Технологичес­кие тренды 2017

В настоящее время на рынке появляется все больше инновационных технологий, для анализа перспективности которых компании должны обладать стратегическим видением, экспертизой и гибкостью — только так можно выжить и успешно развиваться в современном мире высоких технологий. Регулярный детальный анализ технологических трендов является неотъемлемой частью разработки планов развития бизнеса, ведь некоторые из новых технологий могут изменить деятельность в ближайшем будущем.

В нашем восьмом ежегодном отчете «Технологические тренды» представлены ключевые направления, у которых есть все шансы стать революционными в сфере корпоративных технологий в ближайшие полтора-два года: от аналитики неструктурированных («тёмных») данных до технологий дополненной реальности, искусственного интеллекта и блокчейна.

1.      ИТ без границ.

Границы между бизнесом и ИТ стираются, поскольку современные информационные технологии уже стали неотъемлемой частью бизнеса практически во всех его проявлениях.

Пока одни организации оптимизируют свои операционные модели ИТ и модели оказания ИТ-услуг, другие создают многофункциональные команды, стирая границы между различными областями информационных технологий. Более того, в поисках высококвалифицированных кадров они выходят за рамки компании и выстраивают отношения с поставщиками ИТ-решений, стартапами, бизнес-инкубаторами и академическими кругами на качественно новом уровне.

Кроме того, поскольку задача по развитию информационных технологий занимает ключевое место в списке стратегических приоритетов компаний, некоторые организации проводят образовательные мероприятия по ИТ как для руководства, так и для рядовых сотрудников с целью улучшения понимания существующих и новых технологий. Для многих компаний использование такого комплексного подхода может сопровождаться определенными изменениями в организационных моделях, ИТ-процессах и информационных системах. Уже разработаны системные подходы, которые облегчают эту задачу, в результате чего повышается общая эффективность ИТ-услуг.

2.      «Темная» аналитика.

Новые разработки в области компьютерного зрения и распознавания образов позволяют компаниям получать доступ к неструктурированным данным, которые прежде были скрыты и недоступны для анализа.

В большинстве организаций значительные объемы данных, которые к тому же постоянно растут, остаются неструктурированными и сложными для дальнейшего анализа. Известно, что более 80% данных предприятия входят в категорию «скрытых». В то же время некоторым организациям удалось взять на вооружение анализ нетрадиционных источников данных, таких как изображения, аудио- и видеофайлы, поток информации, передаваемый датчиками Интернета вещей (IoT) и другие массивы необработанных «сырых» данных. Последние достижения в области компьютерного зрения, распознавания образов и когнитивной аналитики позволяют компаниям пролить свет на эти скрытые источники данных и получить информацию, которая может быть полезной для принятия решений и развития бизнеса в целом.

3.      Искусственный интеллект помогает компаниям вырабатывать более взвешенные решения, встраивать сложные аналитические методики и технологии в процессы взаимодействия между клиентами и сотрудниками, а также с помощью ботов и автоматизации процессов на основе роботов (технология RPA — Robotic process automation) автоматизировать выполнение сложных рутинных задач.

Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло новые возможности для использования различных технологий, основанных на ИИ: машинного обучения, глубинного обучения (на основе абстракций, обнаруженных в данных), когнитивной аналитики, ботов и автоматизации процессов на основе роботов. В совокупности эти и другие подобные инструменты относятся к машинному интеллекту — алгоритмическим возможностям, способным увеличить производительность сотрудников, автоматизировать постоянно усложняющиеся рабочие процессы и развить когнитивные средства, имитирующие как человеческое мышление, так и работу человека. Машинный интеллект представляет собой следующий этап развития расширенной аналитики.

В частности, машинный интеллект уже используется в медицине для анализа 10 миллиардов фенотипических и генетических изображений, хранящихся в базе данных. В финансовом секторе существует пример «когнитивных агентов» по продажам, которые используются для идентификации, отслеживания и удержания потенциальных клиентов.

Ожидается, что к 2019 году инвестиции в машинный интеллект в мире превысят 31 млрд долларов США.

4.      Дополненная реальность.

Компании изучают все более и более захватывающие способы сочетания физического мира и цифровых систем, создавая новую, дополненную реальность, более естественную, интуитивную и интеллектуальную.

Потенциал применения дополненной (AR – Augmented Reality) и виртуальной реальности (VR – Virtual Reality) в бизнесе продолжает расти, поскольку компании активно изучают варианты их использования, выходя за рамки пилотных проектов. Всё чаще эти усилия пересекаются с возможностями, которые могут быть достигнуты с помощью датчиков и устройств Интернета вещей (IoT).

Тем не менее многие не осознают значимости появления AR и VR. Подходы к дизайну и проектированию стремительно развиваются, а двумерные экраны уступают место технологиям, которые используют датчики, жесты, голос, контекст и цифровой контент, чтобы помочь людям взаимодействовать со становящимся все более интеллектуальным миром на интуитивном уровне. Может пройти еще несколько лет до того момента, как дополненная реальность станет общераспространенной технологией, но уже сейчас компании могут начать исследовать этот динамичный новый мир и его цифровые возможности.

Например, в то время как работник, на котором надеты «умные» очки, проверяет состояние технологического оборудования на удаленном объекте, диагностическая информация, появляющаяся в его поле зрения, может указать на то, что система работает некорректно. Если работник не может решить проблему самостоятельно, квалифицированные специалисты, находящиеся на другом объекте, смогут передать подробные цифровые инструкции по устранению неисправностей, быстро и эффективно оказав помощь работнику с описанием конкретных шагов по ремонту оборудования.

