Sondajul Deloitte privind tehnologiile cognitive

Articol

Sondajul Deloitte privind tehnologiile cognitive

Tehnologiile cognitive și inteligența artificială: ce spun despre ele cei care le-au adoptat printre primii

Ce spun despre eforturile lor de până acum 250 dintre companiile care au adoptat printre primele inteligența artificială (AI) și tehnologiile cognitive? Raportul împărtășește opiniile lor despre impactul acestor tehnologii asupra locurilor de muncă până la obiectivele atinse și tehnologiile cognitive specifice pe care le folosesc.

Despre ce tehnologii cognitive vorbim în acest sondaj?

Tehnologiile cognitive includ machine learning, rețelele neuronale de învățare profundă, procesarea limbajului natural, sistemele bazate pe reguli, automatizarea proceselor prin robotizare și combinații ale acestora pentru aplicații de nivel superior. Tehnologiile cognitive discutate în acest raport includ:

  • Automatizarea proceselor prin robotizare (RPA) este un software care automatizează procese repetitive, bazate pe reguli, procese care până acum erau efectuate manual de oameni care operau computerele. Interacționând cu aplicațiile la fel ca oamenii, roboții software pot deschide atașamentele unor e-mail-uri, pot completa formulare electronice, pot înregistra și re-introduce date și pot îndeplini alte sarcini care imită acțiunea umană.
  • Vizualizare computerizată (computer vision) este abilitatea de a extrage semnificație și intenție din elementele vizuale, indiferent dacă e vorba de caractere și semne tipografice (în cazul documentelor digitale) sau clasificarea conținutului în imagini precum chipuri umane, obiecte, scene și activități.
  • Machine learning reprezintă capacitatea modelelor statistice de a dezvolta capabilități și de a-și îmbunătăți performanțele în timp, fără a fi nevoie de instrucțiuni programate pentru aceasta.
  • Procesarea / generarea de limbaje naturale (NLP / G) reprezintă capacitatea de a extrage sau de a genera sens și intenție dintr-un text într-o formă lizibilă, naturală din punct de vedere stilistic și corectă gramatical.
  • Recunoașterea vorbirii (speech recognition) este capacitatea de a recunoaște și transcrie automat și corect vorbirea umană.
  • Sistemele bazate pe reguli (rules-based systems) reprezintă abilitatea de a utiliza baze de date de cunoștințe și reguli pentru a automatiza procesele de deducție.
  • Învățarea profundă (deep learning) este o formă relativ complexă de machine learning care implică rețele neuronale cu multe straturi de variabile abstracte. Modelele de învățare profundă sunt excelente pentru recunoașterea imaginii și a vorbirii, dar sunt dificil sau imposibil de interpretat de către oameni.
  • Roboții fizici pot efectua multe sarcini diferite în medii imprevizibile, adesea în colaborare cu lucrătorii umani. Domeniul mai larg al roboticii cuprinde tehnologii cognitive pentru a crea roboți care pot lucra alături, interacționa cu, asista sau distra oameni.

 

V-a fost de folos informația?