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Expertise

Le data lineage, un levier important d’efficacité opérationnelle et de réduction des risques

Initialement poussé par les principes BCBS239 pour l’amélioration des capacités des banques en matière de production et de fiabilisation des reportings réglementaires, le data lineage apporte des bénéfices au-delà du cadre strictement réglementaire. D’une meilleure gestion des risques à une optimisation du système d’information et des services informatiques, les applications sont multiples et génératrices de valeur.

Conformité de la production règlementaire et protection des données personnelles

Les régulateurs exercent une pression croissante pour que les institutions financières améliorent leurs capacités de production et de fiabilisation des reportings réglementaires. Ceci impose de disposer d’une connaissance fine des processus de production des rapports et indicateurs, des règles de calcul et des données utilisées.

Par ailleurs, le nouveau cadre concernant la protection des données à caractère personnel (GDPR) requiert une cartographie et davantage de contrôles sur les traitements impliquant des données à caractère personnel.

Disposer d’un data lineage est un avantage clé pour répondre à ces enjeux. Il permet de représenter au niveau de la donnée les différents processus de production, facilite l’identification des erreurs dans les traitements sur les données et réduit le risque de non-conformité sur les données à caractère personnel.

Gouvernance de la donnée et Architecture

Avec la réalisation de data lineage, l’ensemble de l’organisation dispose d’un référentiel décrivant les flux de données et d’une vision commune des metadata, gage de la construction d’une gouvernance de la donnée et d’une stratégie efficiente de qualité de donnée.

Cette connaissance de la donnée est également précieuse pour les fonctions d’architecture et projets qui disposent alors d’un outil pour concevoir une architecture optimale et contribuer à simplifier le système d’information.

Amélioration opérationnelle des projets IT et accélérateur de la stratégie Data

Dans la mesure où la grande majorité des projets IT s’inscrivent dans l’architecture « legacy » (applications patrimoine), les moindres travaux d’étude de l’existant et d’analyse d’impact IT peuvent s’avérer longs et fastidieux. L’automatisation de la documentation des flux permet de réduire ces charges de travail dans de fortes proportions.

A l’heure où les projets de mise en valeur de la donnée deviennent de plus en plus stratégiques, que ce soit pour les projets de big data, de data mining, d’intelligence artificielle ou d’API externes, la connaissance fine des flux de données est un facteur clé de succès majeur.

Support et services utilisateurs

Les équipes de supports IT peuvent s’appuyer sur les éléments de data lineage dans leurs analyses des dysfonctionnements et la recherche de corrections. Les équipes IT ont aussi plus facilement la possibilité d’identifier quelle portion du traitement de la donnée est mis en cause dans un incident de production et ainsi raccourcir les délais d’interruption des services.

La mise en œuvre

Des solutions techniques permettant de décrire un data lineage existent et ont démontré leur capacité à représenter les flux de données sur deux niveaux : technique et métier. Ces outils reconstituent, à l’aide de « parsers » de code (analyse automatisée du code) et de connecteurs aux metadata, le cheminement de la donnée au niveau le plus fin.

Une stratégie de déploiement doit être au préalable définie sur les critères coûts, bénéfices, risques et réglementaires. Il s’agit de définir le périmètre organisationnel et processus sur lesquels un data lineage est à produire. Cette analyse permet de choisir la solution de data lineage et les moyens à mettre en œuvre.

Pour que la démarche reste pérenne, le data lineage doit pouvoir être mis à jour de façon continue et dynamique en fonction des évolutions du système d’information. Pour ce faire, la construction du data lineage doit s’intégrer dans les processus de livraison et de production IT afin de présenter une cartographie data alignée sur le rythme des évolutions du SI. 

Le data lineage est un véritable atout pour toutes les organisations ayant des processus complexes de traitement de la donnée. Il s’avère être à la fois un levier de gains opérationnels, un outil pour la maîtrise des risques et un atout majeur pour la mise en œuvre d’une stratégie Data.