Вероятнее всего, дополненная реальность быстро найдет применение в таких сферах, как образование, маркетинг и обслуживание клиентов, производство, коммуникации и торговля.

5.      Гибкая архитектура.

Открытые стандарты, облачные технологии разработки и слабосвязанные архитектуры раньше являлись нормой только для стартапов. Теперь же к открытым системам и стандартам начинают присматриваться в том числе и крупные компании.

Многие организации оптимизируют свою ИТ-инфраструктуру, используя открытые исходные коды, открытые стандарты, виртуализацию и контейнеризацию. Кроме того, они активно применяют средства автоматизации, чтобы объединить существующие и новые платформы, а также используют облачный подход. Эти шаги, предпринятые по отдельности или в рамках крупных инициатив по трансформации, являются частью общей новой тенденции по превращению гибкой архитектуры в стандартную практику. Такая модель может повысить эффективность, снизить затраты на оборудование и трудозатраты, увеличить скорость и гибкость и таким образом привести к достижению быстрых результатов.

6.       «Всё как услуга» (Everything as a Service, EaaS).

Традиционные бизнес-продукты уже рассматриваются как услуги, по мере того как организации модернизируют основные ИТ-системы и используемые технологии.

Многие организации пересматривают свои бизнес-операции и начинают рассматривать собственные продукты, услуги и процессы как единый набор услуг, который может использоваться как внутри компании, так и за её пределами. Этот подход означает, что ИТ-подразделениям, возможно, потребуется обновить устаревшие системы, заменив их новейшими ERP-платформами или проведя рефакторинг — изменение внутренней структуры кода, не затрагивающее его внешнюю функциональность. Усилия по оптимизации помогут повысить эффективность и сократить затраты в краткосрочной перспективе, а также заложить основу для долгосрочных стратегических изменений.

7.      Технология Блокчейн — основа для цифровой идентификации, которая кардинально меняет экономические отношения, поддерживая экономику, основанную на доверии (трастовую экономику).

Блокчейн на данный момент является не просто специальной структурой для записи группы транзакций в системе криптовалюты биткойн и аналогичных ей. Данная технология все чаще выступает в качестве помощника при заключении «умных» контрактов. Помимо повышения эффективности процесса согласования контрактов путем устранения юридических и финансовых посредников блокчейн обеспечивает безопасность и прозрачность. В условиях зарождающейся трастовой экономики, когда активы компании или индивидуальная идентификация и репутация человека становятся все более ценными и уязвимыми, использование технологии блокчейн может стать крайне востребованным.

Для физических лиц такими активами являются финансовая информация, информация по трудоустройству, налоговая, медицинская информация, потребительские предпочтения и многое другое. Аналогичным образом компании могут поддерживать свою репутацию надежного делового партнера или поставщика.

8.      Нанотехнологии, квантовые вычисления, биотехнологии и сложные энергетические системы могут кардинально трансформировать формы ведения бизнеса.

Может показаться, что коммерческое использование нанотехнологий, энергетических систем, биотехнологий и квантовых технологий станет возможным еще не скоро, но в реальности этот момент уже близок. Компании могут рассчитывать на то, что вскоре появятся примеры успешного применения и развертывания инновационных технологий. Хотя потенциал данных технологий, вероятно, реализуется в полной мере только через несколько лет, задумываться об их применении необходимо уже сейчас.

Рассмотрим примеры применения перечисленных четырех технологий:

• Нанотехнологии. Сектор здравоохранения развивает множество новаторских направлений для применения нанотехнологических устройств: от микроскопических инструментов, которые хирурги могут использовать для восстановления поврежденной ткани, до синтетических молекулярных структур, составляющих основу для регенерации тканей.
• Сложные энергетические системы. В Соединенных Штатах некоторые крупные компании, такие как Tesla, Orison и SimpliPhi Power, начинают извлекать выгоду из использования возобновляемых источников энергии уже сейчас. В частности, Tesla планирует до конца 2017 года создать в Австралии крупнейший в мире литий-ионный аккумулятор PowerPack, который должен обеспечить электроэнергией более чем 30 тыс. домов в стране.
• Синтетическая биология. В настоящее время существует масса изобретений и патентов в области синтетической биологии — научном направлении в биологии, позволяющем проектировать биологические системы с определенными свойствами. Один из примеров — технология геномного редактирования CRISPR. Она позволяет редактировать геном — точную копию генетического материала клеток. CRISPR со временем может трансформировать всю медицину, постоянно корректируя связанные с болезнью гены в организме человека с помощью одного курса лечения. Еще одним примером прикладного использования синтетической биологии является разработка генно-модифицированных водорослей, используемых при производстве спиртов для топлива автомобилей, полимеров или строительных материалов.
• Квантовые технологии являются основой для создания нового типа компьютерных вычислений. Компании, выигравшие гонку за «квантовое» превосходство, будут использовать некоторые ключевые квантовые эффекты в своих архитектурах, включая суперпозицию, туннелирование и квантовую запутанность (когда состояния нескольких объектов взаимосвязаны). Эти эффекты позволяют квантовым компьютерам решать сложные дискретные комбинаторные задачи, которые сложны для обычных компьютеров. Например, в медицине квантовые компьютеры могут моделировать взаимодействие лекарственных средств с более чем 20 тыс. белками, кодируемыми в геноме человека

Наверх

Предыдущие выпуски

Наверх