permettent aux entreprises de détecter les menaces persistantes avancées et d'identifier les indicateurs de compromission qui peuvent passer inaperçus avec les moyens de sécurité existants.
  • Ils améliorent le processus de chasse aux menaces en collectant, en corrélant et en analysant un large éventail de données de sécurité.
  • Ils déterminent les modèles de menace en exploitant les informations sur les menaces, les informations sur les vulnérabilités, les journaux d'événements des dispositifs et les données contextuelles permettant d'obtenir des informations proactives et prédictives sur la sécurité.

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Comment l'IA peut aider à gérer les risques cyber

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