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Case Studies

Deloitte Human Capital Analytics

Wie unser Kunde die „hot skills“ der Zukunft schon jetzt identifizieren konnte

Die Diskussion über die Zukunft der Arbeit lässt sich in drei große Themenfelder einteilen: Work, Workforce, Workplace. Im Work-Kontext stellen sich viele Unternehmen dieselbe Frage:

„Welche Skills sind in der Zukunft der Arbeit wichtig?“

Wir konnten einen unserer Kunden bei genau dieser Fragestellung mit unserem daten- und faktenbasierten Zugang unterstützen. Die Ergebnisse unserer Analyse verdeutlichen, dass Unternehmen, die sich bereits jetzt mit diesem Thema auseinandersetzen, frühzeitig notwendige Maßnahmen ergreifen können. Davon betroffen sind die Bereiche Talent Acquisition, Talent Development, Job Design, Job Architecture und der Einsatz von neuen Technologien.

Wie wir dank Analytics die Frage nach den Skills der Zukunft für einen globalen FMCG Konzern beantwortet haben

Unser Kunde befindet sich in einer ganzheitlichen Betrachtung des Themas „Zukunft der Finanzabteilung“. Analysiert werden unter anderem zukünftige Anforderungen des Business, mögliche Einsatzgebiete für neuen Technologien, prozessuale Fragen und die Verankerung der Abteilung in der Organisation. Als Teil dessen hat unser Kunde frühzeitig erkannt, dass eine Bewertung der zukünftig gefragten Skills im Controlling und Finance Bereich unerlässlich ist, um die Teams entsprechend der Anforderungen der „Zukunft der Finanzabteilung“ aufstellen zu können.

Unser Kunde wollte verstehen, wie Vergleichsunternehmen Jobs im Bereich Finance & Controlling definieren. Daraus sollten die Skill-Nachfrage und die Rollenprofile der Zukunft abgeleitet und, zum Beispiel, die strategische Ausrichtung der Abteilung sowie Ansätze zur Personalentwicklung bzw.
-gewinnung entworfen werden.

Wie wir mit Hilfe von Big Data zukünftige Muster identifizieren konnten

Um diese Fragestellung faktengestützt und zukunftsgerichtet zu beantworten, haben wir eine breite Analyse von globalen Skill-Daten durchgeführt. Muster und Zusammenhänge können im Rahmen einer Analyse großer Datenmengen – Big Data – identifiziert werden. Wir greifen dabei auf unsere globale Deloitte Datenbank – den Data Lake – zurück, dank derer wir die entsprechenden Informationen rasch und aktuell vorliegen haben:

In einem ersten Analyseschritt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden den Vergleichsmarkt definiert und abgegrenzt. Es wurden sowohl Unternehmen innerhalb als auch außerhalb der FMCG-Branche betrachtet.

In einem nächsten Schritt haben wir ein großflächiges Screening (via Web Scraping) von Stellenausschreibungen und darin erwähnten Skill-Anforderungen durchgeführt. Diese Skills wurden geclustert und im Rahmen einer Abweichungsanalyse mit den Skill-Anforderungen unseres Kunden verglichen. Jene Skills, die nicht im Rahmen der Ausschreibungen unseres Kunden erwähnt wurden, waren von besonderem Interesse und wurden im Zuge einer Detailanalyse genauer betrachtet. Unser Kunde hat sich im Zuge dessen mit folgenden Fragen auseinandergesetzt: „Braucht es eine Erweiterung aktueller Skill-Anforderungen?“, „Können out-of-date Skills gänzlich exkludiert werden?“, „Müssen Jobprofile von Grund auf neu überarbeitet werden?“.

Wir gingen in der Analyse noch einen Schritt weiter und haben die Entwicklung der Skill-Anforderungen über einen längeren und vorab definierten Zeitraum untersucht. Dieser Schritt war deshalb so wichtig, um für anstehende Entscheidungen die bestmögliche Basis zu schaffen und nicht durch Verzerrungen in den aktuellen Daten beeinflusst zu sein. Wir konnten dadurch auch zusätzliche Erkenntnisse gewinnen und Trends für zukünftige Entwicklungen darstellen.

Dank der frühzeitigen Auseinandersetzung mit diesem wichtigen Thema konnte unser Kunde sich bereits jetzt zukunftsfit aufstellen und die geeigneten personalwirtschaftlichen Maßnahmen ergreifen. Wir begleiten Sie selbstverständlich gerne auf diesem Weg.

Die Rolle von Human Capital Analytics

Data Lake ist ein von Deloitte global entwickelter Datenpool auf Tableau-Basis, welcher laufend aktualisiert wird. Historische Daten bleiben im System, sodass auch Zeitreihenanalysen möglich sind. Die umfassende globale Datenbasis beinhaltet u.a. Daten zu aktuell nachgefragten Kompetenzen und Skills, Daten zu offenen und besetzten Stellen sowie Arbeitsmarktdaten auf geografischer Ebene. Die gesamte Datenbasis setzt sich aus über 30.000 Quellen zusammen und beinhaltet über 11,2 Mrd. Datensätze.

Mithilfe von Data Lake können folgende personalwirtschaftlich relevante Fragen beantwortet werden:

  • Wie unterscheiden sich jene Kompetenzen/Skills, die aktuell in meinem Unternehmen gesucht werden, von jenen der Konkurrenz?
  • Welche Schlüsselpositionen sind aktuell in der meiner Branche schwer zu besetzen?
  • Wie unterscheiden sich Einstellungsmuster je nach Region, Berufsgruppe und Branche?
  • Gibt es beobachtbare Muster und Zusammenhänge über einen bestimmten Zeitraum?

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