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Deloitte Trustworthy AI™ Webinar Series

Deloitte inaugura la Deloitte Trustworthy AI™ Webinar Series: 6 appuntamenti mensili da Giugno a Dicembre 2021 che vertono sui pilastri del Deloitte Trustworthy AI™ Framework  per garantire un’adozione sicura, etica, equa, trasparente, robusta, conforme e sostenibile dell’Artificial Intelligence (AI).

A ciascun webinar saranno presenti ospiti d’onore ed esperti di rilievo (tra cui partner tecnologici, accademici, subject matter experts, etc.) che approfondiranno i temi chiave connessi all’adozione di modelli di AI, per citarne alcuni: compliance normativa (e.g. GDPR, AI Act, Data Governance Act), equità e imparzialità nell’applicazione dei modelli, accountability, affidabilità, privacy, gestione dei rischi, analisi dei trend di mercato e molto altro.

I webinar sono un’ottima occasione per rimanere aggiornati sulle più attuali tematiche e novità relative al mondo dell’Artificial Intelligence. Deloitte Risk Advisory proporrà un approccio innovativo, robusto che sarà approfondito durante gli incontri, in aggiunta ai consigli pratici dei migliori esperti del settore. 

Il rapporto fra Intelligenza Artificiale (IA) e Privacy
Martedì 22 giugno 2021 

Nell’era dell’Intelligenza Artificiale (IA) le organizzazioni pubbliche e private si adoperano per lo sviluppo di soluzioni avanzate per automatizzare i processi interni attraverso l’elaborazione dei cosiddetti Big Data, enormi volumi di dati personali e non. Si rende pertanto imprescindibile il rispetto della normativa sulla privacy e data protection a tutela dei diritti e delle libertà dei soggetti interessati.  Il presente webinar si pone l’obiettivo di analizzare il quadro normativo della data protection applicabile all’IA (incluse le interconnessioni tra GDPR e la nuova proposta di Regolamento Europeo sull'AI), illustrare il rapporto tra i principi data protection e l’IA (e.g. trasparenza, privacy by design, minimizzazione dei dati etc.) e fornire dei suggerimenti pratici per l’adozione sicura e conforme di modelli IA.

Keynote Speakers

Guido Scorza | Componente del Collegio del Garante per la protezione dei dati personali 

Riccardo Masucci | Global Director of Privacy Policy, Intel

Analisi di alcuni casi d’uso di Intelligenza Artificiale considerati ad alto rischio: Employee Management & Credit Risk

Giovedì 22 luglio 2021 | Dalle h14.30 alle h15.30
Clicca qui per registrarti

La proposta di Regolamento EU sull’Intelligenza Artificiale (AI) classifica una serie di casi d'uso AI come "alto rischio"; tra questi sono inclusi, ad esempio, quelli applicati nei processi di valutazione del merito creditizio e alla valutazione di candidati e personale lavorativo.

In questo Webinar verranno illustrati i principali trend di mercato nell'adozione di sistemi intelligenti rispetto ad alcuni casi d'uso classificati ad alto rischio, con l’obiettivo di approfondire gli adempimenti normativi richiesti, l'approccio e raccomandazioni pratici suggeriti da Deloitte.

L’importanza della trasparenza e della spiegabilità dei modelli di Intelligenza Artificiale

I principi di trasparenza e spiegabilità rappresentano un pilastro fondamentale nella strategia e regolamenti dell'Unione Europea (e.g. GDPR, AI Regulation Proposal)  avente l'intento di tutelare i diritti fondamentali dell'essere umano.  Considerando l'utilizzo sempre più esteso di sistemi sofisticati e intelligenti, diventa imprescindibile garantire il diritto degli utenti di conoscere e comprendere il processo e funzionamento dei modelli AI con cui si interfacciano. In questo Webinar, verranno presentate le possibili soluzioni funzionali e tecnologiche che permettono alle organizzazioni e provider di soluzioni AI di verificare e adempiere ai principi e requisiti di trasparenza e spiegabilità.

Come governare l’Intelligenza Artificiale in azienda: il Framework di AI Governance

Diverse aziende in Italia e nel mondo hanno ormai superato la prime fasi di sperimentazione dell’Intelligenza Artificiale, comprendendone rischi e opportunità. Ad oggi la sfida principale delle aziende risiede nel far scalare efficacemente l’Intelligenza Artificiale, sfruttandone tutto il suo potenziale. All’interno del proprio Artificial Intelligence Hub, ABI Lab ha definito un Framework di AI Governance per supportare le istituzioni finanziarie nella gestione degli aspetti cruciali che riguardano la progettazione, lo sviluppo e la gestione operativa dei sistemi di AI. In questo Webinar verrà illustrato il Framework sviluppato da ABI Lab con il supporto di Deloitte.

Trusted Data & Artificial Intelligence: approccio, esperienze e strumenti per una gestione a 360°

Per sviluppare un sistema di AI affidabile, è necessario considerare diversi aspetti, come ad esempio la spiegabilità degli algoritmi, l’imparzialità dei dati e la robustezza del sistema complessivo. Inoltre, è necessario attribuire chiari ruoli e responsabilità. I dati hanno ruolo fondamentale, in quanto input degli algoritmi, e vanno strutturati secondo processi di Governance per garantirne l'accuratezza, riproducibilità, significato, conformità rispetto alle normative di privacy, sicurezza e linearità. In questo Webinar verrà presentato un approccio olistico alla gestione di un’iniziativa di AI, mostrando alcuni esempi pratici e strumenti a supporto.

Come minimizzare e gestire i rischi di bias nell'Intelligenza Artificiale

Uno dei principi cardine condivisi dalla Commissione Europea riguarda l’equità (cd. fairness) e la minimizzazione delle discriminazioni. Attraverso la presentazione di due casi - uno legato al settore finanziario ed il secondo a quello industriale/dei consumatori - il webinar  si pone l'obiettivo di illustrare possibili approcci e soluzioni tecnologiche che possono supportare e facilitare la rilevazione e gestione tempestiva di possibili discriminazioni e imparzialità derivanti dall'uso dell'AI. 

Per maggiori informazioni scrivi a eventi@deloitte.it

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