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德勤模型家 - 第九期

从存量中寻找增量,如何在体制中创新 — 模型家助力企业另辟蹊径

随着中国经济增速放缓,行业竞争加剧,不少企业正在竭力寻求突破红海1。优化存量、寻找增量,以及冲破体制的束缚、谋求创新与转型,都需要企业在仔细斟酌后做出审慎的决策。市场上企业通过创新或转型来拓展蓝海2的案例不胜枚举,如大众汽车部署共享出行模式,中国银联涉足数字支付行业,万豪国际进军民宿市场等。无论是打通产业链上下游、拓展产业边界或改变长久以来的经营战略等,受制于有限的资源及时间,企业亟需了解:

  • 什么是与企业自身优势最匹配的商业模式
  • 什么是促成创新或转型成功的关键驱动因素
  • 如何防范运营风险,保证投资回报

德勤解决方案:财务模型 + 运营决策分析

  • 财务模型

    根据德勤商业分析建议或管理层初步设想的商业模式及情景,将复杂的商业假设与财务数据完美结合,为企业定制灵活的财务模型,模拟预测情景。同时,加载自主研发的分析平台,快速实现各种数据分析功能,并运用可视化呈现使管理层对模型测试结果一目了然。
     
  • 运营决策分析

    为管理层测算不同商业模式及情景下的投资回报;模拟财务报表并比较各方案优劣;运用敏感性分析来识别影响特定指标的关键因子,量化企业运营的边界条件,协助企业快速辨别业务发展的主要驱动因素和运营风险并制定商业策略,做出最佳决策。

案例一:某传统经销商转型新零售业务

客户画像

伴随新零售服务概念的推广,线上与线下物流之间的无缝转化成为了我国全面推进农业供给品销售模式转型的一项重要内容。我们的客户过去主营业务集中在当地零散鲜果交易,辐射区域较小,销售渠道模式单一。为了实践其中长远发展战略,引领农产品零售渠道的新模式,客户计划运用新兴技术来提高线下运营能力及消费者的购物体验,从而激发消费潜在需求、获取增量份额,提升企业竞争力和品牌效应,打造数字化的和高附加值的农产品生产及其销售服务。

德勤解决方案:可行性分析及模型测算

  • 消费需求调查:理解消费层结构及其需求变化,运用大数据分析消费者行为,规划可行的新零售商业模式。
  • 模型搭建:根据新零售运营模式的内含逻辑及商业假设搭建模型,模拟重要运营细节,分析投资回报,鉴别关键驱动因素。
  • 决策分析:对多种新零售商业模式进行量化测试及对比,结合市场及上游供应链的分析,协助客户决定最佳的新零售渠道方案。
  • 运营优化:通过商业模型的量化分析,为客户优化线下运营提供支持,如:协助测算不同情景下最优的本地统购及外购鲜果数量;协助客户权衡业务发展重点,以达到既定的投资回报率目标。

 

案例二:某制造业国企力求商业模式转型

客户画像

某从事传统制造业的国有企业因资金链紧张、生产经营遭遇困境而实施战略重组。为解决资金回收及债务高企的痛点,管理层寻求转型数字化、轻资产商业模式,将重点专注于技术创新及智能型产品的研发,并为新业务模式进行融资。

德勤解决方案:商业策略规划、融资方案设计及财务测算

  • 商业策略规划:对智能制造业务的市场趋势、竞争格局等进行商业分析,向客户提出商业策略规划结合多种备选商业模式与利弊分析。
  • 模型测算:针对不同业务板块建立对应的财务模型,模拟企业合并财务报表,并分析不同模式下如营运资金周转、资产负债率等关键财务指标水平。协助客户优化资金周转率、提高资金使用效率与优化资产结构,以完成从重资产向轻资产模式的转变。
  • 融资方案设计:结合新的商业模式和现有财务状况,模拟和量化股权融资和债权融资方案,提供最优融资方案。
  • 全方位服务:德勤团队的全方位一战式服务为客户在短期内实现商业模型转型和扭亏为盈奠定坚实的基础。

 

德勤模型家旨在协助企业在存量与增量的博弈中,找到突破口,顺利实现其战略目标。无论是在企业转型和策略的制定初期,还是在具体计划的实施阶段,德勤模型家都可以为企业的预判及决策保驾护航。

 

1 & 2 W. Chan Kim and Renee Mauborgne, Blue Ocean Strategy, 2017, Harvard Business Review Press

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