El poder transformador de la Automatización Inteligente

A medida que las tecnologías cognitivas como machine learning o la Inteligencia Artificial alcanzan su madurez, las organizaciones tratan de entender como la utilización de la Automatización Inteligente puede transformar su negocio.

Para algunas organizaciones, aprovechar el potencial de las tecnologías cognitivas comienza con la identificación de oportunidades específicas de automatización y potenciales casos de uso. Aunque probar el impacto de las tecnologías de esta manera puede ofrecer información valiosa y cierto retorno en el corto plazo, es probable que no sea suficiente para dotar a su organización de una ventaja competitiva que le permita liderar el mercado.

Para convertirse en una verdadera organización impulsada por la Automatización Inteligente, las organizaciones necesitan replantearse la forma en que los humanos y las máquinas interactúan en los entornos de trabajo. Los ejecutivos también deben considerar implementar el aprendizaje automático y otras herramientas cognitivas de forma sistemática en todos los procesos empresariales “core” y operaciones de la empresa para respaldar la toma de decisiones basada en datos.

Asimismo, la Automatización Inteligente debe servir para impulsar nuevas ofertas y modelos de negocio que generen ingresos adicionales. Esta iniciativa es la que diferenciará a las organizaciones líderes de sus competidores. Automatizar procesos de negocio ya existentes, impactará de manera positiva en la calidad de estos generando una información muy valiosa para la toma de decisiones. Sin embargo, las organizaciones más avanzadas ya trabajan en las capacidades de aprendizaje automático (ML) y en la transformación del negocio mediante el análisis y la automatización de nuevos procesos impulsados por la explotación de la información digital generada por la automatización.

Una organización que tenga integrada la Automatización Inteligente en su estrategia corporativa, tendrá muchas posibilidades de posicionarse por delante de la competencia generando un impacto disruptivo en las siguientes áreas:

- Gestión de datos: para materializar los beneficios de convertirse en una organización impulsada por la Automatización Inteligente, deberá implementar un sistema de gobierno, almacenamiento y arquitectura de datos más dinámico.

Los datos se deben etiquetar correctamente antes de ser analizados por las tecnologías cognitivas y su equipo debe estar preparado para proporcionar el contexto comercial a esa información. Mientras que la Automatización Inteligente ofrece una oportunidad para procesar, analizar y actuar sobre datos a velocidades frenéticas, en primer lugar, es necesario contar con datos de calidad. Desafortunadamente, la preparación de datos para la implementación de la Automatización Inteligente (y la creación de las capacidades dinámicas necesarias para administrarlos) puede resultar un desafío.

- Aprendizaje automático (ML): para funcionar, la Automatización Inteligente hace uso de algoritmos de ML que operan dentro de redes neuronales que deben ser “entrenadas” en volúmenes masivos de datos. A medida que se entrenen las redes neuronales, las organizaciones dispondrán de una información muy valiosa que les permitirá tomar las mejores decisiones en un corto espacio de tiempo.

- Talento: a medida que las organizaciones integren la Automatización Inteligente en su estrategia corporativa, la competencia para adquirir a los profesionales con más talento aumentará. El primer paso es deshacerse de la idea de la vieja escuela de que los empleados son, y siempre deben ser, trabajadores a tiempo completo. Como se discutió en el informe de Tendencias Globales de Capital Humano 2018 de Deloitte, “la relación tradicional entre empleador y empleado está siendo reemplazada por el surgimiento de un ecosistema de fuerza laboral diverso: una cartera variada de trabajadores, redes de talentos, y proveedores de servicios que ofrece a los empleadores, flexibilidad, capacidades y el potencial para explorar diferentes modelos económicos en la obtención de talento.

- Cambios organizativos y culturales: entre las habilidades más valoradas a día de hoy, se encuentran las áreas de análisis y modelado de datos y desarrollo de aplicaciones. A medida que incrementa la adopción de la Automatización Inteligente, las compañías valoran cada vez más la experiencia en ciencia de datos, desarrollo de algoritmos y diseño de sistemas, con especial énfasis en las habilidades de diseño necesarias para desarrollar experiencias de usuario personalizadas.

La Automatización Inteligente presenta el desafío de adaptarse a una cultura nueva. Los trabajadores tendrán que adaptarse a un entorno más avanzado en el que los humanos y las máquinas interactúan y colaboran en formas que, hasta hace poco, existían solo en el ámbito de la ciencia ficción. Y aquí surge una de las grandes preguntas al respecto: ¿qué significará para las organizaciones un cambio en la cultura de adopción, aceptación y apoyo de la Automatización Inteligente de esta magnitud?

- Análisis cualitativo de la información: a medida que las tecnologías cognitivas contribuyen a la generación de datos en todo el ecosistema, la dedicación al mantenimiento de los mismos debe reducirse y el tiempo será dedicado a ayudar en la toma de decisiones de la organización. Se deberá dar respuesta a preguntas como:

• ¿Cuáles son los activos de datos dentro de una organización?
• ¿Cómo se podrían monetizar esos activos?
• ¿Qué ideas podrían generarse a través de esos activos?
• ¿Cómo se interpretan esas ideas?
• ¿Cómo se pueden utilizar esas ideas para generar resultados significativos?