‘The State of Generative AI’ 2024년 2분기 보고서
기업들의 생성형AI 도입 본격화
딜로이트는 생성형AI의 도입 현황, 성과, 과제를 추적하는 설문조사를 주기적으로 실시해 ‘The State of Generative AI’ 보고서를 발행하고 있습니다. 2024년 2분기 보고서에서 최신 결과를 확인해 보세요.
2분기 보고서 설문조사 기간: 2024년 1월~2월
실질적 성과를 얻기 위한 규모 확대의 단계
이제 생성형AI는 시범 도입과 개념증명 단계에서 벗어나 대규모 배치의 단계로 넘어가고 있습니다. ‘The State of Generative AI in the Enterprise’ 시리즈의 두 번째 보고서인 ‘기업들의 생성형AI 도입 본격화’에서는 최신 서베이 결과를 통해 얻은 인사이트를 바탕으로 다양한 기업들이 생성형AI의 잠재력을 실현하는 방식을 살펴봅니다.
1분기 보고서 설문조사 기간: 2023년 10월~12월
미래를 결정해야 하는 순간: 생성형AI 도입 현장에서 확인한 시사점
1분기 보고서에서는 생성형AI에 대한 기대가 여전히 높지만, 상당수 기업 리더들이 가치를 빠르게 실현함과 동시에 리스크를 관리해야 한다는 압박감을 느끼고 있는 것으로 나타났습니다. 리더들은 가장 우려하는 사안으로 거버넌스, 인재, 경제적 불평등 가능성을 꼽았습니다.
생성형AI 도입의 최전선에서 얻는 인사이트
지금이 바로 생성형AI의 미래 향방이 결정되는 시기입니다. 지금 우리가 생성형AI를 어떻게 훈련하고, 활용하는지, 또 사람과 생성형AI가 어떻게 협업하는지에 따라 미래에 미치는 영향이 달라집니다. ‘The State of Generative AI in the Enterprise’는 활용 사례, AI에 대한 대중의 감정, 도입 및 과제에 대한 동향을 파악하고 추적하는 서베이에 기반한 보고서 시리즈입니다. 지난 두 분기 동안의 결과를 지금 확인하고 다음 보고서 또한 기대해 주세요.
생성형AI 2분기 보고서
미래에는 효율성과 신뢰, 인력을 어떻게 강화해야 할지에 대해 변화하는 기업의 인식과 접근법을 알아보세요
생성형AI 1분기 보고서
미래 지향적 기업들의 생성형AI 도입과 활용 사례를 확인해 보세요.
Now decides next
지금이 바로 생성형AI의 미래 향방이 결정되는 시기입니다.
우리가 주목하는 트렌드
2분기 보고서에 따르면, 생성형AI를 가장 빠르게 도입하기 시작한 ‘Fast Adopter’ 기업들은 신기술에 대한 놀라움과 매료 단계를 넘어, 장애물을 극복하고 가치를 실현하는 단계에 돌입했습니다. 이들의 차별점은 무엇일까요? 전 세계 약 2,000명의 기업 리더를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, ‘Fast Adopter’ 기업들은 매우 높은 확신과 자신감을 바탕으로 한 추진력을 보여주었습니다. 아래에서 이들 기업의 사고방식을 들여다보고, 더욱 다양한 트렌드를 확인해 보세요.
‘Fast Adopter’와 ‘Slow Mover’는 생성형AI에 대해 느끼는 감정에서 큰 격차가 나타났습니다. ‘Fast Adopter’ 기업들은 생성형AI에 대해 ‘놀라움’(Excitement)을 느끼는 비율이 ‘불확실성’(Uncertainty)이나 ‘혼란’(Confusion)을 느낀 비율보다 훨씬 높게 나타났습니다.
Fast Adopter
가치 창출
규모 확대
신뢰 구축
인재 전략
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기대되는 이점
생성형AI를 도입하는 기업들이 가장 기대하는 이점은 효율성과 생산성 향상입니다. 기업들이 지속적으로 ROI를 추구함에 따라, 가치를 정량적으로 측정하고 이를 전사 차원으로 전달하는 것이 매우 중요한 과제가 될 것입니다.
기대의 실현
많은 신기술이 그렇듯이 기대하는 바가 실현될 때까지는 어느 정도의 시간이 소요됩니다. 설문조사 결과에 따르면, 효율성이 크게 될 것으로 기대한 응답자 56%를 기록했지만, 실제로 효율성이 개선됐다는 비율은 27%에 그쳤습니다. 한편, 혁신이 촉진될 것으로 기대한 응답자는 31%에 불과했지만, 혁신이 실현되고 있다는 응답자는 이보다 많은 35%를 기록했습니다.
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더욱 신속한 도입과 접근성 확장
가장 높은 수준의 생성형AI 전문성을 갖춘 기업들은 도입 규모도 빠르게 확대하고 있는 것으로 보입니다. 많은 응답자가 직원 중 일부에게만 생성형AI 툴에 대한 접근 권한을 제공하고 있다고 답했지만, 보다 높은 수준의 전문성을 보유한 기업에서는 AI 툴을 보다 광범위하게 제공하고 더 많은 부서에서 활용을 유도하고 있었습니다.
