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Unleash AI’s potential. Measuring the return from pharmaceutical innovation – 14th edition

Un’analisi sulla top 20 delle aziende biofarmaceutiche per spese in R&D

Gli ultimi 14 anni hanno dimostrato che è necessario un cambiamento nella produttività della ricerca e sviluppo per invertire le tendenze in declino dei rendimenti nell'industria biotech e per continuare a fornire innovazione ai pazienti. L’analisi annuale globale di Deloitte sul ritorno degli investimenti previsto dalle più grandi aziende biofarmaceutiche segnala che, a livello globale, la spesa totale in R&D è aumentata del 4,5% rispetto all’anno precedente e dimostra che nell’ultimo anno le aziende si sono trovate di fronte a un panorama regolatorio più impegnativo, crescenti pressioni sui costi e diminuzione dei picchi di vendita, con il risultato che i rendimenti previsti dalla R&D continuano a rimanere ben al di sotto del costo del capitale.


Evoluzione positiva dei rendimenti dell'innovazione

Nonostante una flessione della produttività negli ultimi 14 anni, l’analisi di quest'anno evidenzia che il tasso interno di rendimento (IRR) è salito al 4,1% rispetto al 1,2% del 2022. Quest’anno, la spesa totale per R&D è aumentata a 145,5 miliardi di dollari, rispetto 139,2 miliardi di dollari dell'anno scorso, con un incremento del 4,5%. Il costo medio della R&D per far progredire un asset dalla fase di scoperta al lancio è rimasto stabile per il periodo 2022-2023 a 2.284 milioni di dollari per asset. Il valore medio delle vendite previste per ciascun asset del campione è sceso a 362 milioni di dollari nel 2023 (vs 389 milioni di dollari nel 2022). Prosegue, quindi, la flessione rispetto al picco del 2021 (500 milioni di dollari) guidato dagli asset COVID-19 ad alto valore.


AI: un’opportunità per affrontare i driver del tasso interno di rendimento (IRR) e migliorare la produttività

La trasformazione digitale portata dall'AI sta diventando rapidamente un imperativo strategico per i leader nel settore Life Sciences. L'industria biotech è sull'orlo di una rivoluzione su larga scala guidata dai dati interoperabili, dagli avanzamenti nell'IA e nell'analisi, dalle piattaforme aperte e sicure e dalla cura centrata sul paziente, tutti elementi che hanno il potenziale per fornire uno sviluppo di farmaci meno costoso e più produttivo. Se l'industria biotech riuscirà a capitalizzare il potenziale dell'IA, le sfide di produttività interne ed esterne che stanno determinando la diminuzione del IRR dell'innovazione biotech potrebbero essere invertite e consentire all'industria biotech di prosperare.

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