Pesquisa
O futuro do gás natural
Remodelagem e reinvenção
O mercado de gás natural liquefeito (GNL) conhece diversas mudanças com a entrada de inovações tecnológicas e novas fontes de demanda e consumo. Como resultado, os modelos de negócios do setor evoluem, com a possibilidade de reinventar as atividades para se preparar para o futuro.
O setor global de fornecimento de gás natural passar por um processo de transformação e reestruturação de práticas comerciais devido ao crescimento de disponibilidade de recursos, presença intensa da tecnologia e novas exigências tanto de clientes como consumidores.
Diante desse cenário, surge uma dinâmica diferente, a partir da união de esforços entre compradores, vendedores de pequena escala, empresas de portfólio, e da reformulação de contratos de longo prazo – que compõem a maior parte do comércio atual.
A pesquisa global da Deloitte “O futuro do gás natural” faz uma análise do panorama atual do setor com base nas avaliações de executivos do mercado de gás natural e de toda a cadeia de valor, que inclui grandes produtores, comerciantes e compradores.
O levantamento indica que as inovações tecnológicas, novos modelos de negócios e mudanças nas condições de oferta, delineiam parâmetros diferenciados para o mercado de gás natural do amanhã, mas também proporcionam flexibilidade, fluidez e acessibilidade.
Principais destaques da pesquisa
- Crescimento da oferta: maior parte da nova capacidade de liquefação aponta para as Américas e reflete o número de projetos de alto perfil na região, mas há expectativas altas para países como Catar, Rússia e Moçambique.
- Novas fontes de demanda: executivos projetam o crescimento de demanda para a região da Ásia nos próximos cinco anos, devido principalmente ao aumento demográfico e econômico.
- Novos modelos de negócios: os contratos de curto prazo desempenharão um papel cada vez mais importante para o setor de gás natural e precisarão ser flexíveis e voláteis.
- Adaptação às novas tecnologias: ferramentas como digitalização, analytics, big data, machine learning e podem ter um impacto no setor, com um interesse particular na implantação de blockchain para facilitar o comércio.
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