효율성 개선을 통해 얻은 자원의 재투자
AI 이니셔티브를 확장해 효율성 개선에 성공했다면, 기업들은 이렇게 얻은 시간과 비용 등 자원을 어디에 재투자하려고 할까요? 대부분 혁신을 추진하고 운영을 개선함으로써 비즈니스의 양쪽 측면에서 가치를 창출할 계획을 세우고 있는 것으로 나타났습니다.
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AI에 대한 신뢰 개선
AI 전문성을 갖춘 기업들은 AI 관련 신뢰와 리스크 우려에도 도입을 늦추지 않고 있습니다. 오히려 설문조사에 참여한 응답자들은 생성형AI를 활용하게 되면서 모든 형태의 AI에 대한 신뢰가 개선됐다고 답했습니다. 또한 리스크를 충분히 관리하면서 AI를 빠르게 도입할 수 있다고 응답했습니다.
견고한 신뢰 시스템 구축
AI 도입의 규모를 성공적으로 확장하려면 조직 구성원들의 신뢰가 바탕이 되어야 합니다. 하지만 서베이 결과, 소속 조직이 생성형AI에 대한 신뢰도와 활용도를 지표로 측정하고 있다는 응답은 36%에 불과했습니다. 또한 생성형AI에 대한 신뢰를 구축하기 위한 대규모 프로세스에 주력하고 있다는 응답도 절반이 채 되지 않았습니다. 기업들은 생성형AI의 투명성, 익숙한 활용, 책임감, 실질적인 안전장치 마련에 대한 노력을 강화해야 합니다.
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인재 전략 재조정
기업들은 AI 목표의 대규모 달성을 가로막는 가장 큰 걸림돌로 테크 인재 및 스킬(skill, 실무능력) 부족을 꼽았습니다. 대부분의 기업들은 생성형AI로 인재 역량을 강화하기 위해 향후 2년 내 인재 전략을 수정, 발전시킬 계획인 것으로 나타났습니다.
새로운 인재와 스킬 추구
서베이 결과, 응답자 약 40%가 생성형AI 이니셔티브를 지원하기 위해 향후 12개월 동안 인력을 충원할 계획이라고 답했습니다. 기업들의 생성형AI 여정이 심화될수록, 테크 역량과 인적 역량을 모두 갖춘 인재의 가치가 더욱 높아질 것으로 전망됩니다.
미래를 결정해야 하는 순간: 기업의 생성형AI 도입 현황
Q2 리포트를 통해 생성형AI를 통한 기업들의 차별화 방안을 확인해 보세요.
부서 기능별 생성형AI 도입 현황
생성형AI 전문성을 갖춘 기업들은 부서를 막론하고 AI 툴과 기능을 활용하는 비율이 더 높습니다. 현재 이들 기업에서 생성형AI가 어떻게 사용되고 있는지 확인해 보세요.
IT 및 사이버보안
43%
IT 및 사이버보안 분야에서 다양한 생성형AI 활용 사례가 나타나고 있습니다.
챗봇, 코드 생성, 사이버 공격 대응 시뮬레이션, 예측적 유지보수를 위한 장애 시나리오 등
마케팅, 영업, 고객 지원 서비스
37%
생성형AI는 마케팅 캠페인을 최적화하고 고객 상호작용을 향상시킬 수 있습니다.
개인화된 광고 콘텐츠, 과거 데이터 및 시장 동향에 기반한 매출 예측, 가상 비서 등
상품 개발 및 R&D
32%
조직들은 생성형AI를 활용해 아이디어 개발 속도를 높이고 있습니다.
컨셉 구상, 신제품 디자인 제작, 다양한 환경에서의 프로토타입 시뮬레이션 등
전략 및 운영
29%
생성형AI를 활용하면 운영 최적화에 도움이 됩니다.
비즈니스 시나리오 시뮬레이션을 통한 전략 수립 지원, 업무흐름 효율화를 통한 운영 프로세스 최적화 등
재무
20%
재무 분야에서 생성형AI는 부서가 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있도록 지원합니다.
재무 상태 예측, 리스크 평가, 보고서 작성 자동화 등
공급망 및 생산
18%
생성형AI를 활용하면 공급망과 생산의 안정성과 효율성이 개선됩니다.
공정 실행 시뮬레이션을 통한 효율성 개선, 수요/공급/물류 관련 시나리오 예측 등
시리즈 소개
‘The State of Generative AI in the Enterprise’는 Deloitte AI Institute™가 생성형AI 도입 트렌드, 실행 방식, 도전 과제를 연구한 결과를 모은 보고서 시리즈입니다.
조사 방법론
딜로이트는 분기마다 실시하는 펄스서베이(pulse survey)를 통해 비즈니스, 빠르게 변화하는 기업들의 생성형AI 도입 트렌드를 파악하여, 테크, 공공 부문의 리더들에게 인사이트를 제공하고 있습니다. 첫 번째 서베이는 2023년 10~12월 전 세계 16개국에서 6대 산업에 종사하는 2,800명 이상의 C-레벨 응답자를 대상으로 실시했습니다. 두 번째 서베이는 2024년 1~2월 전 세계 6개국에서 AI 분야 리더 1,982명을 대상으로 진행했습니다.