A integração da inteligência artificial aos negócios

Inteligência artificial à luz da governança

Devido às inúmeras vantagens, as organizações estão avançando rapidamente na utilização de recursos de inteligência artificial (IA) em suas operações internas e no mercado, superando desafios como a falta de infraestrutura e investimento. Entretanto, a ampliação do uso de tecnologias expõe as empresas a novos riscos que podem não estar sendo adequadamente gerenciados. A adoção de IA no meio corporativo deve ser gerenciada como, por exemplo, à luz da segurança, confiabilidade e explicabilidade.

Como a IA pode gerar mais eficiência e eficácia nos processos de negócios?

Os modelos de negócios estão evoluindo muito rápido e, em meio a complexidades corporativas e regulatórias, é fundamental contar com instrumentos de monitoramento mais eficazes. Neste contexto, há a necessidade cada vez maior do uso de tecnologia. Com a explosão de possibilidades acerca da utilização de IA, é indispensável o entendimento sobre quais modelos estão disponíveis e como são aplicáveis aos negócios. Em vista disso, apresentamos algumas das principais aplicabilidades da IA:

• Sumarizar, classificar, priorizar e monitorar informações;
• Compreender procedimentos, normativos e documentos internos e formular respostas com base no entendimento;
• Compreender o histórico de dados e gerar insights preventivos.

Como está sendo vista a adoção da IA nos negócios?

Com o avanço dos modelos de inteligência artificial associado às proposições de aumento de eficiência nos processos e escalabilidade nos negócios, lideranças de todos os setores relatam de forma consistente o quão importante a adoção dessa tecnologia é para o futuro das organizações. De acordo com 5^a edição da pesquisa global da Deloitte “State of AI in the Enterprise”, realizada com 2.620 lideranças empresariais distribuídos em 13 países, 94% relataram que a IA é um ponto crítico para o sucesso nos próximos cinco anos. No entanto, os desafios persistem na obtenção dos resultados esperados.

Aspectos relevantes relacionados à riscos da inteligência artificial

Dificuldades no alinhamento estratégico e mitigação de riscos
Embora haja muitas oportunidades de utilização da IA nos processos organizacionais, é necessário refletir sobre quais são os processos-chave (casos de uso) alinhados à estratégia. Observar aspectos de gestão de riscos, impactos operacionais, custo da operação, retorno do investimento e escalabilidade é fundamental, assegurando que a adesão da tecnologia seja realizada de forma segura e responsável, alinhada à mitigação de riscos financeiros e regulatórios.

Ações à luz da governança e riscos
Para garantir que as tecnologias estejam em conformidade com os requisitos éticos, regulatórios e normas corporativas, é preciso elaborar algumas ações como o mapeamento dos processos que utilizam IA, levantamento e gestão dos riscos associados, fortalecimento dos normativos e políticas internas, adequação de controles internos e realização de testes de eficácia e monitoramento.

Falta de transparência nos modelos
Modelos de inteligência artificial podem não ser transparentes em como chegam às suas recomendações, previsões e resultados. É necessário que os dados e as regras usadas para o treinamento da IA estejam claros para o gestor de negócios, mitigando riscos relacionados à privacidade das informações, comportamentos maliciosos não intencionais e enviesamento do algoritmo, além de prevenir a tomada de decisão de negócios embasada em resultados não confiáveis da IA.

Monitoramento do ciclo de vida da IA e geração de resultados
O monitoramento da tecnologia deve ser realizado e reportado de forma transparente, responsável e íntegra, contemplando identificação de falhas, desvios e oportunidades de melhorias. A curadoria da inteligência efetuada tempestivamente eleva o grau de assertividade, posicionando-a mais próxima de atingir resultados esperados e impulsionando a escalabilidade.

A integração da IA nos processos empresariais existentes amplia os riscos regulatórios em relação à ética, privacidade e responsabilização. A Deloitte tem atuado globalmente como consultora de confiança, auxiliando os clientes no cenário regulatório em constante mudança com a identificação, planejamento e fortalecimento da gestão de riscos e governança relacionadas à adoção de IA.