Efectos de la IA en el trabajo: ¿más reemplazos o más empleos?

Ciudad de México, a 01 de agosto de 2024.

Las revoluciones industriales que se han suscitado a lo largo de la historia no solo han provocado disrupciones en los procesos productivos, sino que, además, han supuesto retos importantes en cuanto a la manera de asimilar esos cambios por parte de las empresas y su fuerza laboral.

De la misma forma que la Primera Revolución Industrial transformó las formas de trabajo, al introducir la energía de vapor y mecanizar la producción, la reciente aparición de la Inteligencia Artificial (IA) ―considerada el detonante de la Cuarta Revolución Industrial―, está modificando las dinámicas de las organizaciones, mediante el uso de distintas aplicaciones tecnológicas.

Particularmente, la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI, por sus siglas en inglés), un tipo de IA utilizada “para generar nuevo contenido en forma de texto escrito, audio, imágenes o videos”^[1], ha figurado como uno de los principales recursos tecnológicos que, hoy, están transformado los procesos empresariales, al grado de advertirse una posible sustitución de personas en puestos de trabajo, por parte de estas herramientas.

Desde su aparición, las previsiones más pesimistas indicaban que, debido a ella, se perderían millones de empleos en el mundo, sin embargo, las tendencias de las tasas de desempleo más recientes no parecen validar tales pronósticos^[2].

Por eso es que, a unos años de haberse implementado dicha tecnología, es relevante preguntarse: ¿en realidad está ocurriendo de esa manera? ¿ha sido suficiente la incursión de esta y otras herramientas digitales para reemplazar a las personas en puestos de trabajo?

Sobrecompensación de empleo

Un estudio del Fondo Monetario Internacional (FMI), titulado Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work^[3], señala que casi 40% del empleo mundial está expuesto a la IA, y, en economías avanzadas, la cifra se eleva a alrededor de 60%.

Esto, por un lado, significa que la Inteligencia Artificial, definitivamente está teniendo un impacto en las diversas industrias donde se le ha implementado, a nivel mundial. Por otro lado, el hecho de que el porcentaje de trabajos expuestos al impacto de la IA aumente en países más desarrollados, se debe, según el propio FMI, a que en ellos existe una mayor proporción de trabajos altamente cualificados, los cuales son más susceptibles a los cambios tecnológicos.

Sin embargo, el tiempo y esfuerzo dedicados actualmente a las tareas que pueden ser cubiertas por la IA, prescindiendo de la intervención humana, podrán enfocarse en actividades de mayor valor agregado.

Podemos decir, entonces, que sí ha existido una reconfiguración de diversas funciones y trabajos, debido a la incursión de la IA, pero también es cierto que esa transformación no representa necesariamente un reemplazo de funciones. La IA, y en específico la IA Generativa, derivará en posiciones laborales nuevas que hoy ni siquiera existen y que seguramente sobrecompensarán los puestos propensos a desaparecer.  

Por ejemplo, la IA Generativa requiere de funciones como curadores de contenido, para cuidar que la experiencia del usuario sea acertada; ingenieros prompt ^[4], para guiar los modelos de respuesta a las instrucciones que dan los usuarios; expertos en el uso y la regulación de la IA Generativa; personas a cargo de los modelos de gobierno, de la arquitectura tecnológica, de su funcionamiento y de su resultado; entre otras funciones.

Estamos hablando, en síntesis, de un efecto positivo que ha estado presente en otros acontecimientos disruptivos del pasado. Por ejemplo, la llegada del internet desapareció posiciones de trabajo que había en ese momento y que ya no habrá más, sin embargo, generó una gran cantidad de trabajo adicional, la cual sobrecompensó, por mucho, el efecto negativo que pudo haberse visto tras la desaparición de otras funciones.

Nuevos puestos, nuevas habilidades

Si bien existen algunas habilidades básicas para empezar a trabajar con la IA, es un hecho que se requerirá el desarrollo de otras tantas para aprovechar al máximo el potencial de esta tecnología.

Uno de los grandes retos para el futuro de la IA es precisamente la falta de preparación del talento, pues no está capacitado por completo para explotar al 100% la inteligencia artificial. Resulta indispensable, por tanto, preparar de mejor manera a los profesionales que desde ahora comienzan a estar en contacto con las tecnologías de vanguardia.

Es muy probable, incluso, que aquellas personas que desde ahora están trabajando de manera más cercana con dicha tecnología, se conviertan en los pioneros encargados de desarrollar esas mismas habilidades que demandará el mundo laboral en el futuro.

Hasta el momento, se han identificado algunas habilidades necesarias, como las que hemos mencionado con anterioridad, pero seguramente hacen falta muchas más por ser identificadas; habilidades que todavía no sabemos cuáles son y que iremos descubriendo conforme vaya expandiéndose el uso de herramientas o dispositivos digitales.

La sociedad, en general, parece estar a favor de informarse y capacitarse lo mejor posible para afrontar la llegada y el impacto de la IA en sus vidas personales y laborales. Ello, a pesar de que también persiste una actitud negativa en torno a los riesgos de la IA. Así lo señala un estudio de Deloitte, llamado Guía para jóvenes sobre el impacto profesional de la inteligencia artificial ^[5].

Pero, además de capacitar al talento e identificar las nuevas funciones y habilidades que la evolución tecnológica vaya demandando, será necesario “educar” y “vigilar” a las tecnologías que se basan en sistemas de aprendizaje, con la finalidad de que proporcionen los mejores resultados posibles.

Es cierto, la IA plantea retos importantes, pero los beneficios y oportunidades que ofrece pueden ser infinitos si se logra asimilar, de forma adecuada, su incursión en el mundo laboral. La aplicación de esta herramienta debe verse, por tanto, más como un aporte histórico que ayuda a enriquecer tareas, antes que como una amenaza a las actividades y profesiones de los seres humanos. Esa es la perspectiva que debe guiarnos hacia el futuro.   

[1] SAP, “¿Qué es la IA generativa?”,

[2] La tasa de desempleo en México ha ido descendiendo y, para el primer trimestre de 2024, fue de 2.5%, según datos de la Secretaría de Economía, mientras que, en los Estados Unidos fue de 4.1% a inicios de julio de 2024 (datos de Investing.com, al 5 de julio de 2024), una cifra similar a lo registrado desde inicios de 2022).  

[3] Fondo Monetario Internacional, Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work, enero de 2024.

[4] Un prompt “es una instrucción o texto inicial proporcionado a una herramienta generativa de IA para dirigir la generación de respuestas o resultados específicos” (¿Qué es un prompt en IA y para qué sirve?”, Panamerican Business School, consultado el 19 de julio de 2024). En ese sentido, la Ingeniería Prompt “es el arte y la ciencia de elaborar entradas que guíen los modelos de IA, especialmente los basados en el lenguaje, para producir los resultados deseados” (“Introduction to legal prompt engineering in Generative AI”, Deloitte, 29 de enero de 2024). 

[5] Guía para jóvenes sobre el impacto profesional de la inteligencia artificial, Deloitte en colaboración con la Fundación Princesa de Girona, 2024.